
- •Векторы и тензоры в ортогонaльных координатах.
- •Векторы и тензоры в ортогонaльных координатах.
- •Векторы.
- •2. Линейное преобразование векторов.
- •3.Тензоры.
- •4. Поворот системы координат.
- •5. Преобразование компонентов векторов при повороте осей координат.
- •6. Преобразование компонентов тензора при повороте осей координат.
- •7.Симметричные антисимметричные и ортогональные тензоры.
- •8. Главные оси и главные значения тензора.
- •9. Инварианты тензора.
- •12. Скалярные произведения.
- •10.Вырожденные и невырожденные тензоры.
- •11. О матрице поворота.
8. Главные оси и главные значения тензора.
Главным или собственным вектором тензора называется такой вектор, который в результате преобразования этим тензором сохраняет свое направление. Для тензора , связывающего векторы a и b соотношением (3), вектор a собственный, если
b = · a или (b) = · (a), (10)
где - скаляр, показывающий во сколько раз длина вектора b больше длины вектор a.
При таком преобразовании все проекции вектора как и его длина увеличиваются в раз, а направляющие косинусы не меняются. Число (имеющее такую же размерность, как и компоненты тензора ) называется собственным числом или собственным значением или главным значением тензора.
Собственные числа и направления собственных векторов находят следующим образом. Векторы a и b представим в виде
,
,
где
-
направляющие косинусы собственного
вектора,
(11)
Из (3b) и (10) следует, что для собственного вектора
или
(12)
где (I) – единичная матрица.
Система 4-х уравнений (11)+(12) содержит четыре неизвестных – собственное число и три направляющих косинуса главного направления.
Три алгебраических линейных однородных уравнения (12) относительно трех направляющих косинусов li имеют тривиальное нулевое решение (все l i= 0). Это решение не удовлетворяет уравнению (11). Поэтому решение системы (11)+(12) возможно только в случае, когда у системы (12) тривиальное решение не единственно, то есть, когда система (12) особенная. Система алгебраических линейных уравнений особенна, если ее определитель равен нулю. Приравнивая нулю определитель системы (12), получим так называемое характеристическое уравнение тензора или матрицы ():
(13)
или,в развернутом виде:
(13a)
Раскрывая этот определитель, приходим к кубическому уравнению относительно собственных чисел :
, (14)
которое назцвается характеристическим уравнением тензора, его коэффициенты выражаются через компоненты тензора следующим образом:
(15).
Коэффициент J3 равняется определителю матрицы (), Коэффициенты J2 и J1 – суммам ее главных миноров первого и второго порядков соответственно.
Известно, что для симметричных тензоров кубическое характеристическое уравнение имеет три вещественных корня – три вещественных собственных числа. Обозначим их . Подставляя поочередно эти собственные числа в уравнения (12) и решая их совместно с уравнением (11) относительно направляющих косинусов li, определим направления трех собственных векторов.
Следует помнить, что при i система (12) особенная, ее определитель равен нулю, поэтому из трех уравнений (12) лишь два независимы, а третье является их следствием. Поэтому система (11)+(12) состоит из трех независимых уравнений с тремя неизвестными направляющими косинусами и может быть решена. Техническая сторона получения решения в настоящее время едва ли представляет интерес, поскольку решать такую задачу без компьютера едва ли кто-нибудь захочет, а современные программные комплексы, такие как, например, Mathematic, MATCAD , MATLAB и др., включают в себя процедуры определения собственных чисел и собственных векторов матриц. При необходимости войдите в тот пакет, который есть на Вашем компьютере, введите матрицу и получите результат.