
- •1. Основні засади системного аналізу
- •2. Поняття системи, її властивості та структура
- •Пов'язані зі структурою
- •Пов'язані з ресурсами та особливостями взаємодії із середовищем
- •3. Взаємодія систем із зовнішнім середовищем
- •4. Класифікація систем
- •5.Особливості, структура та функціонування ек. Систем.
- •6.Особливості, структура та функціонування виробничих(вир.) систем.
- •7.Особливості фінансових систем
- •8. Декомпозиція у моделюванні та системному аналізі.
- •9. Декомпозиція односекторної моделі економіки
- •10. Агрегування в моделях міжгалузевих зв’язків
- •11.Проблема невизначеності та випадковості
- •12.Інформаційні аспекти дослідження систем. Інформація та її передавання
- •13. Поняття управління. Управління і система
- •14. Типи (способи) управління системами
- •15.Прості системи управління
- •16.Системи управління з адаптацією
- •17.Модельні системи управління
- •18.Семіотичні системи управління
- •Етапи управління
- •20.Особливості управління у виробничих системах
- •21. Базова модель прийняття рішень та її структура
- •22. Головні завдання системного аналізу та його основні етапи.
- •Процес виконання системного аналізу
- •23. Формулювання проблеми у системному дослідженні
- •24. Визначення цілей і формування критеріїв у системному дослідженні
- •Генерування альтернатив у системному дослідженні
- •26.Алгоритмізація системних досліджень.
- •27.Проблеми реалізації системних досліджень
- •28.Способи вирішення проблеми та етика системних досліджень
- •29. Поняття моделі та суть методу моделювання.
- •30. Класифікація моделей.
- •31. Головні етапи моделювання економічних процесів
- •32. Моделі типу “життєвий цикл”
- •33. Модель чорної скриньки.
- •34.Статичні і динамічні моделі систем.
- •35. Математичний опис динамічних систем
- •36. Модель національної економіки
- •Статичні матричні макроекономічні моделі
- •Моделі виробничих систем
- •39.Основні характеристики виробничих функцій. Випадок функції Кобба-Дугласа
- •40.Функції виробничих затрат
- •41.Сіткові моделі
- •42.Проблема класифікації методів системного аналізу
- •43.Метод колективної генерації ідей або "мізкової атаки"
- •44.Метод сценаріїв
- •45.Методи експертних оцінок
- •46. Метод Дельфі
- •47. Метод дерева цілей.
- •48. Морфологічні методи (або метод Цвіккі)
- •49. Особливості застосування кількісних методів у системному дослідженні
- •51. Застосування математичного програмування у системному аналізі
- •52. Застосування лінійного та нелінійного програмування у системному аналізі
- •53.Застосування блокового програмування у системному аналізі
- •54.Застосування дискретного програмування у системному аналізі
- •55.Застосування динамічного програмування у системному аналізі
- •56.Статистичні методи у дослідженні систем.
- •57.Теорія масового обслуговування
- •58.Теорія ігор.
- •59.Машинне імітування.
- •60. Графи та їхнє застосування.
21. Базова модель прийняття рішень та її структура
Модель за означенням є наближеним відображенням реальної дійсності, тому очевидним є те, що моделі прийняття рішень охоплюють лише певні, головні параметри, які характеризують основні зв'язки між ними та стан реальної дійсності.n Збільшення кількості параметрів і залежностей між ними зумовлює необхідність спрощення їхньої суті, що, в свою чергу, спричинює зниження рівня системного підходу під час вирішення поставленої проблеми. У випадку математичних моделей можна представити єдиний варіант уникнення протиріччя між рівнем комплексності та змістовності, а саме - обмеження області впливу окремих параметрів і залежностей. Це також сприяє узгодженості усіх моделей на рівні загальнометодологічних і методичних положень теорії прийняття рішень. Представимо узагальнену модель вирішення проблеми, яка може виконувати роль базової, на основі якої можуть розроблятися моделі конкретних проблемних ситуацій. Спочатку опишемо у загальних рисах проблему, зокрема - проблемну ситуацію та її елементи.
Нехай
існує проблемна ситуація V,
щодо якої необхідно прийняти рішення
протягом часу T, і з цією метою виділено
ресурси
.
Опишемо характеристики, які визначають
зазначену проблемну ситуацію і які
необхідно визначити при постановці
проблеми. Зовнішнє середовище впливає
на ситуацію через некеровані чинники
.
Певна
конкретна комбінація їхніх числових
значень визначає одну з п
можливих
станів зовнішнього середовища
.
Вектор
описує
імовірності настання
відповідного
стану. Системи керованих чинників,
комбінація числових значень яких формує
відповідні альтернативи дій, описано
вектором
,
а варіанти дій представлено вектором
.
Систему цілей також визначено у результаті
постановки задачі - вектором
.
Відповідність результатів дій Y
щодо
встановленої мети визначають системою
критеріїв
.
Корисність дії
Yj
визначають
функцією корисності.
Окрім ресурсних обмежень, представлених
вектором A, враховують також обмеження
юридичні, психологічні, соціальні тощо,
представлені у нашому випадку вектором
B.
Ще
раз зазначимо, що усі ці функції, вектори
і характеристики визначають на етапі
здійснення постановки задачі.
Суть
пошуку рішення полягає у визначенні
оптимального значення вектора
,
тобто такого, який
забезпечує
розвиток проблемної ситуації у напрямі
обраних цілей з максимальним ефектом.
Економіко-математична модель прийняття рішення в умовах певної невизначеності матиме вигляд:
-
(3.1)
(3.5)
(3.2)
(3.6)
(3.3)
(3.7)
(3.4)
(3.8)
Дамо певні пояснення до наведеної моделі. Цільова функція (3.3) виражає сумарну корисність обраних альтернатив результатів дій і обраної системи цілей.
Рівність (3.4) відображає залежність альтернатив результатів дій від керованих чинників і станів зовнішнього середовища.
Обмеження
(3.5) може мати два варіанти:(3.5,а) - функція
відображає
час отримання рішення X,
який залежить від отримання всієї
інформації, необхідної для постановки
задачі і здійснення процедури вироблення
рішення; якщо відомий час отримання
кожної компоненти
Xi,
то очевидним є представлення цієї умови
у такому вигляді:
варіант
(3.5, b) вимагає врахування функцією
часу
вироблення рішення і виконання вибраних
варіантів дій у тому випадку, коли
величина Т
має
відповідний зміст.
Рівність (3.6) відображає функціональну залежність станів зовнішнього середовища від імовірності їхнього настання та некерованих чинників, через які відбувається вплив зовнішнього середовища на проблемну ситуацію.
Корисність рішення X як функція, що залежить від критеріїв оцінки альтернатив, результатів дій і системи цілей, описане рівністю (3.7). Умова (b) враховує обмеженість ресурсів, витрати яких залежать від рішення х , альтернатив результатів дій ¥ і технологій А.
Умова
(3.9) відображає вплив зовнішнього
середовища у вигляді витратних функцій
,
аргументами яких є уже перелічені X,Y,
а
також технологічні коефіцієнти витрат
B.
Залежність (3.10) вказує на те, що цілі залежать від станів S і цю залежність описано функцією W(S).
Базова модель прийняття рішень (3.2) - (3.10) можна використовувати з метою забезпечення управлінської роботи на різних рівнях економічної системи. Зауважимо: чим нижчий рівень управління, тим більша частка таких задач, у яких фактично нескінченною є кількість варіантів дій. Аналогічно змінюється і число альтернатив станів зовнішнього середовища. Така модель дає змогу ефективно розмежовувати місце і роль засобів і технологій на окремих етапах в процесі прийняття рішень.