
- •Эффект парного взаимодействия. Основные (главные) эффекты факторов.
- •Активный и пассивный эксперимент. Использование уравнения регрессии, получаемого из пассивного эксперимента.
- •Экстремальные задачи. Традиционный подход к решению задач и планирование эксперимента.
- •Основные требования управляемости объекта исследования.
- •Требования, предъявляемые к параметру оптимизации.
- •Выбор основного уровня и интервалов варьирования факторов. Требования к величине интервалов варьирования.
- •Полный факторный эксперимент.
- •Дробные реплики. Принципиальное отличие дробных реплик от полного факторного эксперимента.
- •Первый этап эксперимента и его цели.
- •Основные свойства пфэ и дфэ.
- •Основные свойства ортогонального планирования.
- •Основные свойства ротатабельного планирования.
- •Движение по градиенту линейного уравнения регрессии (крутого восхождения).
- •Способы расчета коэффициентов регрессии при использовании пфэ и дфэ.
- •Способ определения доверительных интервалов коэффициентов регрессии.
- •Статистически значимые и статистически незначимые коэффициенты регрессии.
- •17.Схема расчета дисперсии неадекватности.
- •18.Способ проверки адекватности линейного уравнения с помощью критерия Стьюдента.
- •19.Общая схема планирования экспериментов для решения экстремальных задач.
- •20.Генерирующее соотношение и определяющий контраст.
- •21.Способ расчета коэффициентов регрессии при использовании полного и дробного факторного эксперимента.
- •22.Линейная модель уравнения регрессии в матричной форме.
- •23.Указать какая часть поверхности отклика называется почти стационарной.
- •24.Объяснить, каким образом матрицу центрального композиционного планирования можно сделать ротатабельной.
- •25.Основные особенности этапа выбора факторов.
- •26.Указать, каким образом матрицу центрального композиционного планирования можно сделать ортогональной.
- •27.Предоставление в матричной форме линейной модели уравнения регрессии.
- •28.Рандомизация опытов по времени.
- •29.Центральные, композиционные планы.
- •30.Описать способ установления шага в измерении факторов при движении по градиенту (крутом восхождении).
- •31.Завершение этапа крутого восхождения.
- •32.Общее число опытов при центральном композиционном планировании.
20.Генерирующее соотношение и определяющий контраст.
Генерирующее
соотношение показывает с каким из
эффектов смешанный данный эффект.
Пример:х1*х2=х3 (1) – эффект 3 смешан с
эффектами 1 и 2. Умножим (1) на х3, тогда
х1*х2*х3=1 (т.к.
.
Символическое обозначение произведения
столбцов равное (+1) или (-1) называют
определяющим контрастом. С помощью него
можно определить систему смешивания
эффектов. Чтобы определить какой эффект
смешан с данным , нужно умножить обе
части определяющего контраст на столбец
, соответствующий данному эффекту :
х1*х2*
=х3
, х3=х1*х2.
21.Способ расчета коэффициентов регрессии при использовании полного и дробного факторного эксперимента.
Рассчитывают по формуле: . Для подсчета коэффициентов регрессии нужно столбцу у приписать знаки столбца хi, сложить значения параметра оптимизации со своими знаками и поделить на число опытов. В0 можно также подсчитать. В том случае, если при справедливости уравнения , то оно верно и для средне-арифметических значений: . Но , поэтому .
При использовании ПФЭ и ДФЭ все дисперсии коэффициентов регрессии равны между собой.
22.Линейная модель уравнения регрессии в матричной форме.
Линейная
модель :
…
X
B=Y
где Х – матрица условий эксперимента.
В – матрица неизвестных коэффициентов
регрессии. Y
– матрица результатов наблюдений
(параметров оптимизации). N
– опыты.
Х=
B=
Y=
23.Указать какая часть поверхности отклика называется почти стационарной.
Часть
поверхности отклика вблизи экстремума
называется почти стационарной областью,
она обычно описывается при помощи
нелинейных уравнений , чаще всего это
полином второго порядка :
…
, где к- число факторов.
24.Объяснить, каким образом матрицу центрального композиционного планирования можно сделать ротатабельной.
Инвариантность
к вращению координат , позволяющая
предсказать значение параметра
оптимизации в различных точках факторного
пространства с минимальным и на равном
расстоянии от центра эксперимента
дисперсии. Из этого условия величина
звездного плеча определяется из условия
:
(для ПФЭ). Если ядро- дробные реплики ,
то :
.
При
ротатабельном планировании 2го порядка
важно количество параллельных опытов
в центре плана
)
Т.к.
определяет характер распределения.
должно обеспечивать униформу планирования,
которая дает равномерное и постоянное
распределение информации на разных
расстояниях от центра . в общем случае
число опытов в центре эксперимента
выбирают так, чтобы некоторое постоянное
.
25.Основные особенности этапа выбора факторов.
26.Указать, каким образом матрицу центрального композиционного планирования можно сделать ортогональной.
Планы
ортогональны, если :
=
где
-общее число факторов,
– число факторов,
- номер опыта. Это условие для матрицы
ЦКП не выполняется, т.к.
и
т.к.
везде ±1,
.
Можно
добиться полной ортогональности, если
преобразовать квадратичные переменные
и специальным образом выбрать звездное
плечо. Для этого вместо
вводят новую переменную:
В результате этого выполняется условие ортогональности :
=
=
=0
Если
планирование для двух факторов , то :
; :
(
)=0