
- •Векторы и тензоры в ортогонaльных координатах.
- •Векторы и тензоры в ортогонaльных координатах.
- •Векторы.
- •2. Линейное преобразование векторов.
- •3.Тензоры.
- •4. Поворот системы координат.
- •5. Преобразование компонентов векторов при повороте осей координат.
- •6. Преобразование компонентов тензора при повороте осей координат.
- •7.Симметричные антисимметричные и ортогональные тензоры.
- •8. Главные оси и главные значения тензора.
- •9. Инварианты тензора.
- •12. Скалярные произведения.
- •10.Вырожденные и невырожденные тензоры.
- •11. О матрице поворота.
Векторы и тензоры в ортогонaльных координатах.
1. Векторы.
2. Линейное преобразование векторов.
3.Тензоры.
4. Поворот системы координат.
5. Преобразование компонентов векторов при повороте осей координат.
6.Преобразование компонентов тензора при повороте осей координат.
7.Симметричные антисимметричные и ортогональные тензоры.
8. Главные оси и главные значения тензора.
9. Инварианты тензора.
10.Вырожденные и невырожденные тензоры.
11. О матрице поворота.
12. Скалярные произведения.
Векторы и тензоры в ортогонaльных координатах.
Векторы.
Пусть в трехмерном пространстве задан некоторый вектор a. В ортогональной (например, в декартовой) системе координат x1,x2,x3 этот вектор будем характеризовать его компонентами – проекциями на координатные оси a1,a2,a3, из которых скомпонуем матрицу-столбец (a) = (a1,a2,a3)T.
Длина вектора :
=
,
i=1,2,3 (1)
Направляющие косинусы вектора:
(2)
Предполагается, что вектор a изображает существующий объект (например, скорость кокой-либо материальной точки, силу и т.п.). Объект, и следовательно, изображающий его вектор а не зависят от того, в какой системе координат мы их изучаем, тогда как компоненты вектора ai, матрицa (a) и направляющие косинусы li зависят от системы координат, они меняются, например, при повороте координатной системы.
Можно построить
такие комбинации из компонентов вектора,
которые при повороте системы координат
не будут меняться. Их называют инвариантами.
Например, инвариантом вектора является
сумма квадратов его компонентов (
),
поскольку она равна квадрату длины
вектора и от системы координат не
зависит.
У вектора существует только один независимый инвариант.
2. Линейное преобразование векторов.
Пусть (b)=(b1,b2,b3)T,
компоненты вектора b,
являются линейными функциями компонентов
вектора a:
(3)
или, в компактной форме:
bj
=
j,i
·ai
, i,j
=1,2,3; (3b)
Формулу (3b) иногда записывают, опуская знак суммы по i, который в правой части формулы (3b) повторяется дважды, а в левой части отсутствует, принимая правило суммирования по повторяющемуся индексу,:
bj = j,i·ai (3с).
Та же зависимомть может быть представлена в матричной форме:
(b)=()·(a), (3d)
где точка – знак скалярного произведения, а ()- матрица коэффициентов линейной формы (3):
. (4)
3.Тензоры.
В соотношениях (3) структуру, обозначенную , можно рассматривать как некоторый оператор, который осуществляет линейное преобразование вектора a в вектор b. Если эти векторы описывают объекты, существующие независимо от системы координат, выбранной для их описания, то и структура существует независимо от системы координат. При этом, ее компоненты, то есть коэффициенты i,j , от системы координат зависят (как и компоненты векторов ai и bi).
Оператор, осуществляющий линейное преобразование вектора в вектор, называется тензором (2-ого ранга).
Таким образом, - это тензор, i,j - его компоненты, () – его матрица в координатной системе x1,x2,x3.
С использованием этого определения соотношение (3) можно записать в тензорно-векторной форме:
b = a (3т )