5. Взаимодействие упр.Анализа и логистики.

Логистика — подсистема управленческого анализа, она осуществляет сбор, обработку и предоставление данных, необходимых для оперативного управления и стратегического планирования.

Логистика решает локальные (мелкие) вопросы в рамках отдельных звеньев.

Логистическая система в рамках одного предприятия является связующим звеном между производственным и управленческим звеньями.

Логистическую информацию можно использовать для проведения анализа по следующим направлениям:

• анализ и оценка планирования материальных запасов;

• анализ графиков обслуживания потребителей;

• анализ планов, проектов по размещению складских помещений;

• анализ технологических карт обработки запасов;

• анализ спроса и его прогнозирование;

• анализ кадрового состава;

• анализ обслуживающих производств

• и другие.

Данные направления не охватывают всю совокупность аналитических процедур, необходимых для проведения управленческого анализа.

6. Упр.Анализ и контролинг.

Искусство экономического управления заключается в умении предвидеть хозяйственную и коммерческую ситуацию, своевременно принять меры по оптимизации соотношения затрат и результатов. Контролинг и управленческий анализ являются механизмом этого искусства.

Нередко управленческий анализ и контролинг отождествляют. Однако, это самостоятельные направления экономической работы.

Управленческий анализ призван решать вопросы формирования затрат, эффективности использования ресурсов, производства и реализации продукции.

Упр.анализ нацелен на экономическую эффективность предприятия на тактическом и оперативном уровне.

Контролинг ориентирован на внешнюю и внутреннюю среду предприятия с направленностью на стратегический уровень.

Тема 2. Практика проведения управленческого анализа. Краткосрочный перспективный управленческий анализ

1. Информационная база управленческого анализа.

2. Анализ запасов организации.

3. Анализ метода оптимального ценообразования.

4. Анализ фин.результатов.

5. Анализ нефинансовых параметров деятельности и принятие решений в нестандартных ситуациях.

6. Анализ рисков предпринимательской деятельности.

1. Информационная база управленческого анализа.

Для целей упр.анализа необходимо знать затраты предприятия с разбивкой их на постоянные и переменные и приведение их к функции вида:

y = a + bx

Существует несколько способов разделения затрат на постоянные и переменные:

1) Метод высшей и низшей точек.

2) Метод линейной регрессии/метод наименьших квадратов.

3) Графический метод.

Задача.

Организация занимается выпуском тракторов. Найти уравнение затрат вида y = a + bx.

Месяц	Кол-во выпущенных тракторов, шт.	Фактические расходы, руб.	Расходы, расчитанные на основе уравнения, руб.	Изменения	% (изменения : факт.расходы)
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь	3 5 2 1 8 9 10 8 2 4 5 7	542 962 852 082 417 426 236 529 1 307 804 1 422 107 1 656 319 1 285 158 414 923 681 037 822 615 1 098 862	552 041 867 549 394 287 236 533 1 340 811 1 498 565 1 656 319 1 340 811 394 287 709 795 867 549 1 183 057	- 9 079 - 15 467 + 23 139 - 4 - 33 007 - 76 458 0 - 55 653 + 20 636 - 28 758 - 44 934 - 84 194	- 1,67 - 1,82 + 5,54 - 0,002 - 2,52 - 5,38 0 - 4,33 + 5,58 - 4,22 - 1,88 - 7,66
Итого	64	10 737 824	11 041 604	- 303 780	- 2,83

1) Метод высшей и низшей точек.

1. Найти отклонение в объеме продаж в max точке (июль) и min точке (апрель).

∆q = q_max – q_min = 10 – 1 = 9 шт.

2. Найти отклонение в затратах в max точке и min точке.

∆З = З_max – З_min = 1 656 319 – 236 529 = 1 419 790 руб.

3. Вычислить ставку переменных расходов на единицу продукции

Ст = ∆З : ∆q = 1 419 790 : 9 = 157 754 руб/шт

4. Найти общую сумму постоянных расходов, используя данные за июль месяц:

• Найти общую сумму переменных расходов:

Ст * q_max = 1 157 754 руб.

• Общая сумма постоянных затрат

1 656 319 — 1 577 754 = 78 779 руб.

5. Таким образом, уравнение расходов можно записать:

y = 78 779 + 157 754 * x

2) Метод наименьших квадратов.

Ч тобы составить уравнение необходимо знать значение a и b, которые можно найти из системы:

∑ y = n * a + b * ∑x

∑ (x * y) = a * (∑x) + b * ∑x²

Расчет показателей для решения уравнений методом наименьших квадратов:

Месяц	y2	Кол-во выпущенных тракторов (x), шт.	Общие Р (y), руб.	x * y	x2
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь	294 807 733 444 726 043 734 724 174 244 465 476 55 945 967 841 1 710 351 302 416 2 022 388 319 449 2 743 392 629 761 1 651 631 084 964 172 161 095 929 463 811 395 369 676 695 438 225 1 207 497 695 044	3 5 2 1 8 9 10 8 2 4 5 7	542 962 852 082 417 426 236 529 1 307 804 1 422 107 1 656 319 1 285 158 414 923 681 037 822 615 1 098 862	1 628 886 4 260 410 834 852 236 529 10 462 432 12 798 963 16 563 190 10 281 264 829 846 2 724 148 4 113 075 7 692 034	9 25 4 1 64 81 100 64 4 16 25 49
Итого	11 898 970 862 642	64	10 737 824	72 425 629	442

y = 91 784 + 150 569 * x

Проверка тесноты связи:

d = r²

Проверка тесноты связи:

d = 0,998 = 99,8 %

Проверка

Месяц	Кол-во выпущенных тракторов (x), шт.	Общие расходы, руб.	Расходы на основании Y = A + bx, руб.	Изменение	Проценты
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь	3 5 2 1 8 9 10 8 2 4 5 7	542 962 852 082 417 426 236 529 1 307 804 1 422 107 1 656 319 1 285 158 414 923 681 037 822 615 1 098 862	543 491 844 629 392 922 242 353 1 296 336 1 446 905 1 597 474 1 296 336 392 922 694 060 844 629 1 145 767	+ 529 - 7 453 + 24 504 - 5 824 + 11 468 - 24 798 + 58 845 - 11 178 + 22 001 - 13 023 - 22 014 - 46 905	+ 0,1 - 0,87 + 5,87 - 2,46 + 0,88 - 1,74 + 3,55 - 0,87 + 5,3 - 1,91 - 2,68 - 4,27
Итого	64	10 737 824	10 737 824	0	0