- •Отчет по пассивному эксперименту Вариант 140 По дисциплине: Моделирование систем
- •Исходные данные – Результаты независимых изменений
- •Получение математической модели по данным пассивного эксперимента
- •2.1 Формирование параллельных опытов
- •2.2 Оценка точности экспериментальных данных по параллельным опытам
- •2.3 Расчёт выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента
- •Оценка однородности выборочных дисперсий параллельных опытов
- •Статистический анализ регрессионной модели статики
- •4.1. Регрессионный анализ
- •4.1.1.Оценка значимости коэффициентов полученной модели
- •А) Оценка значимости коэффициентов (полная модель):
- •Б) Оценка значимости коэффициентов (выборочная модель):
- •4.1.2.Оценка адекватности полученной модели данного эксперимента
- •Корреляционный анализ модели статики
- •Графики корреляционных функций ошибок моделей
- •Сравнительная оценка моделей статики представлена в таблице 1.
- •Сравнительная оценка моделей статики
- •Выводы:
- •Распечатка текстового файла
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Санкт – Петербургский Государственный Технологический
Университет растительных полимеров»
Кафедра автоматизации технологических процессов и производств
Отчет по пассивному эксперименту Вариант 140 По дисциплине: Моделирование систем
Выполнил: студент гр. 542
Бухарин А.В.
Проверил: доцент
Селянинова Л.Н.
Санкт – Петербург,
2010
Исходные данные – Результаты независимых изменений
I |
X1 |
X2 |
Y1 |
|
I |
X1 |
X2 |
Y1 |
1 |
0.664 |
1.328 |
13.309 |
|
1 |
0.664 |
1.328 |
13.309 |
2 |
0.985 |
1.675 |
14.634 |
|
2 |
0.985 |
1.675 |
14.634 |
3 |
0.494 |
0.542 |
12.372 |
|
3 |
0.494 |
0.542 |
12.372 |
4 |
0.716 |
0.732 |
13.438 |
|
4 |
0.716 |
0.732 |
13.438 |
5 |
0.030 |
0.693 |
10.712 |
|
5 |
0.030 |
0.693 |
10.712 |
6 |
1.768 |
1.609 |
17.511 |
|
6 |
1.768 |
1.609 |
17.511 |
7 |
1.397 |
1.449 |
16.074 |
|
7 |
1.397 |
1.449 |
16.074 |
8 |
0.246 |
0.806 |
11.577 |
|
8 |
0.246 |
0.806 |
11.577 |
9 |
0.352 |
0.196 |
11.713 |
|
9 |
0.352 |
0.196 |
11.713 |
10 |
0.243 |
0.123 |
11.280 |
|
10 |
0.243 |
0.123 |
11.280 |
11 |
1.748 |
0.015 |
16.812 |
|
11 |
1.748 |
0.015 |
16.812 |
12 |
0.109 |
2.999 |
11.907 |
|
12 |
0.109 |
2.999 |
11.907 |
13 |
0.725 |
1.743 |
13.697 |
|
13 |
0.725 |
1.743 |
13.697 |
14 |
0.823 |
0.813 |
13.697 |
|
14 |
0.823 |
0.813 |
13.697 |
15 |
0.337 |
1.799 |
12.281 |
|
15 |
0.337 |
1.799 |
12.281 |
16 |
1.015 |
1.419 |
14.647 |
|
16 |
1.015 |
1.419 |
14.647 |
17 |
0.562 |
0.773 |
12.715 |
|
17 |
0.562 |
0.773 |
12.715 |
18 |
0.098 |
1.529 |
11.291 |
|
18 |
0.098 |
1.529 |
11.291 |
|
|
|
|
|
19 |
1.288 |
0.360 |
15.242 |
|
|
|
|
|
20 |
0.427 |
1.665 |
12.564 |
21 |
1.288 |
0.360 |
15.242 |
|
21 |
0.713 |
0.557 |
13.122 |
22 |
0.427 |
1.665 |
12.564 |
|
22 |
0.364 |
1.178 |
12.140 |
23 |
0.713 |
0.557 |
13.122 |
|
23 |
0.525 |
1.010 |
12.683 |
24 |
0.364 |
1.178 |
12.140 |
|
|
|
|
|
25 |
0.525 |
1.010 |
12.683 |
|
|
|
|
|