Содержание
Введение
Постановка задачи и технология выполнения задания по практике
Порядок выполнения задания
Глава 1. Исходные данные
Глава 2. Построение графиков регрессии
Глава 3. Расчет коэффициента корреляции
Глава 4. Расчет системы уравнений
Глава 5. Расчет невязок
Глава 6. Модель оценки объектов недвижимости. Эксплуатация и обновление весов
Выводы
Литература
Приложение1. Анализ и индексы рынка недвижимости в текущем году и сравнительный анализ с предшествующим годом
Приложение 2. Процедура оценки сделанной студентом работы
Приложение 3. Часто встречающиеся замечания преподавателя по существу сделанной студентом работы
Аннотация
Согласно учебному плану, проведение учебной практики по курсу “Информационные технологии в экономике” в 2008г предусмотрено с 3-го июля по 9 июля, то есть в течение 7 дней (пять рабочих плюс суббота и воскресение), причем на одну учебную группу дается 36 часов. Всего 4 учебные группы на 3-ем курсе экономического факультета изучают этот предмет. В среднем по 30 студентов в группах.
Учебная практика заключается в том, что бы показать свои умения (которые создавались в течение первого семестра на лекциях и практических занятиях) в оценке экономических объектов и прогнозе их будущего состояния. В качестве объектов каждый студент должен взять либо квартиры либо офисные помещения, либо земельные участки, создать выборку (не менее 50 объектов) в Excel, сделать статистическую обработку выборки, используя ресурсы Excel, сконструировать модель, рассчитав ее коэффициенты на базе своей выборки, рассчитать невязки (между реальной ценой и той, что получена на модели), наконец сделать прогноз, то есть предсказать будущие цены для некоторых объектов, принадлежащих генеральной совокупности, а не своей начальной выборке.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ (ИТЭ)
Введение
ИТЭ – информационные технологии в экономике, является учебной дисциплиной, которая преподается студентам экономического факультета ГУЗ-а, на 3-м курсе. Полный курс обучения включает три его формы:
учебная практика,
практические занятия в компьютерных классах,
лекции.
Методическое пособие содержит вводный курс по изучению информационной технологии оценки экономических объектов: объектов недвижимости, земельных участков, и др. объектов национального рынка, в том числе и сам национальный рынок. Методическое пособие может использоваться для занятий с преподавателем, а также для самообразования.
Выборка из генеральной совокупности квартир, которая будет представлять исходные данные для построения модели в работе студента, все же только условно можно назвать случайной выборкой: как выборка – она все же не дает хорошей оценки для генеральной совокупности, ввиду её малочисленности. Примерно, выборка должна быть не менее 600 квартир (по каждой категории: элитной, средней, социальной), чтобы дать хорошую статистику. Данная работа, поэтому, преследует цель иллюстрации информационных технологий оценки, основанной на методах исследования операций. Объектов должно быть примерно в 10 раз больше, чем свойств, для получения хорошей статистики.
Два свойства квартиры, как объекта оценки, являются основными. Это время и критерий (целевая функция).
Если выборка берется по спросу или предложению (тогда значение цены объекта является расчетным параметром), то время совершения сделки является условным параметром. Именно, это уже будет время подачи заявки (объявления) на спрос или предложение.
Если выборка берется по совершенным сделкам, тогда значение цены объекта является именно рыночной категорией. Тогда временной параметр в модели прогноза цены будет временем совершения сделки.
Критерий, как особое свойство, может, каждый раз, обосновываться в зависимости от объекта. Для выборки квартир, например, с целью прогноза рыночной цены, можно предложить такой критерий, как “цена за один квадратный метр общей площади квартиры”. На листе “Excel” выделяется под значения критерия один столбец. Для любой квартиры значение критерия вычисляется, как частное от деления цены квартиры на ее общую площадь.
Для расчёта коэффициента корреляции и графиков регрессии необходимо обозначить (измерить качество числом) числовые идентификаторы (коды) свойств наших квартир.
Результаты работы оформляются в виде расчетно - графической записки в электронном виде, на CD- диске, на бригаду не более 3-4 студентов. Желательно один CD- на группу или подгруппу. Допускается и индивидуальное оформление.
Работа делается только средствами <Excel>. Основные команды меню:
<Меню> - <Вставка> - <Функция> - < Статистические> - <Корреляция>
2.<Меню>-<Мастер диаграмм>-<Точечная>
3. <Меню> - <Вставка> - <Функция> - < Статистические> - <Линейная>
Делаются ВЫВОДЫ из результатов проделанной студентом работы.
Команда <Поиск решения> находится в меню <Сервис> --<Поиск решения>. Если в списке диалогового окна надстроек нет пункта < Поиск решения>, то повторно запусти программу установки <Microsoft Office> и установи параметр установки надстройки < Поиск решения>. В Д.О. Надстройки установи флажок на <Поиск решения> и <Ok>. Если появится сообщение, нажми на кнопке <Да>.
Рис1. Диалоговое окно – --<Поиск решения>
Примечание:
Возможно использовать в качестве исходных данных по практике (кроме квартир) другие объекты недвижимости, например, офисные помещения, при том же определении критерия задачи.
Возможны так же иные объекты, где критерием служит уже не цена объекта, а другое его свойство. Например, в качестве объектов могут выступать различные государства, а в качестве критерия – качество жизни людей в каждом таком государстве.