1. осуществляют выбор, сокращающий куб

2. комбинируют кубы, которые имеют одно или несколько общих измерений

3. взаимообратные операции, которые используют иерархию измерений и параметры для агрегирования

4. Возвращают только те ячейки, которые появляются в верхней или нижней части упорядоченного определенным образом списка

69. Что дает пользователям возможность увидеть данные, сгруппированные по другим измерениям?

1. Запросы вида slice-and-dice

2. Поворот (rotating) куба

3. Запросы вида drill-across

4. Запросы вида ranking

70. Новые информационные технологии, которые обеспечивают аналитикам, управленцам и руководителям высшего звена возможность изучать большие объемы взаимосвязанных данных при помощи быстрого интерактивного отображения информации на разных уровнях детализации с различных точек зрения в соответствии с представлениями пользователя о предметном пространстве:

1. Запросы

2. Индексирование

3. Хранилища данных

4. Оперативная система

71. К свойствам хранилища данных не относится:

1. независимость от времени

2. не разрушается

3. два разных корпоративных пользователя, выполняющие один и тот же запрос к хранилищу данных в разное время, получат один и тот же результат

4. постоянно подвергается изменениям

72. Обычно временные рамки данных, находящихся в хранилище, лежат в пределах:

1. от 15-ти месяцев до 5 лет

2. от 1 месяца до 3 месяцев

3. от 15-ти месяцев до 15 лет

4. от 5-ти лет до 25 лет

73. Исключить лишнее. Системы хранилищ данных:

1. Используются руководством

2. Используются для интерактивного анализа

3. Используются для обработки транзакций

4. Хранят исторические данные

74. Оперативные системы:

1. Имеют стратегическое значение

2. Предметно-ориентированные

3. Ориентированны на приложения

4. Используются руководством

75. Используются работниками «переднего края», поддерживают повседневную деятельность, хранят только текущие данные, используются для обработки транзакций:

1. Системы хранилищ данных

2. Оперативные системы

3. Оба варианта верны

4. Нет правильного варианта

76. Анализ рисков, маркетинг взаимоотношений, финансовый анализ, управление активами – это области применения:

1. Оперативной системы

2. Системы хранилищ данных

77. Хранилище представляет собой совокупность данных, отвечающую следующим характеристикам (лишнее исключить):

1. Интегрированность

2. Зависимость от времени

3. Предсказуемость запросов

4. Ориентированность на предметную область или ряд предметных областей

78. Если информация поступит в хранилище, она должна быть приведена к одним и тем же единицам измерения.

1. Да

2. Нет

3. Не имеет значения

79. Оперативные приложения ориентированны на:

1. На длинный временной промежуток

2. Короткий временной промежуток

80. Верно ли утверждение? Структура хранилища включает – явно или неявно – элемент времени.

1. Верно

2. Не верно

3. В зависимости от вида структуры

81. Данные представлены за временной промежуток от года до 10 лет. Это:

1. Оперативная среда

2. Хранилище данных

3. Информационная среда

82. Данные, однажды корректно в хранилище записанные, не могут быть обновлены. Это правило - проявление зависимости хранилища данных от:

1. Места

2. Размера данных

3. Типа данных

4. Времени

83. Могут ли обновляться корректные оперативные данные?

1. Могут

2. Могут в момент доступа к ним по мере необходимости

3. Не могут

84. Исходные (исторические) данные, после того как они были согласованны, верифицированы и внесены в хранилище данных, остаются неизменными и используются исключительно в режиме чтения. К какой характеристике хранилищ данных относится это утверждение?

1. интегрированность данных

2. ориентированность на предметную область

3. постоянство

4. зависимость от времени

85. Технология работы с данными в оперативной среде отличается:

1. Простотой использования

2. Работой без каких-либо ограничений

3. Большой сложностью использования

86. Поддержка функции оперативного резервного копирования и восстановления, обеспечение целостности данных, включение механизмов разрешения конфликтов и тупиковых ситуаций – характерно для:

1. работы с данными в оперативной среде

2. обработки информации в хранилище данных

87. Данные, которые имеют хронологию, содержатся в:

1. оперативной среде

2. хранилище данных

3. не имеет значения

4. правильного варианта нет

88. С точки зрения временного горизонта пересечение между оперативной средой и средой хранилища данных:

1. Происходит постоянно

2. Происходит с периодичностью

3. Не происходит вообще

4. Минимально

89. Какие данные хранилища никогда не включаются в оперативную среду?

1. Итоговые

2. Начальные

3. Промежуточные

4. Никакие

90. Большинство данных при поступлении в хранилище:

1. Не изменяется

2. Изменяется редко

3. Видоизменяется

91. В общем случае модель данных современных Систем Поддержки Принятия Решений (СППР) строится на основе (лишнее исключить):

1. источников данных

2. витрины данных

3. вида данных

4. хранилища данных

92. Чем для хранилища служат оперативные транзакционные системы, которые обслуживают повседневную учетную деятельность компании?

1. Оперативным складом данных

2. Источниками данных

3. Витринами данных

4. Метаданными

93. Витрины данных – это:

1. технологический элемент хранения данных в СППР, который служит буфером между транзакционными источниками данных и хранилищем

2. это любые данные о данных

3. предметно-ориентированную базу или совокупность БД, извлекаемых из источников, которые организованы по сегментам, отражающим конкретную предметную область бизнеса

4. структуры данных, обеспечивающие решение аналитических задач в конкретной функциональной области или подразделении компании

94. Может ли информация в складе данных изменяться со временем в соответствии с изменениями, происходящими в источниках данных?

1. Может

2. Не может

3. Точного ответа на этот вопрос нет

95. Что является промежуточным буфером между оперативными системами и хранилищем данных?

1. Витрины данных

2. Хранилища данных в узком смысле

3. Оперативный склад данных

4. Источники данных

96. С целью информационного обеспечения аналитических задач конкретных управленческих подразделений компании создаются:

1. Витрины данных

2. Хранилища данных в узком смысле

3. Оперативный склад данных

4. Источники данных

97. С точки зрения пользователей метаданные бывают:

1. о процессах трансформации

2. о приложениях

3. по администрированию системы

4. для администраторов

98. Структуры данных хранилища, модели бизнес-процессов, описания пользователей – это классификация метаданных с точки зрения:

1. пользователей

2. предметных областей

3. функциональности системы

99. Данные о данных – это:

1. Мегаданные

2. Оперативные данные

3. Метаданные

4. Источники данных

100. Хранилище на самом верхнем уровне состоит, как правило, из (лишнее исключить):

1. Подсистемы разработки данных

2. Подсистемы обработки запросов и представления данных

3. Подсистемы загрузки данных

4. Подсистемы администрирования хранилища

101. Все задачи, связанные с поддерживанием системы и обеспечением ее устойчивой работы и расширения относят к:

1. Подсистеме администрирования хранилища

2. Подсистеме обработки запросов и представления данных

3. Подсистема загрузки данных

102. Подсистема, которая отвечает за формализованную логическую согласованность, качество и интеграцию данных, которые загружаются из источников в оперативный склад данных.

1. Подсистема разработки данных

2. Подсистема обработки запросов и представления данных

3. Подсистема загрузки данных

4. Подсистема администрирования хранилища

103. К задачам, расширение которых должна обеспечивать подсистема администрирования хранилища не относят:

1. Администрирование метаданных системы

2. Администрирование хранилища данных

3. Разграничение доступа к конфиденциальным данным, защиту информации от несанкционированного доступа

4. Администрирование витрин данных

104. Системы платежей, резервирования мест в поездах, самолетах, гостиницах, банковские и биржевые системы являются сферами применения:

1. системы операционной обработки данных

2. системы, ориентированные на анализ данных

3. системы, ориентированные на поддержку принятия решений

105. Неделимая с позиции воздействия на БД последовательность операций манипулирования данными: