
- •1.Економіка як об’єкт моделювання.
- •2.Моделювання як метод пізнання дійсності.
- •3.Особливості та принципи математичного моделювання економічних систем і процесів.
- •4.Випадковість і невизначеність процесів економічних систем.
- •5.Адекватність економіко-математичних моделей.
- •6.Класифікація економіко-математичних моделей.
- •7.Сутність оптимізаційних моделей і методів.
- •8.Математичне програмування.
- •9.Математична постановка оптимізаційних задач.
- •10.Класифікація задач математичного програмування.
- •11.Приклади побудови лінійних оптимізаційних математичних моделей економічних систем.
- •12.Загальна лінійна оптимізаційна математична модель. Лінійне програмування.
- •13.Форми запису лінійних оптимізаційних задач.
- •14.Геометрична інтерпретація лінійних оптимізаційних моделей.
- •15.Графічний метод розв’язування лінійних оптимізаційних задач.
- •16.Симплексний метод розв’язування задач лінійного програмування.
- •17.Алгоритм розв’язування задачі лінійного програмування симплексним методом.
- •18.Метод штучного базису.
- •19.Економічна інтерпретація пари двоїстих задач лінійного програмування.
- •20.Правила побудови двоїстих моделей оптимізаційних задач.
- •21.Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.
- •22.Приклади застосування теорії двоїстості для знаходження оптимальних планів прямої та двоїстої оптимізаційних задач.
- •23.Оцінка рентабельності продукції, яка виробляється.
- •24.Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.
- •25.Економічна постановка і математичні моделі задач з цілочисловими змінними.
- •26.Геометрична інтерпретація розв’язків цілочислових задач лінійного програмування на площині.
- •27.Загальна характеристика методів розв’язування цілочислових задач лінійного програмування
- •28.Методи відтинання. Метод Гоморі.
- •29.Комбінаторні методи. Метод гілок і меж.
- •30.Економічна постановка і математична модель транспортної задачі.
- •31.Необхідна і достатня умова існування розв’язку транспортної задачі.
- •32.Методи побудови опорного плану. Випадок виродження.
- •33.Критерій оптимальності опорного плану транспортної задачі.
- •34.Метод потенціалів розв’язування транспортної задачі.
- •39.Основні труднощі розв’язання т-задач.
- •40Постановка знп. Умовні та безумовні нелінійні задачі
- •41.Геометрична інтерпретація знп.
- •43.Графічний метод розв’язання нелінійних задач.
- •44.Метод множників Лагранжа.
- •45.Основні труднощі розв’язання знп.
20.Правила побудови двоїстих моделей оптимізаційних задач.
Для побудови ДЗ необхідно звести пряму задачу до стандартного виду. Вважають, що ЗЛП подана у станд. вигляді, якщо для відшукання маx. Знач-я цільової функції всі нерівності її системи обмеж-ь приведені до виду «≤», а для задачі на відшукання мін. значення - до виду «≥». Якщо пряма ЗЛП подана в станд. вигляді, то ДЗ утворюється за такими правилами: 1.Кожному обмеж-ю прямої задачі відповід двоїста змінна. Кіл-ь змінних ДЗ=кіл-ті обмеж-ь прямої задачі. 2.Кожній змінній прямої задачі відповідає обмеж-я ДЗ, причому кіл-ть обмежень ДЗ=кіл-ті змінних прямої задачі. 3.Якщо цільова функція прямої задачі задається на пошук max значення, то цільова функція ДЗ - на визначення min, і навпаки. 4.Коефіцієнтами при змінних у цільовій функції ДЗ є праві частини обмежень прямої задачі. 5.Праві частини системи обмежень ДЗ є коефіцієнтами при змінних у цільовій функції прямої задачі. 6. Матриця, що склад-я з коефіцієнтів при змінних у системі обмежень прямої задачі, є транспонованою матрицею до матриці із коефіцієнтів у системі обмежень ДЗ. Пряма і ДЗ утвор-ь двоїсту пару або пару спряжених задач. Всі двоїсті пари поділ-я на симетричні та несиметричні. У симетричних задачах обмеж-я прямої та двоїстої задач є лише нерівностями, а змінні обох задач можуть набувати лише невід’ємних значень. У неси метр-их задачах деякі обмеж-я прямої задачі можуть бути рівняннями, а ДЗ - лише нерівностями. У цьому разі відповідні рівнянням змінні ДЗ можуть набувати будь-яких значень, не обмежених знаком.
21.Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.
І
т-ма дво-ті:
Якщо пряма задача має оптим розв’язок,
то і двоїста задача має оптим розв’язок
і навпаки. Якщо пряма задача не має
оптим розв’язку, то і двоїста задача
не має оптим розв’язку. Якщо X0
– оптим розв’язок прямої задачі, а Y0
– оптим розв’язок двоїстої задачі, то
справедлива слідуюча рівність:.Z(X0)=F(Y0).
Екон
зміст I т-ми дво-ті:
Максим прибуток (Fmax) підприємство
отримує при вир-ві продукції за оптим
планом X0=(x1,x2,...xn),
однак ту саму суму коштів (Zmin=Fmax) воно
може отримати реалізуючи ресурси за
оптимальними цінами Y0=(y1,y2,…yn).
За умов використання інших планів
X≠X0,Y≠Y0,
виходячи з основної нерівності теорії
двоїстості, доходи від реалізації
продукції завжди менші ніж витрати на
її вир-во. Якщо пряма задача має оптим
розвязок і він знайдений за допомогою
симплекс методу, то оптим розвязок
двоїстої задачі можна знайти не
розвязуючи її використавши слідуючу
формулу: Y0=Сбаз*D-1,
де Сбаз
– це значення стовпчика Сбаз
в останній симплекс таблиці. D-1-це
матриця, яка знаходиться в останній
симплекс таблиці під одиничною матрицею
1ої симплекс таблиці. II
т-ма дво-ті:
Для того, щоб плани X* та Y* відповідних
спряжених задач були оптимальними,
необхідно і достатньо, щоб виконувалися
умови доповнюючої нежорсткості:
Наслідок.
Якщо в результаті підстановки оптим
плану однієї із задач (прямої чи двоїстої)
в систему обмежень цієї задачі і-те
обмеження виконується як строга
нерівність, то відповідна і-та компонента
оптим плану спряженої задачі дорівнює
0. Якщо і-та компонента оптим плану
однієї із задач додатна, то відповідне
і-те обмеження спряженої задачі
виконується для оптим плану як рівність.
Екон
зміст II т-ми дво-ті:
Якщо для виготовлення всієї продукції
в обсязі, що визначається оптим планом
Х*, витрати одного і-го ресурсу строго
менші, ніж його загальний обсяг bi,
то відповідна оцінка такого ресурсу
y*i
(компонента оптим плану двоїстої задачі)
буде дорівнювати 0, тобто такий ресурс
за даних умов для вир-ва не є «цінним».
Якщо ж витрати ресурсу дорівнюють його
наявному обсягові bi,
тобто його використано повністю, то
він є «цінним» для виробництва, і його
оцінка y*i
буде
строго більшою від 0. У разі, коли деяке
j-те обмеження виконується як нерівність,
тобто всі витрати на вир-во одиниці
j-го виду продукції перевищують її ціну
сj,
вир-во такого виду продукції є недоцільним,
і в оптим плані прямої задачі обсяг
такої продукції x*j
дорівнює 0. Якщо витрати на вир-во j-го
виду продукції дорівнюють ціні одиниці
продукції сj,
то її необхідно виготовляти в обсязі,
який визначає оптим план прямої задачі
x*j>0.
III
т-ма двоїстості:
Компоненти оптим плану двоїстої задачі
є частоковими похідними від ф-ції Z по
відповідним правим частинам
.
Використовуючи ІІІ т-му дво-ті, можна
легко визначити вплив на зміну значення
цільової ф-ції збільшення чи зменшення
обсягів окремих ресурсів: числові
значення двоїстих оцінок показують,
на яку величину змінюється цільова
ф-ція за зміни обсягу відповідного
даній оцінці ресурсу
.