
- •1. Основні засади системного аналізу
- •2. Поняття системи, її властивості та структура
- •Пов'язані зі структурою
- •Пов'язані з ресурсами та особливостями взаємодії із середовищем
- •3. Взаємодія систем із зовнішнім середовищем
- •4. Класифікація систем
- •5.Особливості, структура та функціонування ек. Систем.
- •6.Особливості, структура та функціонування виробничих(вир.) систем.
- •7.Особливості фінансових систем
- •8. Декомпозиція у моделюванні та системному аналізі.
- •9. Декомпозиція односекторної моделі економіки
- •10. Агрегування в моделях міжгалузевих зв’язків
- •11.Проблема невизначеності та випадковості
- •12.Інформаційні аспекти дослідження систем. Інформація та її передавання
- •13. Поняття управління. Управління і система
- •14. Типи (способи) управління системами
- •15.Прості системи управління
- •16.Системи управління з адаптацією
- •17.Модельні системи управління
- •18.Семіотичні системи управління
- •Етапи управління
- •20.Особливості управління у виробничих системах
- •21. Базова модель прийняття рішень та її структура
- •22. Головні завдання системного аналізу та його основні етапи.
- •Процес виконання системного аналізу
- •23. Формулювання проблеми у системному дослідженні
- •24. Визначення цілей і формування критеріїв у системному дослідженні
- •Генерування альтернатив у системному дослідженні
- •26.Алгоритмізація системних досліджень.
- •27.Проблеми реалізації системних досліджень
- •28.Способи вирішення проблеми та етика системних досліджень
- •29. Поняття моделі та суть методу моделювання.
- •30. Класифікація моделей.
- •31. Головні етапи моделювання економічних процесів
- •32. Моделі типу “життєвий цикл”
- •33. Модель чорної скриньки.
- •34.Статичні і динамічні моделі систем.
- •35. Математичний опис динамічних систем
- •36. Модель національної економіки
- •Статичні матричні макроекономічні моделі
- •Моделі виробничих систем
- •39.Основні характеристики виробничих функцій. Випадок функції Кобба-Дугласа
- •40.Функції виробничих затрат
- •41.Сіткові моделі
- •42.Проблема класифікації методів системного аналізу
- •43.Метод колективної генерації ідей або "мізкової атаки"
- •44.Метод сценаріїв
- •45.Методи експертних оцінок
- •46. Метод Дельфі
- •47. Метод дерева цілей.
- •48. Морфологічні методи (або метод Цвіккі)
- •49. Особливості застосування кількісних методів у системному дослідженні
- •51. Застосування математичного програмування у системному аналізі
- •52. Застосування лінійного та нелінійного програмування у системному аналізі
- •53.Застосування блокового програмування у системному аналізі
- •54.Застосування дискретного програмування у системному аналізі
- •55.Застосування динамічного програмування у системному аналізі
- •56.Статистичні методи у дослідженні систем.
- •57.Теорія масового обслуговування
- •58.Теорія ігор.
- •59.Машинне імітування.
- •60. Графи та їхнє застосування.
60. Графи та їхнє застосування.
Графи використовують у сіткових моделях та методах планування, у теорії алгоритмів, у теорії інформації, соціології, хімії, фізиці, біології, математиці. Останніми роками все більше коло економіко-математичних задач для свого вирішення залучають методи теорії графів. Доброю ілюстрацією цього є вирішення задач оптимізації потоків у мережах.
Граф G = G(V, E) – це сукупність множини V вершин точок) і множини ребер E (зв’язків), що з’єднують деякі (або ж усі) вершини. Пари вершин бувають з’єднаними кількома ребрами. Практичне значення переважно мають скінченні графи, в яких кількість вершин є скінченною величиною.
Граф називають орієнтованим, якщо на кожному ребрі стрілкою задано напрям, тобто виокремлено початкову і кінцеву вершини ребра, у протилежному випадку граф називають неорієнтованим. Шляхом у графі називають таку послідовність ребер від деякої початкової вершини p1 до кінцевої вершини pn, в якій кожні два сусідніх ребра мають загальну вершину та жодне ребро не трапляється понад один раз. Цикл – це шлях, де початкова та кінцева вершини збігаються. Граф називають зв'язним, коли в ньому існує шлях, який з’єднує будь-яку пару вершин (рис.7.3,а). У протилежному випадку граф називають незв’язним (рис.7.3,б). Зв’язний граф, що не містить циклів, називають деревом (рис.7.3, в).
Графи-дерева використовують з метою опису потенційних ігор у теорії ігор, розв’язування важливих прикладних оптимізаційних задач цілочислового програмування, а також для опису ієрархічних структур і систем. Ієрархія означає розширювання частин чи елементів цілого за певним порядком від вищого рівня до нижчого. На рис. 7.4 зображено граф, який відповідає ієрархічній структурі. У ньому виокремлюють кілька рівнів, причому найвищому першому рівню відповідає одна вершина. Таке дерево називають деревом з ієрархічною формою.