Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Petyk_2132_22_variant.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
88.63 Кб
Скачать

Вычисление выборочных параметров по корреляционной таблице

Выборочное среднее , называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.

Среднее (арифметическое) определяется по формуле: , где варианты X, соответствующие частоты, количество вариантов, объём выборки.

= 1555,5 / 100 = 15,555;

Выборочной дисперсией , называют среднее квадратическое квадратов отклонении наблюдаемых значений признака от их среднего значения, и определяется по формуле: D(x) = M( ) - и равняется

D(x) = 322,24 – 241,958025 = 80,281975

Исправленная дисперсия это несмещённая оценка генеральной дисперсии. Она определяется по формуле:

= 100/99*80,281975 = 81,09290404040404

Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:

Мода – самое частое встречающиеся в выборке число.

Гистограмма

Гистограмма представляет собой графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки.

Полигон

Полигон - один из способов графического представления плотности вероятности случайной величины. Представляет собой ломаную, соединяющую точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.

Эмпирическая функция распределения

Эмпирическая функция распределения— это функция которая определяет для каждого значения относительную частоту.

Диаграмма рассеивания с линейной регрессией

Линейная регрессия - это модель зависимости одной переменной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) x с линейной функцией зависимости.

Вычисление параметров линейной регрессии

Данные:

х

у

х ^2

х*у

1556

-992

32224

-19541

Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов линейной регрессии:

Подставим в эту систему уравнений числа и найдём параметры:

Общее линейное уравнение:

y = a*x + b

Подставим в него найденные параметры и получим:

y = -0,512x -1,947, из-за округления некоторые числа не верны.

Диаграмма рассеивания с параболической регрессией

Диаграмма рассеивания с параболической регрессией — это зависимость среднего значения, какой либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Вычисление параметров уравнения параболической регрессии

Данные:

X

Y

x^2

x*y

x^3

x^4

x^2*y

1556

-992

32224

-19541

742694

18127702

-445206

Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов параболической регрессии:

Решаем методом Гаусса:

x1

x2

x3

B

32224

1556

100

-992

742694

32224

1556

-19541

18127702

742694

32224

-445206

Заменяем 1-ый столбец на вектор результатов B

-992

1556

100

-19541

32224

1556

-445206

742694

32224

Заменяем 2-ый столбец на вектор результатов B

32224

-992

100

742694

-19541

1556

18127702

-445206

32224

Заменяем 3-ый столбец на вектор результатов B

32224

1556

-992

742694

32224

-19541

18127702

742694

-445206

x1

-0,004004999

x2

-0,391770947

x3

-2,533473191

Где х1 – это а; х2 – это b; x3 – это c; B –это равно.

Общее параболическое уравнение:

у = а + bx + c

Подставим параметры в это уравнение:

у = -0,004 – 0,391х- 2,533, из-за округления некоторые числа не верны.

Список использованной литературы

  1. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов / Гмурман Владимир Ефимович. 7-е изд., стер. М.: Высшая школа, 2001 — 480 с.

  2. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов / Кремер Наум Шевелевич. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009 — 551 с.

  3. Хили, Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования: Пер. с англ. / Хили Джозеф; под общ. ред. А. А. Руденко. 6-е изд. СПб.: Питер, 2005 — 640 с.

1 Теория вероятностей // Википедия — свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Теория_вероятностей (дата обращения: 28.05.2012).

2 Математическая статистика // Википедия — свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Математическая_статистика (дата обращения: 28.05.2012).

3 Генеральная совокупность // Википедия — свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Генеральная_совокупность (дата обращения: 28.05.2012).

1 Выборка // Википедия — свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Выборка (дата обращения: 28.05.2012).

2 Корреляция // Википедия — свободная энциклопедия [сайт]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция (дата обращения: 28.05.2012).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]