Диаграмма рассеяния
Диаграмма рассеяния — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.
На диаграмме рассеяния каждому наблюдению (или элементарной единице набора данных) соответствует точка, координаты которой (в декартовой системе координат) равны значениям двух каких-то параметров этого наблюдения.
|
По Х |
По Y |
Среднее |
15,55531 |
-9,9204 |
Медиана |
16,4 |
-9,56 |
Мода |
23,1 |
-13,4 |
Квадратическое отклонение |
9,00470274406601 |
4,95203945742345 |
Исправленная дисперсия |
81,0846715089899 |
24,5226947878787 |
Выборочная дисперсия |
80,2738248 |
24,27746784 |
Ковариация |
-41,096284576 |
|
Корреляция |
-0,930923273913281 |
|
Выборочной средней называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Мода – величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности.
Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности.
Среднеквадратическое отклонение — это наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений, а исправленная дисперсия является несмещённой оценкой.
Ковариация — это мера линейной зависимости двух случайных величин.
Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин.
Корреляционная таблица
Пусть величина Х в выборке принимает значения x1, x2,....xm, где количество различающихся между собой значений этой величины, причем в общем случае каждое из них в выборке может повторяться. Пусть величина Y в выборке принимает значения y1, y2,....yk, где k - количество различающихся между собой значений этой величины, причем в общем случае каждое из них в выборке также может повторяться. В этом случае данные заносят в таблицу с учетом частот встречаемости. Такую таблицу с группированными данными называют корреляционной.
X\Y |
(0;3,75) |
(3,75;7,5) |
(7,5;11,25) |
(11,25;15) |
(15;18,75) |
(18,75;22,5) |
(22,5;26,25) |
(26,25;30) |
(0;-2,525) |
4 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
(-2,525;-5,05) |
7 |
5 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
(-5,05;-7,575) |
2 |
2 |
10 |
4 |
1 |
0 |
0 |
0 |
(-7,575;-10,1) |
1 |
1 |
2 |
3 |
5 |
2 |
0 |
0 |
(-10,1;-12,625) |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
8 |
2 |
0 |
(-12,625;-15,15) |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
5 |
6 |
3 |
(-15,15;-17,675) |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
5 |
6 |
(-17,675;-20,2) |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |