
- •Тема 3.1. Решение задач о назначениях 11
- •Тема 1. Решение матричных игр 17
- •Тема 2. Принятие решений в условиях неопределенности с применением математических игровых моделей 21
- •Введение
- •Практическое занятие 1 Тема: решение задач линейного программирования симплекс-методом
- •Контрольные вопросы
- •Практическое занятие 2 Тема: Решение транспортных задач линейного программирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3.2. Решение задач дискретного программирования
- •Контрольные вопросы
- •Практическое занятие 4 Тема. Решение задач динамического программирования
- •Практическое занятие 5 Тема 1. Решение матричных игр Теоретические сведения
- •Постановка задачи
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Принятие решений в условиях неопределенности с применением математических игровых моделей
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
Контрольные вопросы
Сформулируйте постановку задачи линейного программирования.
Каков геометрический смысл задачи линейного программирования.
Опишите решение задач линейного программирования графическим методом.
Что такое симплекс-метод?
Что такое симплекс-матрица?
Опишите решение задач линейного программирования симплекс-методом.
Что такое двойственные задачи линейного программирования?
Как проверить допустимость решения задачи линейного программирования.
Практическое занятие 2 Тема: Решение транспортных задач линейного программирования
Теоретические сведения
Под термином "транспортные задачи" понимается широкий круг задач не только транспортного характера. Общим для них является, как правило, распределение ресурсов, находящихся у m производителей (поставщиков), по n потребителям этих ресурсов. В качестве критериев в транспортных задачах используют: критерий стоимости (план перевозок оптимален, если достигнут минимум затрат на его реализацию), критерий времени (план оптимален, если на его реализацию затрачивается минимум времени) и другие.
Наиболее часто встречаются следующие задачи, относящиеся к транспортным:
прикрепление потребителей ресурса к производителям;
привязка пунктов отправления к пунктам назначения;
взаимная привязка грузопотоков прямого и обратного направлений;
отдельные задачи оптимальной загрузки промышленного оборудования;
оптимальное распределение объемов выпуска промышленной продукции между заводами-изготовителями и др.
Рассмотрим
экономико-математическую модель
прикрепления пунктов отправления к
пунктам назначения. Имеются m
пунктов отправления груза и объемы
отправления по каждому пункту a1,
a2
,...,am
. Известна потребность в грузах b1,
b2
,...,bn
по каждому из n
пунктов назначения. Задана матрица
стоимостей доставки по каждому варианту
cij
,
.
Необходимо рассчитать оптимальный план
перевозок, т.е. определить, сколько груза
должно быть отправлено из каждого i-го
пункта отправления (от поставщика) в
каждый j-ый
пункт назначения (до потребителя) xij
с минимальными транспортными издержками.
В общем виде исходные данные представлены в табл. 2.1. Строки транспортной таблицы соответствуют пунктам отправления (в последней клетке каждой строки указан объем запаса продукта ai ), а столбцы - пунктам назначения (последняя клетка каждого столбца содержит значение потребности bj). Все клетки таблицы (кроме тех, которые расположены в нижней строке и правом столбце) содержат информацию о перевозке из i-го пункта в j-й: в правом верхнем углу находится цена перевозки единицы продукта, а в левом нижнем - значение объема перевозимого груза для данных пунктов.
Таблица 2.1. Исходные данные
Транспортная
задача называется закрытой, если
суммарный объем отправляемых грузов
равен
суммарному объему потребности в этих
грузах по пунктам назначения
(2.1)
Если такого равенства нет (потребности выше запасов или наоборот), запасу называют открытой, т.е.:
Для написания модели необходимо все условия (ограничения) и целевую функцию представить в виде математических уравнении.
Все грузы из i-х пунктов должны быть отправлены, т.е.:
(2.3)
Все j-е пункты (потребители) должны быть обеспечены грузами в плановом объеме:
(2.4)
Суммарные объемы отправления должны равняться суммарным объемам назначения (3.1). Должно выполняться условие неотрицательности переменных:
(2.5)
Перевозки необходимо осуществить с минимальными транспортными издержками (функция цели):
(2.6)
Вместо матрицы стоимостей перевозок (cij ) могут задаваться матрицы расстояний. В таком случае в качестве целевой функции рассматривается минимум суммарной транспортной работы. Как видно из выражения (7.1), уравнение баланса является обязательным условием решения транспортной задачи. Поэтому, когда в исходных условиях дана открытая задача, то ее необходимо привести к закрытой форме. В случае, если
потребности по пунктам назначения превышают запасы пунктов отправления, то вводится фиктивный поставщик с недостающим объемом отправления с объемом запасов. равным;
(2.7)
запасы поставщиков превышают потребности потребителей, то вводится фиктивный потребитель с необходимым объемом потребления, равным:
(2.8)
Варианты, связывающие фиктивные пункты с реальными, имеют нулевые оценки. После введения фиктивных пунктов задача решается как закрытая.
Задача 1.
Производственные предприятия некоторой автомобильной фирмы расположены в городах A1, A2, A3. Основные центры продаж готовой продукции расположены в городах B1, B2. Объемы производства указанных предприятий равняются 1000, 1300 и 1200 автомобилей ежеквартально. Величины квартального спроса в центрах продаж составляют 2300 и 1400 автомобилей соответственно. Тарифы перевозки автомобилей по каждому из возможных маршрутов приведены в матрице C:
Найти оптимальный план переводок продукции, минимизирующий транспортные издержки.
Задача 2.
Фирма имеет производственные подразделения в местностях A1, A2, A3 , а также центры продаж готовой продукции в пунктах B1, B2, B3. производственные мощности подразделений равны 20, 20 и 30 единиц соответственно, а прогнозы спроса в центрах продаж – 10, 15 и 45 единиц соответственно. Транспортные издержки приведены в матрице С:
Найти оптимальный план переводок продукции, минимизирующий транспортные издержки.
Задача 3.
Производственное предприятие располагает тремя поставщиками сырьевых ресурсов для производства продукции: условно A1, A2, A3. Поставки из этих предприятий распределяются по пяти различным видам работ: условно B1, B2, B3, B4 и B5. От того, как будут распределены по этим видам работ объемы исходных материалов, зависит качество продукции. В качестве стоимостей в данном случае выступают стоимости бракованной продукции, получаемой при данном распределении сырьевых ресурсов по видам работ. Исходные количественные данные к задаче :
A1=200, A2=450, A3=250; B1=100, B2=125, B3=325, B4=250, B5=100.
Тарифы перевозки приведены в матрице С:
Найти оптимальный план переводок продукции, минимизирующий транспортные издержки.