
- •Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов по дисциплине « статистика»
- •Часть 1. «Теория статистики»
- •13 Октября 2009 г., протокол №2
- •Введение
- •Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
- •Цель преподавания дисциплины:
- •Задачи дисциплины:
- •Место курса в профессиональной подготовке выпускника:
- •2. Методические рекомендации к самостоятельной работе студентов
- •3. Требования к уровню знаний и умений студентов при изучении раздела «Теория статистики»
- •4. Вопросы для самоподготовки
- •4. Задачи для самостоятельной работы
- •3. Дан ряд распределения:
- •Определите характеристики ряда распределения: среднее значение, дисперсию, коэффициент вариации, моду, медиану.
- •Тесты Вариант 1.
- •1. Непрерывные признаки группировки
- •6. Базисный абсолютный прирост равен
- •Вариант 2.
- •2. Дискретные признаки группировок
- •8. Ряд динамики характеризует
- •Вариант 3.
- •1. Атрибутивные признаки группировок
- •3. Дисперсия рассчитывается как
- •7. Структурные группировки применяются для а) характеристики структуры
- •Ответы к тестам
- •Список рекомендуемой литературы
- •Часть 1 «Теория статистики»
3. Требования к уровню знаний и умений студентов при изучении раздела «Теория статистики»
1. Студент должен знать понятие статистики, возникновение и развитие статистики, как науки, задачи статистики в условиях рыночной экономики, категории и понятия статистической науки, такие как статистическая совокупность, единица совокупности, признаки и их квалификация, вариация признаков, статистический показатель, статистическая закономерность, приемы и методы, с помощью которых статистика изучает свой предмет.
Студент должен уметь использовать основные стадии экономико-статистического исследования.
2. Студент должен знать определение статистической сводки и группировки, правила построения статистической группировки, виды статистических группировок, иметь понятия об интервальных рядах и правилах их построения.
Студент должен уметь обобщать и систематизировать первичные статистические данные и представлять полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователя форме, а также разбивать совокупность на интервалы (строить интервальный ряд), строить корреляционную таблицу и аналитическую группировку для изучения связи между признаками совокупности.
3. Студент должен знать определение абсолютной и относительной величины, виды относительных величин, формулы их расчета.
Студент должен уметь рассчитывать различные виды относительных показателей в соответствии с правилами их расчета.
4. Студент должен знать виды степенных и структурных средних величин, их определения и правила расчета, основные математические свойства средней арифметической величины. Студент должен знать определение вариации, ее виды, показатели вариации, их виды и способы расчета, основные математические свойства дисперсии, виды дисперсий и правило их сложения, иметь представление о моментах распределения, их видах и правилах расчета.
Студент должен уметь рассчитывать различные виды степенных и структурных средних величин, различные виды показателей вариации, применять дисперсионный анализ для определения наличия взаимосвязи социально-экономических явлений, рассчитывать показатели асимметрии и эксцесса.
5. Студент должен знать определение выборочного наблюдения, его особенности и виды, основные способы формирования выборочной совокупности.
Студент должен уметь рассчитывать сводные характеристики выборочной и генеральной совокупности, ошибки выборки, определять необходимый объем выборки.
6. Студент должен иметь понятие о статистических индексах, знать их виды и способы расчета.
Студент должен уметь рассчитывать индивидуальные индексы, общие агрегатные индекс, индексы средние из индивидуальных, индексы средних уровней, определять взаимосвязь важнейших экономических индексов.
7. Студент должен знать определение и классификацию рядов динамики, правила их построения, формулы расчета показателей изменения уровней рядов динамики, основные методы анализа рядов динамики.
Студент должен уметь строить ряды динамики в соответствии с правилами их построения, рассчитывать абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики, применять на практике основные методы обработки и анализа рядов динамики, производить интерполяцию и экстраполяцию рядов динамики, рассчитывать индексы сезонности.
8. Студент должен знать виды взаимосвязи социально-экономических явлений, способы определения форм и тесноты связи, непараметрические методы измерения взаимосвязи.
Студент должен уметь определять коэффициенты корреляции, коэффициенты рангов Спирмена и Кендэла, коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, уметь определять параметры уравнения регрессии на основе метода наименьших квадратов.