1. Реляционной модели бд

2. Сетевой модели БД

3. Иерархической модели бд

50. Реляционная модель БД:

1. Представляется в виде прямоугольных таблиц, опирается на систему понятий, важнейшие из которых: таблица, отношение, строка, столбец, первичный ключ

2. Состоит из набора записей, соответствующих экземпляру объекта предметной области, и набора связей между ними. Каждый порожденный элемент может иметь более одного исходного

3. Определяется как дерево, образованное парными связями

51. Кортеж – это:

1. Столбец таблицы

2. Строка таблицы

3. Таблица БД

4. Ключ таблицы

52. Столбец таблицы, значения которого однозначно характеризуют сущности, представленные строками некоторого другого отношения:

1. Внутренний ключ

2. Словарь данных

3. Первичный ключ

4. Внешний ключ

53. К операциям реляционной алгебры не относится:

1. пересечение отношений

2. ограничение отношения

3. произведение отношений

4. сумма отношений

5. деление отношений

54. Выбор из отношения подмножества кортежей, удовлетворяющих заданному условию - это:

1. Операция деления

2. Операция проекции

3. Операция ограничения

4. Операция произведения

55. Операция объединения - :

1. отношение, содержащее строки, которые входят одновременно в оба отношения-операнда

2. позволяет создать отношение, включающее все строки отношений-операндов

3. выбор из отношения подмножества кортежей, удовлетворяющих заданному условию

4. позволяет выбрать из отношения-операнда определенные столбцы (атрибуты отношения), исключая повторения

56. Индексирование и хеширование – это методы:

1. разработки БД

2. регрессивного анализа

3. ускорения доступа к данным

4. обработки данных

57. Целью, какого моделирования является организация интерфейса проектировщика, а также конечного пользователя с информационной системой на уровне представлений в пределах предметной области, а не на уровне структур данных?

1. Семантического

2. Эмпирического

3. Иерархического

4. Сетевого

58. Разновидность формальной математической модели многомерных баз данных, которая представляет субъект — некий шаблон или событие, которые необходимо проанализировать, существует только тогда, когда ячейка для конкретной комбинации значений не пуста:

1. Измерения

2. Факт

3. Кубы

4. Электронные таблицы

59. Что не относится к типам фактов?

1. Мгновенные снимки

2. События

3. Совокупные мгновенные снимки

4. Измерения

60. Какой тип фактов содержит информацию о деятельности организации за определенный отрезок времени?

1. Мгновенные снимки

2. События

3. Совокупные мгновенные снимки

61. Из каких двух компонентов состоят параметры?

1. численная характеристика факта и буквенная

2. численная характеристика факта и формула

3. буквенная характеристика факта и формула

4. формула и отношение

62. Простая агрегативная функция, например, сумма, которая может объединять несколько значений параметров в одно:

1. формула

2. уравнение

3. отношение

4. численная характеристика

63. В многомерной базе данных параметры, как правило, представляют свойства:

1. измерения

2. электронных таблиц

3. факта

4. события

64. Могут содержательным образом комбинироваться в любом измерении параметры:

1. Полуаддитивные

2. Аддитивные

3. Неаддитивные

65. Параметры, как правило, использующиеся с мгновенными снимками или совокупными мгновенными снимками.

1. Полуаддитивные

2. Аддитивные

3. Неаддитивные

66. Когда выбранная формула не позволяет объединить средние значения низкого уровня в среднем значении более высокого уровня ипользуются параметры:

1. Аддитивные

2. Полуаддитивные

3. Неаддитивные

67. Взаимообратные операции, которые используют иерархию измерений и параметры для агрегирования. Это запросы вида:

1. drill-down и roll-up

2. slice-and-dice

3. ranking

4. drill-across

68. Запросы вида ranking :