2. Выделение системы информативных признаков и состояний

Число показателей, описывающих состояние предприятия, может достигать 10⁵. Поэтому выбор системы информативных признаков производится исходя из соображений информативности показателей.

Каждый класс ситуаций К_j , j = может быть представлен в виде булевого вектора, составляющие которого являются индикаторами отнесения или не отнесения признака к данному классу. Таким образом все классы состояний фирмы можно представить в виде таблицы.

Таблица 1

Таблица булевых векторов классов

классы	Возможные признаки
	x1	x2	. . .	xn
K1	1	0	. . .
. . .	. . .	. . .	. . .	. . .
Km	0	1	. . .	1

Далее решается задача достаточного описания каждого класса, то есть процедура выбора только адекватных признаков в каждом классе. Ее можно представить следующим образом:

Шаг 1. Вычисление суммы не нулевых признаков для всех классов

r _i =

Шаг 2. Вычисление коэффициента информативности ω_i каждого признака x_i , вычисляемого по следующей формуле

ω_i = , где L – количество классов ситуаций (ситуаций).

Шаг 3. Построение графика информативности факторов по классам и упорядочивание признаков по оценке информативности (рис.2).

ω_i

критический уровень достаточности

ω₀

Рис.2. График распределения информативности факторов

Шаг 4. Выбор критерия достаточности ω₀ по следующей формуле ω₀ = Р^*,

г де Р^* - заданное значение вероятности, и отсечение неадекватных признаков. Таким образом, классы ситуаций можно представить в виде семантического описания, например К_i = x ₁ & x ₃ & x₈ .

Пример. Пусть область возможных состояний предприятия описывается пятью возможными состояниями, каждое из которых определяется пятью признаками. Определить информативность этих признаков и отсечь неадекватные признаки, если ω₀ = 0,2.

признаки ситуации	x1	x2	x3	x4	x5
S1	1	0	1	0	1
S2	1	0	0	1	0
S3	0	0	0	1	1
S4	1	1	1	0	1
S5	1	0	1	0	1
ri	4	1	3	2	4
ωi	0,8	0,2	0,6	0,4	0,8

В ывод: все признаки информативны и удовлетворяют критическому уровню достаточности (ω_i ≥ 0,2). Тогда ситуация S₁ = x ₁ & x ₃ & x ₅ .

3. Определение классов состояний фирмы

Для примера рассмотрим декомпозицию проблемной области менеджмента, чтобы сформулировать и сохранить знания о следующих подобластях: S₁ - общее управление, S₂ - финансовый менеджмент, S₃ - управление производством, S₄ - управление персоналом, S₅ - маркетинг, S₆ - управление нововведениями, S₇ - информационное управление.

В соответствии с целевым развитием любой фирмы, каждое из выделенных подмножеств имеет свои собственные цели функционирования, которые в свою очередь также могут быть разложены на более мелкие посредст­вом древовидной структуры представления. Далее для каждой предметной подоб­ласти формулируются знаний о подмножествах S^N, S⁺, S^- и представляются в виде многоуровневых фреймов. Таким образом, все состояния фирмы на множе­стве S представлены в классификационном дереве, представляющего собой сис­тематизатором отдельных декомпозированных знаний, представленных в свою очередь в виде фреймов. Следовательно структуру знания о возможных состояниях фирмы можно представить в виде следующего дерева (см. рис. 3).

S

S²

S³

S¹

S⁴

S⁵

S⁶

S⁷

. . . .

. . . .

. . . .

. . . .

Рис.3. Декомпозиционное дерево знаний

П ри этом S₁ U S₂ U S₃ U S₄ U S₅ U S₆ U S₇ = S

S₁ ∩ S₂ ∩ S₃ ∩ S₄ ∩ S₅ ∩ S₆ ∩ S₇ = Ø

Таким образом, рис.3 иллюстрирует другой тип декомпозиции дискретного пространства состояний S - предметной декомпо­зиции. Следовательно, процесс проведения диагностики можно описать следую­щей формулой:

Каждая сфера описала продукционными правилами (описаниями знаний о классах с помощью системы высказываний), включающими квантование при­знаков с помощью лингвистических переменных. На основании процедуры диаг­ностики можно сформулировать диагностический профиль фирмы. Для построе­ния профиля деятельности будем использовать следующую систему координат: ось абсцисс представляет собой сферы деятельности фиpмы; ось ординат пред­ставляет собой множество S в ε-окрестности фиксированного момента времени t. После идентификации сложившихся ситуаций, в выбранной системе координат отображаем дискретные состояния предприятия, тем самым, получая профиль деятельности фирмы (см. рис 4).

S⁺_N

Эффективная область

норма

S^N

S₁ S₂ S₃ S₄ S₅ S₆ S₇

Проблемная область

Необходимость диагностики

S^-_K

Рис.4. Профиль деятельности фирмы с выделением трех областей

Профиль показывает области эффективной работы, нормальной работы и проблемной области деятельности (например, на рис.4 необходимость проводить дальнейшую диагностику целесообразно в следующих предметных областях: (S₁, S₂, S₇). То есть, посредством данною метода мы получили возмож­ность проводить исследование проблемы в областях общего управления, финан­сового менеджмента н в информационной подсистеме. Следует обратить особое внимание, что описанный метод был применен для варианта четкой классифика­ции. Если же процедура отнесения вектора реального состояния фирмы носит нечеткий характер, то строится функция принадлежности и, по аналогии с четким случаем, определяются близкие к данному классу векторы, и далее строится не­четкий профиль деятельности фирмы. Для проведения дальнейшего анализа не­обходимо использовать табличный метод организационной диагностики для вы­явления корневых проблем фирмы.