2. Задачи дисциплины:

• овладение комплексом современных методов сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации для оценки состояния и выявления тенденций, закономерностей и конкретных особенностей развития отечественной и зарубежной рыночной экономики;

• освоение системы национального счетоводства, равно как и других стандартов, принятых в международной практике учета и статистики как основополагающей базы современной рыночной экономики;

• овладение современными методиками сопоставления статистических показателей финансово-экономической деятельности;

• освоение методики проведения статистических расчетов с применением компьютерной техники.

3. Место курса в профессиональной подготовке выпускника:

Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ эко­номической теории, математической статистики, информатики как дис­циплин, предшествующих преподаванию статистики.

2. Методические рекомендации к самостоятельной работе студентов

Содержание самостоятельной работы составляет изучение теоретического материала и выполнения практических заданий и тестов с целью проверки усвоения и закрепления материала.

Самостоятельная работа студентов по статистике должна проводиться постоянно и последовательно в течение всего времени изучения дисциплины по учебному плану.

Цель самостоятельной работы — закрепить знания студентами методологических основ статистики, научиться применять эти знания в анализе социально-экономических явлений, производить статистические расчеты, привить студентам навыки самостоятельной исследовательской работы с применени­ем статистических методов.

В ходе самостоятельной работы студент должен про­явить умение самостоятельно работать с учебной и научной эко­номической литературой, рассчитывать статистические по­казатели, делать на их основе аргументированные выводы, проде­монстрировать навыки владения компьютерной техникой и паке­тами программ статистического анализа.

Решения задач следует сопровождать развернутыми расчетами, анализом и выводами. При расчетах по темам «Ряды динамики», «Изучение взаимосвязей социально-экономических явлений» ввиду большого объема вычислительных работ (механическое и аналитическое выравнивание рядов динамики, статистическое изучение сезонности, корреляционный и регрессионный анализ, прогнозирование и т.д.), можно использовать программные средства компь­ютерной техники — табличный процессор MS Excel или же любой другой пакет программ статистического анализа.

Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью вычислений до 0,001, а про­центы — до 0,1.

Решение задач следует оформлять в виде расчетных таблиц.

Таблицы должны быть пронумерованы, иметь название и быть оформленными в соответствии с правилами, принятыми в статис­тике. Для иллюстрации динамики и структуры следует применять графики, диаграммы и другие средства деловой графики.

Следует обратить особое внимание на выводы, которые должны быть экономически обоснованными, подтверждаться предварительным анализом цифрового материала.