Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПЭ_практикум_2012.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
594.94 Кб
Скачать

4 Симплекс-планирование при решении задач оптимизации

  1. Построить исходный симплекс в окрестностях начальной точки поиска Х0. Допустимо применение любого симплекс-плана рассмотренного ранее. Они составляются для нормированных переменных , i=1 ,2, …k, xi – шаг варьирования, xi0 – координата начальной точки поиска.

При поиске отдают предпочтение такой разновидности симплексов, расстояние между двумя вершинами которого в нормированном факторном пространстве равно 1. Это – правильный симплекс с единичными рёбрами. При этом начальную точку Х0 совмещают с одной из вершин симплекса, а сам симплекс ориентируют в пространстве таким образом, чтобы все рёбра выходящие из начальной точки Х0 составляли одинаковые углы с координатными осями Х1, Х2.., Хk. Такой симплекс-план имеет следующий вид.

Х= , где .

Значения коэффициентов для разных значений факторов

k

2

3

4

5

6

7

µ

1,183

1,333

1,463

1,581

1,685

1,783

Например, при k=2 матрица планирования будет иметь вид

X= .

  1. Реализация опытов в вершинах исходного симплекса и получение соответствующих значений отклика у1, у2,… уk+1.

  2. Сравнение результатов между собой и выделение вершины с наихудшим для оптимума значением отклика у*i+1.

  3. Определяются координаты новой точки.

  4. Проведение опыта в точке .

Критерием достижения экстремальной области служит факт прекращения поступательного движения и переход к вращению вокруг определённой вершины (рис.15,в). Для более точного определения того, что область оптимума достигнута, рекомендуется продолжить движение до тех пор, пока число симплексов с одной и той же вершиной не превысит некоторого максимального значения . Например при k=2 рекомендуемое число равно 4. Следовательно, можно говорить о вращательном движении вокруг одной вершины. Если в точке вращения значение отклика максимально, то это есть свидетельство достижения экстремума.

Для двухфакторного объекта с параметрами х1 и х2 выполнить процедуру оптимизации симплексным методом. Модель объекта задана системой изоквант. Записать таблицу реализации эксперимента в следующем виде.

Вариант модели объекта задаёт преподаватель.

№ опыта

х1

х2

у