Распределение сотрудников туристской фирмы по уровню образования*

Уровень образования	Число сотрудников, чел
Среднее	2
Среднее профессиональное	3
Высшее	5
Итого	10

*Цифры условные

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Например, распределение туристских фирм по численности сотрудников, объему реализации и т.д.

Вариационные ряды по способу построения и характеру вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды (табл. 3.4) построены по дискретному (прерывному) признаку, который принимает только отдельные (дискретные), как правило, целые значения (например, число сотрудников фирмы, количество ее офисов).

Таблица 3.4

^{Распределение туристских фирм города по числу сотрудников}*

Число сотрудников (хi)	Количество фирм (fi)	Удельный вес в общей численности, %
2	5	8,77
3	9	15,79
4	20	35,09
5	15	26,31
6 -	8	14,04
Итого	57	100,00

*Цифры условные

Интервальные вариационные ряды (табл. 3.5) строятся по непрерывному признаку, который может принимать в определенных пределах любые (в том числе и дробные) промежуточные значения (например, объемы выручки, прибыли фирмы).

Таблица 3.5

^{Распределение сотрудников туристского предприятия по стажу работы}*

Стаж работы, лет (хi)	Количество сотрудников, чел. (fi)	Накопленная частота, Fi
- 3	4	4
3 – 6	6	10
6 – 9	8	18
9 – 12	1	19
12 - 15	1	20
Итого	20	-

*Цифры условные

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Варианты (х_i) - это отдельные значения признака, которые он при­нимает в вариационном ряду распределения.

Частоты (f_i) - числен­ность отдельных вариантов или каждой группы вариационно­го ряда. Частоты показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность (объем) всей совокупности

Частоты, выраженные в долях единицы или в про­центах к итогу, называются частостями w_i:

.

Накопленная (кумулятивная) частота F_i – частота нарастающим итогом. Накопленная частота для данного варианта или для верхней границы данного интервала определяется последовательным прибавлением (накапливанием) к частоте первого интервала частот f_i последующих интервалов. Она показывает число единиц совокупности, у которых значение признака не больше данного (табл. 3.5).

Аналогично, если суммировать частости w_i, то получают накопленные частости p_i. Они позволяют сравнивать распределения по одному и тому же признаку в разных по объему совокупностях.

В рядах с неравными интервалами для правильного представления о характере распределения рассчитывают абсолютную и относительную плотности распределения (табл. 3.6).

Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящаяся на единицу длины интервала Относительная плотность распределения – частость, приходящаяся на единицу длины интервала, где h_i – длина i –го интервала.

Таблица 3. 6