Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы и модели в экономике.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
311.3 Кб
Скачать

7. Методы экспертных оценок в экономике. Необходимость и условия применения. Основные этапы проведения экспертизы.

Методы экспертных оценок нашли широкое применение в прогнозировании и перспективном планировании, там, где отсутствуют достаточно достоверные статистические данные об изучаемом вопросе, где имеется несколько вариантов решений и необходим выбор наиболее предпочтительного из них. Также эти методы применяются при разработке новых программ в отраслях промышленности, подверженных сильному влиянию новых открытий в фундаментальных науках.

При анализе и прогнозировании экономической ситуации возникает ряд трудностей:

  • невозможность точного предсказания последствий принимаемых решений;

  • неповторяемость и невозможность экспериментальной проверки предполагаемого хода и результатов решения;

  • наличие факторов, которые не поддаются контролю со стороны принимающего решения;

  • наличие нескольких возможных путей решения и необходимость выбора одного из них;

  • неполнота исходной информации, на основе которой приходится формировать проблему и принимать решение ( часто исходная информация имеет качественный характер и не поддается количественному измерению).

Предпосылками использования экспертизы являются:

  • недостаточность и недостоверность информации о состоянии тех или иных условий, в которых осуществляется создание и развитие продукции;

  • стохастический( вероятностный) характер объекта информации;

  • сложность и новизна проблем.

Организация экспертизы проводится в несколько этапов:

  1. Определение целей и задач экспертизы

  2. Выбор процедуры проведения экспертизы

  3. Отбор и формирование группы экспертов

  4. Организация самой процедуры экспертизы

  5. Обработка информации

  6. Принятие решения по результатам экспертизы

Отбор экспертов. Формирование группы экспертов.

Для проведения научной экспертизы приглашаются специальные люди. Это может быть как один специалист, так и группа экспертов. Эксперт- опытный, лицо, приглашаемое в спорных ситуациях. Эксперты должны обладать научными знаниями, опытом, профессионализмом. В работу экспертов входит оценка различных качественных признаков по проблемам. Поэтому количество экспертов определяется в зависимости от рассматриваемых проблем. Каждому эксперту может быть предложено дать себе самооценку. Для этого эксперту дается анкета с различными вопросами. По ответам на вопросы аналитическая группа выявляет эрудицию, способность к анализу, быстроту ответа, уровень профессионализма, количественный балл, который присвоил себе эксперт.

Точность результатов экспертизы зависит также от числа экспертов, тем надежнее результат экспертизы. Надежность экспертизы определяется различными способами, например коэффициентом вариации или коэффициентом конкордации.

8. Метод дельфи. Алгоритм, цель использования метода.

Методы Дельфи характеризуются следующими чертами:

анонимность мнений экспертов;

регулируемая обработка, связь, которая осуществляется аналитической группой за ряд туров опроса, причем результаты каждого тура сообщаются экспертам;

групповым ответом, который получается с помощью статистических методов и отображается обобщенное мнение участников экспертизы;

Рассмотрим подробнее метод Дельфи.

Этот метод относится к классу количественных методов групповых экспертных оценок.

Опрос экспертов проводится в 3-4 тура, состоящих из серии анкет; вопросы конкретизируются от тура к туру. Для проведения этого метода необходимо также создать аналитическую группу, которая после каждого тура производит статистическую обработку полученной информации.

Прежде всего, аналитики определяют область предпочтительных количественных значений объектов. После такой проверки проводится очередной тур.

Для проведения первого тура экспертам предлагаются вопросы. Ответы должны быть представлены в виде количественных оценок на поставленный вопрос. Ответ должен быть обоснован экспертом.

Аналитическая группа проводит статистическую обработку полученной информации. Для этого рассчитывается среднее значение исследуемого параметра, средневзвешенное значение исследуемого параметра, определяется медиана как средний член общего ряда чисел, полученных от экспертов и область доверительности. Область доверительности целесообразнее рассчитывать через показатель КВАРТИЛЬ. Значение квартиля равно разницы между максимальной и минимальной оценок ряда. Сама область доверительности будет равна как минимальная оценка минус значение квартиля; максимальная оценка плюс значение квартиля.

Эксперты должны обязательно познакомиться с результатами и выводами аналитиков, после чего проводится второй (очередной) тур. Эксперты по результатам представленных расчетов могут увидеть, как корреспондируется их мнение с мнениями всей группы экспертов. Они могут изменить свои мнения или оставить прежними, но в этом случае выдвинуть контраргументы в свою пользу. При этом строго соблюдается принцип анонимности. Таким образом, проводится 2-3 тура. В итоге получаем довольно точную групповую оценку. Недостаток этого метода – занимает большое количество времени.

Все полученные результаты предлагаются на рассмотрение экспертам. Если эксперты считают целесообразным откорректировать свое мнение, то они передают свои коррективы аналитической группе. И аналитическая группа рассчитывает новые результаты по тому алгоритму, который был рассмотрен выше.

Итоговое обобщенное мнение является основой для прогноза. Таким образом, результатом любого труда будут следующие оценки:

- простая; - средневзвешенная; - медиана; - область доверительности;

При использовании метода " Дельфи" следует учитывать следующее:

  1. Группы экспертов должны быть стабильными и численность их должна удерживаться в благоразумных рамках.

  2. Время между турами опросов должно быть не более месяца.

  3. Вопросы в анкетах должны быть тщательно продуманы и четко сформулированы.

  4. Число туров должно быть достаточным, чтобы обеспечить всех участников возможностью ознакомиться с причиной той или иной оценки, а также и для критики этих причин.

  5. Должен проводиться систематический отбор экспертов.

  6. Необходимо иметь самооценку компетенции экспертов по рассматриваемым проблемам.

  7. Нужна формула согласованности оценок, основанная на данных самооценок.

В методе "Дельфи" для согласованности мнений экспертов можно предложить показатель коэффициента вариации V:

, где

-среднеквадратичное отклонение от среднего мнений экспертов;

-средневзвешенная оценка

9. Ранжирование объектов как метод экспертных оценок. Методы ранжирования.

Рациональное использование информации, полученной от экспертов, возможно при условии преобразования ее в форму, удобную для дальнейшего анализа. В первую очередь, объекты или признаки располагают в определенном порядке, упорядочивают или ранжируют.

Ранжирование- расположение явлений (факторов) в порядке возрастания (убывания) по любому присущему ему свойству. Ранг- это показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта i (фактора) в группе других объектов. При ранжировании эксперт должен расположить объекты (факторы, признаки) в порядке, который представляется ему наиболее рациональным, и приписать каждому из них числа натурального ряда- ранги( 1,2,3 и т.д.).

Желательно, чтобы каждый объект получил свой индивидуальный ранг, и у разных объектов не было бы одинаковых рангов. Если все-таки эксперту трудно различить объекты, он может дать им одинаковые ранги, но тогда аналитик обязан перечислить ранги, полученные от экспертов и получить так называемые стандартизированные ранги. Стандартизированный ранг есть среднеарифметическое значение суммы мест одинаково оцениваемых объектов. После того как рассчитан стандартизированный ранг, делается пересчет рангов тех объектов, которые следуют за одинаково оцениваемыми объектами. И тогда сумма рангов по одному объекту от одного эксперта будет равна

Метод непосредственной оценки.

Этот метод использует ранжирование экспертами объектов (явлений, факторов) по степени их значимости, т.е. в этом случае данную проблему сложно оценить в количественном выражении и ее оценивают по ранжированию качеств. При этом методе эксперт использует свою собственную шкалу измерений в рамках предлагаемого диапазона по числу объектов. Этот метод невозможно использовать при большом количестве оцениваемых объектов. При числе объектов, близком 10, приоритетность может быть выстроена, а при большем числе объектов становится трудно их дифференцировать. Но данный метод не требует обучения экспертов.

Метод парных сравнений.

Данный метод удобен в использовании при большом числе объектов, он довольно прост и легко программируется. В этом методе производится попарное сравнение объектов с тем, чтобы установить в каждой паре наиболее важный объект.

Составляется матрица порядка n - число объектов, элементами которой являются Xij

Xij=l, если объект i предпочтительнее j;

Xij=O, если обект j предпочтительнее i;

Например: эксперту предлагается ранжировать объекты A, B, C, D. Эксперт составляет матрицу (по методу попарных сравнений):

A

B

C

D

Суммарный ранг

A

x

0

1

1

2

B

1

x

0

1

2

C

0

1

x

0

1

D

0

0

1

X

1

При заполнении этой матрицы эксперт руководствовался следующими изображениями: объект A предпочтительнее объекта C и предпочтительнее объекта D. Аналогично эксперт попарно сравнивает каждый объект со всеми остальными.

Обобщенный ранг показывает, что для эксперта объекты A и B неразличимы и предпочтительнее, чем объекты C и D, которые, в свою очередь, также получили одинаковые ранги. Для обеспечения корректности дальнейших расчетов необходимо полученные ранги превратить в стандартизированные.