- •Приборы контроля двигателя. Тахометр итэ-1
- •Анализ эксплуатационной надежности
- •Расчёт эмпирических параметров надёжности.
- •Расчёт эмпирических параметров надёжности.
- •Определение точности оценок параметров распределения.
- •Определение фактической надежности
- •Моделирование работы итэ-1т в программной среде LabView 8.5
- •Общее описание виртуального прибора
- •Работа виртуального прибора
Расчёт эмпирических параметров надёжности.
Расчёт
эмпирических параметров надёжности
производится с помощью следующих формул:
;
;
где N – общее число отказов; ni – число отказов на интервале ti;. ni-1 –суммарное число отказов по интервалам, предшествующим рассматриваемому. Общее число испытуемых изделий – 168 штук. Время наблюдения 10000 часов. Ряд наработки до отказа: 3423, 4779, 1667, 9003, 2722, 7228,1998. Результаты расчёта и исходные данные занесены в таблицу 1.
Интервал наработки 0…10000 часов разбиваем на разряды по правилу Старджена :
;
Число
разрядов принимаем равным 4 с величиной
ч.
Таблица 1. Показатели надежности системы контроля мощности
N |
ti ; ti+1 |
ti |
ni |
f(t) |
(t) |
P(t) |
1 |
0-2500 |
2500 |
3 |
0,171 |
0,171 |
1 |
2 |
2500-5000 |
2500 |
2 |
0,114 |
0,200 |
0,57 |
3 |
5000-7500 |
2500 |
1 |
0,057 |
0,200 |
0,29 |
4 |
7500-10000 |
2500 |
1 |
0,057 |
0,400 |
0,14 |
Определение теоретического закона распределения отказов
и его параметров.
По данным таблицы 1 строим и анализируем гистограммы (рисунок 3)
Рисунок 3. - Графики статистического распределения параметров надежности системы контроля мощности.
По виду гистограмм можно выдвинуть гипотезу о том, что закон распределения отказов системы контроля мощности близок к экспоненциальному закону.
Для полного определения экспоненциального закона необходимо найти один параметр – интенсивность отказов λ. В настоящем примере осуществлён план наблюдений [NUT], следовательно, параметр λ можно
вычислить с использованием метода максимума правдоподобия по выражению:
;
Отсюда
среднее время наработки до отказа
Проверка
правильности принятой гипотезы
осуществляется с помощью критерия
Пирсона
,
рассчитанного по выражению:
;
Где
– теоретическая вероятность отказа в
интервале
При экспоненциальном распределении:
Число
разрядов при расчёте критерия на единицу
больше числа разрядов разбиения
вариационного ряда k,
так как добавляется интервал от
до
Результаты расчётов приведены в таблице
2.
Таблица 2. Расчёт критерия Пирсона
№ инт |
ti-1 |
ti |
∆ti |
∆ni |
qi (t) |
N·qi (t) |
∆ni - N·qi (t) |
Ui2 |
|
1 |
0 |
2500 |
2500 |
3 |
0,010445067 |
1,6816559 |
1,3183441 |
1,0335238 |
|
2 |
2500 |
5000 |
2500 |
2 |
0,010335968 |
1,6640908 |
0,3359092 |
0,0678058 |
|
3 |
5000 |
7500 |
2500 |
1 |
0,010228008 |
1,6467093 |
-0,646709 |
0,253981 |
|
4 |
7500 |
10000 |
2500 |
1 |
0,010121176 |
1,6295093 |
-0,629509 |
0,243191 |
|
5 |
10000 |
- |
2500 |
161 |
0,958869781 |
154,37803 |
6,6219653 |
0,2840458 |
|
|
|
|
|
|
|
|
U2= ΣUi2= |
1,8825 |
|
Число
степеней свободы r
в случае пяти разрядов таблицы и двух
параметров закона распределения равно:
r=k
– s
– 1=
5–
2
– 1=2.
Задавшись уровнем значимости
по таблице в зависимости от
и числа степеней свободы r=2
находим критическое значение
.
Подсчитанное значение U2=1,8825
не попадает в критическую область
(9,21;
),
следовательно, принятая гипотеза об
экспоненциальном законе распределения
не противоречит статистическим данным.
