Заключение
Можно сделать следующий вывод: ключ к успешному внедрению нечеткой логики в промышленную автоматизацию – в умелом сочетании её с традиционными средствами. Нечеткая логика не заменяет обычной техники управления, а дополняет её высокоэффективной методологией реализации стратегий многосвязного управления. Таким образом, основной потенциал нечеткой логики лежит в сфере реализации функций диспетчерского управления.
Список литературы
1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир,1976.
2. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С. Я. Нечеткие. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
3. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.
4. Топчаев В. П. Шапировский М. Р. Гульдин В. И. Оптимальное управление процессом очистки стоков промышленных предприятий методом гальванокоагуляции // Цветные металлы. 1995. № 9.
5. Троп А. Е., Козин В. З., Прокофьев Е. В. Автоматическое управление технологическими процессами обогатительных фабрик: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1986.
6. Троп А. Е., Козин В. З., Аршинский В. М. Автоматизация обогатительных фабрик. М.: Недра, 1970.
Приложение а
Рисунок
1- Алгебраический базис Рисунок 2 -
Максминный базис
Рисунок 3 – Ограниченный логический базис.
Рисунок 4 – Зависимость между расходом и концентрацией ксантогената.
Рисунок 5 - Функции принадлежности нечетких множеств СНП, СН, СПП
Рисунок 6 - Функции принадлежности нечетких множеств «УМ», «НИ», «УВ»
а) МУМ =
-
НП
Н
ПП
НП
1
0
0
Н
0,8
0,3
0
ПП
0,8
1
0
б) МНИ =
-
НП
Н
ПП
НП
1
0
0
Н
0
1
0
ПП
0
0
1
в )
|
НП |
Н |
ПП |
НП |
0,2 |
0,8 |
0,4 |
Н |
0 |
0,3 |
0,8 |
ПП |
0 |
0 |
1 |
МУВ =
Рисунок 7 - Матрицы нечетких управляющих решений.
|
НП |
Н |
ПП |
НП |
0,2 |
0,8 |
0,4 |
Н |
0 |
0,3 |
0,8 |
ПП |
0 |
0 |
1 |
М =
Рисунок 8 - Матрица нечетких управляющих решений.