
- •Вопрос 1.Матрицы. Основные понятия
- •Вопрос 2.Линейные операции над матрицами.
- •Вопрос 3
- •Вопрос4.Определители 2-го, 3-го, n-ного порядков.
- •Вопрос 5.Основные свойства определителей
- •Вопрос 6. Произведение матриц и его свойства
- •Вопрос 7. Обратная матрица, ее вычисление
- •Вопрос 8.9. Системы линейных уравнений.
- •Вопрос 10. Решение невырожденных линейных систем.
- •Вопрос 11. (Матричный метод решения систем линейных урав-
- •Вопрос 12.Формула Крамера.Ранг матрицы
- •14 Теорема Кронекера-Капелли
- •15 Однородные системы уравнений
- •16 Постоянные и переменные велечины
- •17 Функция одной переменной. Способы задания
- •18 Аналитический способ задания функции
- •19 Полярная с-ма координат
- •24.Бм и бб числовые послед-ти. Св-ва бм и бб числовых послед-тей
- •25. Предел функции
- •26. Бмф. Основные св-ва бмф
- •28.Теоремы о предельном переходе в неравенствах
- •29. Основные теоремы о пределах функции
- •30. Неопределенные выражения
- •31. Первый замеч-й предел
- •32. Число е. Второй замеч-ный предел
- •34. Пределы от функции
- •35. Сравнение бесконечно малых и бесконечно больших функций
- •38. Свойства функции непрерывных на отрезках
- •63, Основные понятия векторной алгебры
Вопрос 10. Решение невырожденных линейных систем.
1.Пусть
дана система п линейных уравнений с n
неизвестными
или в матричной форме А x = b, где основная матрица А такой системы квадратная. Определитель этой матрицы называется определителем системы.Если определитель системы отличен от нуля (det A 0 ), то система называется невырожденной.
Вопрос 11. (Матричный метод решения систем линейных урав-
нений).
Вопрос 12.Формула Крамера.Ранг матрицы
1. (Правило Крамера). Если определитель матрицы
системы
(1.8.1) не равен нулю, то система n
линейных
уравнений с n
неизвестными
имеет единственное решение, которое
может быть получено по следующим
формулам:
–определитель матрицы A.
2.
Формулы
называются формулами Крамера
3.(Ранг
матрицы) Рассмотрим матрицу А размера
m n
Выделим в ней k строк и k столбцов (k = min (m, n )). Из элементов,
стоящих на пересечении выделенных строк и столбцов, составим определитель k-того порядка. Все такие определители называются минорами этой матрицы. В матрице А пунктиром выделен минор k-того порядка.
4. Наибольший из порядков миноров данной матрицы, отличных от нуля, называется рангом матрицы. Обозначается r, r(А) или rang А. Очевидно, что 0 r min (m; n), где min (m; n) – меньшее из чисел m и n.
5. Минор, порядок которого определяет ранг матрицы, называется базисным. У матрицы может быть несколько базисных миноров.
6. Свойства ранга матрицы:
1. При транспонировании матрицы ее ранг не меняется.
2. Если вычеркнуть из матрицы нулевой ряд, то ранг матрицы не
изменится.
3. Ранг матрицы не изменяется при элементарных преобразованиях
матрицы.
13. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
14 Теорема Кронекера-Капелли
Теорема 1.10.1. (критерий совместности неоднородной системы).
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только
тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной
матрицы rang Arang A b.
Примем ее без доказательства.
Правила практического разыскания всех решений совместной систе-
мы линейных уравнений вытекают из следующих теорем.
Теорема 1.10.2. Если ранг совместной системы равен числу неизвест-
ных ( rang Arang A b= n), то система имеет единственное решение.
Теорема 1.10.3. Если ранг совместной системы меньше числа неиз-
вестных, то система имеет бесчисленное множество решений.
Теорема 1.10.4. Общее решение неоднородной системы равно
сумме некоторого частного решения неоднородной системы и общего
решения однородной.
15 Однородные системы уравнений
Теорема 1.11.1. Для того чтобы система однородных уравнений
имела ненулевые решения, необходимо и достаточно, чтобы ранг r ее ос-
новной матрицы был меньше числа n неизвестных, т.е. r < n.
Теорема 1.11.2. Для того, чтобы однородная система n линейных
уравнений с n неизвестными имела ненулевые решения, необходимо и
достаточно, чтобы ее определитель был равен нулю, т. е. = 0.
16 Постоянные и переменные велечины
Определение 2.2.5. Дискретной называется переменная величина,
принимающая изолированные (отдельные) значения.
Например, диаметры труб в сети водопроводов, обслуживающих го-
род водой, или на трассе газопровода и т.п.
Определение 2.2.1. Величина – всё то, что может быть измерено
(рост, вес, температура, количество потребляемой воды и др.).
Различают величины:
- постоянные и переменные,
- скалярные и векторные,
- дискретные и непрерывные.
Определение 2.2.2. Величина, которая в данном процессе может
принимать только одно определенное значение, называется постоянной.
Постоянную величину принято обозначать c, const . Например, при пря-
молинейном равномерном движении скорость является постоянной вели-
чиной: n = const. Постоянной величиной может быть также диаметр трубы
на определенном участке водопровода или газопровода и т.п.
Определение 2.2.3. Величина, которая в данном процессе может
принимать различные значения, называется переменной. Переменную величину принято обозначать каким-либо символом: x, y, z, t и т.п.
Очевидно, что одна и та же величина в различных процессах может
быть как постоянной, так и переменной. Например, скорость при равноускоренном движении уже является переменной величиной, зависящей отвремени. Следовательно, понятия переменной и постоянной величин относительны. Величина, постоянная в одном процессе, может быть переменной в другом процессе. В то же время, постоянную величину можно рассматривать как частный случай переменной величины, принимающей в данном процессе одно и то же значение.
Определение 2.2.4. Непрерывной называется величина, значение
которой заполняет некоторый промежуток: x Î (a, b), x Î [a, b], x Î (–¥,+¥)
и т.п. Например, количество воды, потребляемое городом в каждый момент времени на протяжении месяца.