
- •2. Содержание лабораторной работы.
- •3. Основные положения теории распределения случайных величин
- •3.1. События, наблюдения, эксперименты
- •3.2. Вероятность событий
- •3.3. Распределение случайной величины
- •3.4. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
- •3.5. Проверка гипотезы о законе эмпирического распределения
- •3.6. Нормальное распределение
- •3.7. Основные характеристики распределений
- •3.8. Центрирование случайной величины
- •3.9. Стандартизация случайной величины
- •3.10. Стандартизованное нормальное распределение
- •4. О программе "stadia"
- •5. Порядок выполнения лабораторной работы
- •Вопросы для контроля знаний
- •Библиографический список
- •Содержание
4. О программе "stadia"
Программа "STADIA" предназначена для статистической обработки результатов наблюдений с целью анализа данных, проверки статистических гипотез, нахождения коэффициента корреляции, построения регрессионных моделей и мн. др.
5. Порядок выполнения лабораторной работы
5.1. Получить задание у преподавателя.
5.2. Изучить руководство пользователя /1/.
5.3. Произвести ввод информации в компьютер.
5.4. Войти в меню "Статистика".
5.4.1. Выбрать раздел "Описательная статистика" и записать диапазон, среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение переменной величины. Записать медиану, ошибку стандартного отклонения, коэффициент асимметрии и эксцесс.
5.4.2. Выбрать раздел "Гистограмма и тест нормальности" и записать значения X2-критерия и числа степеней свободы. Вывести на печать рисунок гистограммы.
5.5. Произвести анализ результатов.
5.6. Сделать выводы по работе и отчитаться по теоретическим
вопросам. Объединить вопросы
Вопросы для контроля знаний
1. Что означает распределении физической величины во времени или в пространстве.
2. События, наблюдения, эксперименты
3. Случайная величина; дискретные и непрерывные случайные величины.
4. Вероятность житейская и математическая.
5. В каких случаях практический интерес представляют вероятности
P=0 и P=1, а в каких промежуточные значения.
6. Распределение дискретных случайных величин, примеры.
7. Распределение непрерывных случайных величин, примеры.
8. Что означает воспроизводимость результатов наблюдений, экспериментов.
9. Как построить гистограмму.
10. Математическое ожидание случайной величины.
11. Дисперсия случайной величины.
12. Разнообразие оценок математического ожидания случайной величины.
13. Как много средних значений.
14. Оценка дисперсии случайной величины.
15. Нормальное распределение
16. Почему важно проверить гипотезу о нормальном распределении эмпирического распределения.
17. Сколько признаков необходимо для проверки гипотезы о нормальном
распределении.
18. Основные характеристики распределений.
19. Стандартизация случайной величины.
20. Стандартное нормальное распределение.
21. Что называется фактором.
22. Различаются ли функция отклика и фактор при проверке гипотезы о
нормальном распределении.
Библиографический список
1. Кулаичев А.П. STADIA 4.5. Руководство пользователя.
2. Определение выборочных характеристик распределения случай
ной величины. Метод. указ. к самост. работе студентов очной и заочной форм обучения /Сам. гос. техн. ун-т; Сост. Д.Н. Цивинский. Самара, 2001, __ с.
3. Разнообразие форм уравнений парной регрессии: Учебно-методическое пособие для студентов очной и заочной форм обучения по спец. 0908 / Самар. гос. техн. ун-т; Сост. Д.Н. Цивинский. Самара, 1999, 75 с.
4. Ганджумян Р.А. Математическая статистика в разведочном бурении: Справочное пособие.- М.: Недра, 1990.- 218 с.
5. Дэвис Дж.С. Статистический анализ данных в геологии: Пер. с англ. В 2 кн./Пер. В.А. Голубевой, под ред. Д.А. Родионова.- М.: Недра, 1990.- 427с.: ил.
6. Каждан А.В., Гуськов О.И. Математические методы в геологии: Учебник для вузов.- М.: Недра, 1990,- 251 с.: ил.
7. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие.- М.: Высш. школа, 1982.- 224 с.
8. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/ В.С.Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин.- М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985.640 с.
9. Дементьев Л.Ф., Шурубор Ю.В. Зачем геологу-нефтянику математика и компьютеры.- М.: Недра, 1991.- 127 с.:ил.
10. Коузов П.А. Основы анализа дисперсного состава промышленных пылей и измельчённых материалов. Изд. 2-е, испр. Л.: Химия, 1974.