Использование кодификаторов вместо соединений

Если данные таблицы в системе изменяются редко, и при этом каждая строка этой таблицы содержит пару «ключ-толкование», то такую таблицу можно загрузить в память сервера в качестве кодификатора (SQL-функция coderload). Теперь вместо операции соединения можно просто «расшивать» строки во время чтения.

Пример: Исходный запрос:

select   p.NAME as PNAME,   b.NAME as BOOKNAME from   PHOUSE p, BOOK b where   b.ID_PH = p.ID;

Запрос через кодификатор:

coderunload('PHOUSE'); coderload('PHOUSE', 1, 3); select   coder('PHOUSE', ID_PH) as PNAME,   NAME                   as BOOKNAME from   BOOK;

При использовании кодификаторов:

• Сокращается количество таблиц, попадающих в соединение;

• «Расшиваются» только начитываемые данные;

• После загрузки кодификатор становится доступным сразу всем пользователям.

Однако, усложняется схема модификации кодификатора. Теперь, для обновления его содержимого, необходимо выгрузить кодификатор (функция coderunload), а затем загрузить его повторно (функция coderload).

Уточнение результатов соединения

При соединении двух больших таблиц лучше, чтобы по каждой таблице был произведен отбор строк по отдельности. Такой отбор можно ввести искусственно.

Вместо запроса вида:

select   * from   A, B where   A.F1 = B.F1 and   A.F1 = 2;

можно использовать запрос:

select   b.NAME as BOOKNAME,   r.NAME as ARTICLE from   BOOK b, REPORT r where   b.ID_AUTHOR = r.ID_AUTHOR and   r.ID_AUTHOR in   (     select       ID     from       BOOK     where       ID = 1    );

Во многих практических случаях (но не всегда) второй запрос выполняется быстрее.

Использование конструкции in вместо соединения

Если после слияния таблиц отбираются поля только из одной таблицы, то вместо операции соединения рекомендуется использовать операцию вложенный запрос. Это может значительно ускорить выполнение запроса. Пример.

Исходный запрос:

select   a.FNAME as RNAME from   READER a, RDBOOK b, BOOK c where   a.ID = b.ID_READER and   c.NAME = 'Мцыри' and   c.ID = b.ID_BOOK;

Оптимизированный запрос:

select   FNAME as RNAME from   READER where   ID in   (     select ID_READER from RDBOOK where ID_BOOK in     (       select ID from BOOK where NAME='Мцыри'     )   );

Использование группы для связки таблиц по нескольким ключам

Если две таблицы связаны между собой по нескольким колонкам, то в ряде случаев выгоднее предварительно дополнить каждую из таблиц группой по данным колонкам (функция addgroup). Эта группа должна включать в себя все колонки, входящие в соединение. Построение группы и последующая операция соединения таблиц может проходить быстрее, чем простое соединение таблиц по нескольким полям. Если операцию соединения по нескольким полям надо применять несколько раз, то построенная группа сократит время выполнения запроса в большинстве случаев. После добавления группы надо не забыть перестроить индексы, например, оператором pack table.

Пример:

if (table_exists('T1') > 0)   drop table T1; create table T1 (   ID    dword surrogate,   ID_T2 dword not null,   NAME  char(100) not null ); insert into T1 (ID_T2, NAME) values (1, 'Тестовая строка 1.'); insert into T1 (ID_T2, NAME) values (2, 'Тестовая строка 2.'); if (table_exists('T2') > 0)   drop table T2; create table T2 (   ID   dword surrogate,   NAME char(100) not null ); insert into T2 (NAME) values ('Тестовая строка 1.'); insert into T2 (NAME) values ('Тестовая строка 2.'); insert into T2 (NAME) values ('Тестовая строка 3.'); insert into T2 (NAME) values ('Тестовая строка 4.'); fix all; select   a.NAME as T1NAME,   b.NAME as T2NAME from   T1 a , T2 b where   a.ID_T2 = b.ID and   a.NAME = b.NAME;

Вместо этого:

fix all; close table T1; close table T2; var @rc1 = addgroup('T1', 'gr', 2, 2, 1) ; var @rc2 = addgroup('T2', 'gr', 1, 2, 1) ; pack table T1; pack table T2; select   a.NAME as T1NAME,   b.NAME as T2NAME from   T1 a , T2 b where   a.gr = b.gr;