
- •Содержание
- •Введение
- •Освоить понятийный аппарат теории эксперимента.
- •Освоить методы обработки и оценки результатов экспериментов.
- •Познакомиться с методами планирования активных экспериментов.
- •1 Основные понятия теории эксперимента
- •2 Методы обработки результатов пассивных экспериментов
- •2.1 Основные положения теории вероятностей
- •2.2 Основные положения математической статистики
- •2.2.1 Случайная величина
- •2.2.2 Числовые характеристики случайных величин
- •2.2.3 Основные функции распределения
- •2.2.4 Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины. Правило трёх сигм
- •2.2.5 Выборочный метод
- •2.2.6 Доверительный интервал. Доверительная вероятность
- •2.2.7 Статистические оценки параметров распределения
- •2.3 Обработка результатов эксперимента методом регрессионного анализа
- •2.3.1 Однофакторная линейная регрессия
- •2.3.2 Однофакторная нелинейная регрессии
- •2.4 Обработка результатов эксперимента методом дисперсионного анализа
- •2.4.1 Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.4.2 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •3 Методы планирования активных экспериментов
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Полный факторный эксперимент
- •3.3 Дробный факторный эксперимент
- •3.4 Симплекс-планы
- •3.5 Симплекс-планирование
- •3.6 Планирование эксперимента при дисперсионном анализе
- •3.7 Ошибки параллельных опытов
- •3.8 Матричный подход к регрессионному анализу при многофакторном планировании
- •3.9 Особенности статистического анализа уравнения регрессии активного эксперимента
- •3.10 Интерпретация уравнения регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Истоники информации и литература
Министерство образования и науки Российской Федерации
Тольяттинский государственный университет
Кафедра «Электрооборудование автомобилей и электромеханика»
М.Н. Третьякова
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Лекции по курсу «Теория планирования эксперимента»
Тольятти, 2012
ББК
УДК
М ….
М… Методы обработки и планирования экспериментов: лекции по курсу «Теория планирования эксперимента»/ сост. М.Н. Третьякова. – Тольятти: ТГУ, 2012. – 56 с.
Лекции включают сведения по понятийному аппарату, методах планирования и обработки результатов экспериментов.
Рассчитаны на студентов, изучающих статистические методы исследований технических объектов.
Рекомендовано к изданию научно-методическим советом Тольяттинского государственного университета.
© Тольяттинский государственный университет, М.Н. Третьякова
Содержание
Введение…………………………………………………………………………………… |
4 |
1 Основные понятия теории эксперимента………………………………………............ |
5 |
2 Методы обработки результатов пассивных экспериментов…………………………. |
8 |
2.1 Основные положения теории вероятности………………………………………….. |
9 |
2.2Основные положения математической статистики……………….………………… |
10 |
2.3 Обработка результатов эксперимента методом регрессионного анализа………… |
18 |
2.4 Обработка результатов эксперимента методом дисперсионного анализа………… |
26 |
3 Методы планирования активных экспериментов……………………………………... |
33 |
3.1 Основные понятия…………………………………………………………………….. |
33 |
3.2 Полный факторный эксперимент……………………………………………………. |
35 |
3.3 Дробный факторный эксперимент…………………………………………………… |
38 |
3.4 Симплекс-планы………………………………………………………………….….... |
39 |
3.5 Симплекс-планирование…………………………………………………………...…. |
41 |
3.6 Планирование эксперимента при дисперсионном анализе……………………..….. |
44 |
3.7 Ошибки параллельных опытов |
45 |
3.8 Матричный подход к регрессионному анализу при многофакторном планировании………………………………………………………………………………. |
46 |
3.9 Особенности статистического анализа уравнения регрессии активного эксперимента………………………………………………………………………………… |
48 |
3.10 Интерпретация уравнения регрессии………………………………………………… |
51 |
Контрольные вопросы……………………………………………………………………… |
56 |
Источники информации и литература…………………………………………………….. |
|
|
|
Введение
Эксперимент является важнейшей составной частью научных исследований. Его основу составляет научно поставленный опыт с точно учитываемыми и управляемыми условиями (eksperimentum - с латыни – проба, опыт).
Эксперимент в ходе развития науки всегда выступал мощным средством исследования явлений природы и технических объектов. Однако сравнительно недавно, примерно с 50 – 60-х годов ХХ века эксперимент стал предметом исследования, а теория эксперимента стала складываться как самостоятельная наука. Этому объяснение – острая потребность практики в те годы в реализации растущих дорогостоящих исследований в фундаментальной и прикладной науке, в инженерных исследованиях в отраслевых НИИ и заводских лабораториях. Увеличивалось общее количество проводимых экспериментальных работ, росло число специалистов, занимающихся экспериментальной деятельностью. Существенно усложнялись объекты исследования и используемое экспериментальное оборудование. Наметилась тенденция к удлинению среднего времени экспериментирования. Исследования дорожали. Требовалось увеличить эффективность и качество проводимых исследований.
Известно, что новая наука может возникнуть, если:
Во-первых, существует объективная необходимость её появления;
Во-вторых, – имеется предмет новой науки, представляющий общенаучный интерес.
Сказанное в полной мере относилось к теории планирования эксперимента. Предмет исследования этого научного направления очевиден эксперимент.
Изучаемые объекты зависят от специальности исследователя (химические, биологические, физические, социальные, технические и т.д.). Например, это может быть лекарственный препарат, явление природы, технология производства изделия и т.п. Несмотря на различие объектов, методы проведения экспериментов имеют много общего:
Всех экспериментаторов интересуют точность измеряемых параметров;
Возможность контроля хода эксперимента (управляемость);
Способы исключения влияний внешних воздействий;
Исследователи стремятся уменьшить число измеряемых переменных для упрощения работы и снижения вероятности появления ошибок;
В конце эксперимента, не зависимо от специальности, каждый экспериментатор должен проанализировать полученные результаты и дать им объяснение.
В ходе эксперимента исследователи решают ряд типовых задач. Основной целью эксперимента является выявление свойств исследуемого объекта, проверка справедливости гипотез, если они имеются, и глубокое изучение темы исследования.
Теория эксперимента призвана облегчить работу экспериментаторов, повысить её эффективность при проведении обычных экспериментов, которую составляют подавляющую часть современной экспериментальной деятельности учёных и инженеров.
Математическим аппаратом теории эксперимента являются теория вероятностей, математическая статистика, а также некоторые разделы прикладной математики («Математического программирование» и «Численные методы»).
Таким образом, курс «Математическая теория эксперимента» – это, с одной стороны, курс прикладной математики, хотя с другой – инженерный курс в части методологии постановки и решения инженерных задач. Дело в том, что при защите результатов диссертационного исследования возникает необходимость доказательства достоверности полученных результатов. Как правило, это подтверждается применением научно-обоснованной методологии исследования. Поскольку объектами исследования для данного профиля обучения являются электромеханические системы, то осваивать методологию научно-обоснованного эксперимента целесообразно на примере их исследования. Для понимания методологической части курса необходимо знать теоретические и прикладные дисциплины электромеханики, т.е. дисциплины специальности.
Цель – освоение научно-обоснованной методологии исследования объектов техники в своей предметной области (в области электромеханических систем).
Для достижения указанной цели в рамках нашего курса необходимо решить как минимум три задачи: