
- •1 Методические основы моделирования. Определение моделирования
- •2 Классификация видов моделирования систем
- •3 Детерминированное, стахостическое, статическое и динамическое моделирование.
- •4. Дискретное непрерывное дискретно-непрерывное.
- •5. Наглядное моделирование
- •6 Мысленное – символическое моделирование
- •7 Мысленное – математическое моделирование
- •8 Реальное-натуральное моделирование
- •9 Реальное-физическое моделирование
- •Вопрос 10
- •11. Модель. Основные понятия и определения
- •Вопрос 12 Способы исследования систем
- •13. Имитационная модель
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •18. Этапы разработки имитационных моделей
- •19. Системный подход к формированию имитационных моделей
- •20. Основные свойства систем, являющиеся причиной возникновения ошибок при попытки улучшить поведение системы.
- •21. Основные три задачи, решаемы при имитационном моделировании
- •22. Методы, используемые при построении и проверке имитационных моделей
- •23. Стадии построения модели
- •24. Задачи и цели имитационного моделирования
- •25. Проверка модели. Основные способы проверки.
- •26. Имитационная модель реальной системы, факторы и предпосылки для её создания
- •27. Схемы образования случайных величин. Три типа физической природы возникновения случайных величин.
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29 Непрерывные случайные величины.
- •30. Выборочный метод Монте-Карло
- •31. Задачи, решаемые проведением розыгрыша
- •Вопрос 32
- •5. Виды представления статистических данных
- •33. Программное обеспечение имитационного моделирования
- •34. Особенности выбора программного обеспечения имитационного моделирования
- •35. Классификация программных средств имитационного моделирования
- •36. Возможности при использовании программ имитационного моделирования
13. Имитационная модель
Имитационное моделирование - это процесс создания модели реальной системы и постановки компьютерного эксперимента на этой модели для изучения и прогнозирования ее поведения в целях улучшения характеристик рассматриваемой системы. Имитационной моделью называют любую простейшую модель, описывающего поведение исследуемого процесса или системы необходимым атрибутом имитационного моделирования является применение вычислительной техники. Имитационное моделирование можно применять в различных сферах деятельности, но наиболее эффективно его использовать при решении двух основных типов задач.
Теоретические задачи в таких областях науки, как математика, физика, химия и др. Среди них отметим следующие:
вычисление кратных интегралов;
обращение матриц;
определение таких констант, как ж, е и т. д.;
решение уравнений в частных производных;
-проведение анализа диффузии частиц и нахождение пространственных траекторий их движения.
Практические задачи организационного управления, возникающие в различных сферах человеческой деятельности. Примерами подобных задач являются:
проектирование и анализ производственных систем;
оценка различных систем вооружений и требований к их материально-техническому обеспечению;
определение требований к оборудованию и к программному обеспечению различных компьютерных систем;
проектирование и анализ работы транспортных систем, например аэропортов, автомагистралей, портов и метрополитена;