12. Применение регрессионного анализа для прогнозирования. Возможности пакета ms Excel для рег­рессионного анализа

Регрессионный анализ (многофакторный анализ) – нахождение математической зависимости развития про­цесса от ряда обуславливающих его факторов. *Требования, предъявляемые к регрессионному анализу: 1)В объеме выборки включаются данные по однородной совокупности 2)Период динамического ряда исходных данных должен быть небольшими и одинаковыми для всех объектов исследования. Ретроспективный период, т.е. период, за который имеются фактические данные, д.б. не мене, чем в 2 раза больше, чем в перспектив­ный период. 3)Исходные данные д.б. качественно однородными с небольшим интервалом между собой. 4)Следует применять одинаковые методы и источники формирования данных. 5.Отдельно исходные данные д.б. независимы от предыдущих и последующих данных, т.е. данные д.б. фактические. **Возможности пакета MS Excel для регрессионного анализа. Можно осуществлять прогноз на последующие периоды с помощью маркера заполнения.

12. Экспертные процедуры для принятия управленческих решений. Организация экспертных процедур. Методы обработки мнений экспертов.

1. Задачи, решаемые с помощью экспертных методов.

- в условиях отсутствия информации

- в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта;

- при среднесрочной и долгосрочной прогнозировании новых отраслей промышленности;

- в условиях дефицита времени или в экстремальных ситуациях

2. Классификация экспертов и требований к ним

2 категории:

- узкие специалисты;

- специалисты широкого профиля;

3 категории экспертов: (на Западе):

- общепризнанные авторитеты в данной области знания;

- эксперты периферийных институтов.

- эксперты выбираемые заказчиками исследования.

Подбор экспертов

- определение количественного состава экспертной группы; (количественный состав определяется объе­мом решаемой задачи; обычно от 10-20 человек);

- неоспоримый подбор экспертов:

А) отбирает несколько экспертов (1-2 человека) и просит их рекомендовать специалистов по данной про­блеме;

Б) список вопросов предоставляют тем специалистам, которых выбрали до этого

В) список заканчивается когда в нем перестают появляться новые люди

Требования к экспертам:

• Компетентность;

• Креативность (способность решать задачи, метод которой неизвестен);

• Эвристичность (способность выявлять неочевидные проблемы);

• Интуиция;

• Предикатность (способность предсказывать будущее решение);

• Независимость;

• Всесторонность (способность видеть проблему с разных точек зрения).

Обработка результатов экспертизы.

1. средняя величина

1. средне взвешенная

2. средне линейное отклонение

3. средне квадратическое отклонение

4. Диспресия ошибок:

5. Коэффициент вариации

12. Метод Дельфи

Метод включает несколько этапов:

1. Формулирование прогноза каждым экспертом.

2. Уточнение нейтральным исследователем.

3. Повторный опрос экспертов с взаимным учетом мнений. (Его цель — исключить недоразумения и со­общить каждому эксперту то, что известно не всем). Типичная процедура по методу «Дельфы» может включать начальный этап, на котором каждому участнику задают вопрос о возможном сроке наступления какого-либо события. Данные, полученные от участников, сводят в таб­лицу, уточняют и сообщают участникам опроса. Последних просят пересмотреть свое предсказание с учетом мнений других участников. Тем, кому при­надлежат крайние оценки (верхние или нижние 25% ответов на первом этапе), предлагают объяснить свои крайние точки зрения. Процесс может включать несколько раундов, в ходе которых каждый участник имеет возможность пересмотреть свой прогноз в свете других прогнозов и доводов. Достоинства: приводит к согла­сию относительно крайней точки зрения, к отказу от крайних точек зрения. Иногда, напротив, избегают прямого столкновения мнений, сохраняя преимуще­ства квалифицированных суждений.

1. Определение круга возможных альтернатив.

2. Исследование предпосылок или информации, ведущих к различным допущениям.

3. Соотнесение компетентных суждений по вопросам, затрагивающим различные области знаний.

4. Информирование респондентов относительно различных и взаимосвязанных аспектов вопроса.

5. Достижение единства взглядов.

Метод мозгового штурма

Метод мозгового штурма яв-ся одним из методов интуитивного прогнозирования (коллективный). Целью кол­лективных методов яв-ся получение обобщенного мнения групп экспертов. Сущность метода состоит в актуа­лизации творческого потенциала специалистов при «мозговой» атаке в проблемной ситуации. Этот метод предполагает 6 этапов: 1)формирование группы участников «мозговой» атаки по численности и составу. Наи­более распространены группы по 10-15 человек. Специалисты д.б. примерно одного ранга, если до этого знали друг друга. 2)составление проблемной записки участников «мозговой» атаки. Она содержит в себе: -описание причин возникновения проблемной ситуации; -анализ причин и возможные последствия проблемы; -анализ мирового опыта разрешения данной проблемы; -классификацию существующих путей разрешения проблемной ситуации. 3)генерация идей 4)систематизация идей, высказанных на этапе генерации. 5)разрушение систематизированных идей. Разрушение – оценка идей на практическую реализуемость. Каж­дая из идей подвергается всесторонней оценке. 6)оценка критических замечаний и составление списка прак­тически применимых идей.