
- •5.4. Висновки 182
- •1.1. Основні означення менеджменту знань
- •1.1.1. Структура менеджменту знань
- •Маркетинґ Проектування Підготовка виробництва Виробництво Збут.
- •1.1.2. Формування знань
- •1.1.3. Введення даних
- •1.1.4. Адміністрування
- •1.1.5. Мотивація
- •1.1.6. Особливості впровадження мз
- •1.2. Менеджмент знань
- •1.3. Базові поняття менеджменту знань
- •1.3.1. Видобування знань
- •1.3.2. Системи пізнання
- •1.3.3. Організація доступу до знань
- •1.3.4. Інновації в області автоматизації
- •1.3.5. Менеджмент знань та інформації
- •1.3.6. Менеджмент знань та Інтернет
- •1.4. Онтологічний інжиніринґ
- •1.4.1. Системи керування знаннями
- •1.4.2. Онтологія
- •1.5. Висновки
- •9. Базові поняття менеджменту знань.
- •2.1. Поле знань
- •2.1.1. Мова опису поля знань
- •2.1.3. «Піраміда» знань
- •2.2. Стратегії одержання знань
- •2.3. Теоретичні аспекти видобування знань
- •2.3.1. Психологічний аспект
- •2.3.2. Лінгвістичний аспект
- •2.3.3. Гносеологічний аспект видобування знань
- •2.4. Теоретичні аспекти структурування знань
- •2.4.1. Історична довідка
- •2.4.2. Ієрархічний підхід
- •2.4.3. Традиційні методології структуризації
- •2.4.4. Об'єктно-структурний підхід (осп)
- •3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
- •3.2. Комунікативні методи
- •3.2.1. Пасивні методи
- •3.2.2. Активні індивідуальні методи
- •3.2.3. Активні групові методи
- •3.3. Текстологічні методи
- •3.3.1. Методи структурування
- •3.3.2. Еволюція систем одержання знань
- •4.1. Латентні структури знань і психосемантика
- •4.1.1. Семантичні простори і психологічне градуювання
- •4.1.2. Методи багатовимірного градуювання
- •4.1.3. Використання метафор для виявлення «прихованих» структур знань
- •4.2. Метод репертуарних решіток
- •4.2.1. Основні поняття
- •4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
- •4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
- •4.2.4. Автоматизовані методи
- •4.3. Керування знаннями
- •4.3.1. Що таке «керування знаннями»?
- •4.3.2. Керування знаннями і корпоративна пам'ять
- •4.3.3. Системи omis
- •4.3.4. Особливості розроблення омis
- •4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
- •4.4.1. Від понятійних карт до семантичних мереж
- •4.4.2. База знань як пізнавальний інструмент
- •4.5. Проектування гіпермедіа бд і адаптивних навчальних систем
- •4.5.1. Гіпертекстові системи
- •4.5.2. Від мультимедіа до гіпермедіа
- •4.5.3. На шляху до адаптивних навчальних систем
- •5.1. Важливість правильної класифікації
- •5.1.1. Класифікація й об’єктно-орієнтовне проектування
- •5.1.2. Труднощі класифікації
- •5.2. Ідентифікація класів і об'єктів
- •5.2.1. Класичний і сучасний підходи
- •5.2.2. Об’єктно-орієнтований аналіз
- •5.3. Ключові абстракції й механізми
- •5.3.1. Ключові абстракції
- •5.3.2. Ідентифікація механізмів
- •5.4. Висновки
- •6.1. Поняття онтології
- •6.2. Моделі онтології й онтологічної системи
- •6.3. Методології створення і «життєвий цикл» онтології
- •6.4. Мови опису онтологій
- •6.4.1. Види owl
- •6.4.2. Структура онтологій
- •7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі
- •7.1.1. Аналіз підходів до навчання онтологій
- •7.1.2. Загальні принципи проектування онтологій
- •7.1.3. Формати та стандарти подання інформації
- •7.1.4. Засоби для створення онтології
- •7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé
- •7.2.1. Еволюція Protégé
- •7.2.2. Protégé-owl. Мова Web онтологій owl
- •7.2.3. Основні терміни та поняття у Protégé-owl
- •7.2.4. Методика розроблення онтології засобами Protégé
- •Створення й експлуатація онтології
- •7.2.5. Створення онтології
1.1.2. Формування знань
Цілі. Розпочинаючи впровадження СМЗ, необхідно чітко визначити, для чого це робиться, який результат має досягатися.
Не можна здійснювати МЗ тільки тому, що це просто добре. Створення СМЗ має випливати із загальних цілей організації і пов'язуватися з цілями другого рівня в різних сферах діяльності. Воно має підвищувати здатність організації ґенерувати і розвивати ориґінальні і корисні ідеї і рішення.
Структура запиту. Щоб|аби| СМЗ могла надати користувачеві знання, він повинен правильно сформулювати запит. Структура запиту має піддаватися кодуванню і декодуванню|, а процес його постановки — чітко описуватися.
Користувачі мають вміти правильно скласти запит, а особи, що вводять інформацію, — правильно її кодувати.
Програмні засоби|кошти| повинні забезпечити швидкий пошук і декодування |, а також архівацію, розподіл і необхідну конфіденційність.
У процесі проектування програмного забезпечення має бути визначена стандартна форма подання інформації за запитами. Із погляду МЗ, деякі автори пропонують видання інформації у вигляді анотацій, що описують ситуацію, яка мала місце, і рекомендації з отриманого досвіду.
Програми повинні також забезпечувати перегляд|передивлятися| і затвердження інформації і використовуваних знань так, щоб непотрібна або застаріла інформація своєчасно вилучалася (наприклад, блокування через термін перегляду або перезатвердження|передивлятися||).
1.1.3. Введення даних
Введення документованих знань. Під документованими знаннями розуміються знання, які отримані із зовнішньої та внутрішньої інформації, що перебуває в документообігу, ідентифіковані та зареєстровані за прийнятими в організації правилами. Вони можуть легко формуватися з електронних джерел або вводитися шляхом сканування з друкарських текстів.
Основна складність — розроблення і застосування|вживання| правил кодування і декодування |, виконання яких вимагають спеціального навчання|вчення| і досвіду|досліду| у сфері дії документу |запроваджує|.
На першому етапі впровадження МЗ потрібна ревізія існуючих архівів і відбір інформації для включення її в систему МЗ.
Подальше збирання знань може визначатися спеціальними процедурами. Наприклад, можна передбачити обов'язкові стандартні позначки про необхідність внесення даних у систему МЗ для всіх типів документів. У цьому випадку виконавець документу, особа, що затверджує його, або його одержувач, автоматично залучаються до процесу збирання інформації й уповноважені приймати рішення про введення даних.
Найскладнішим, як і раніше, залишається запитання, куди підуть документи з позначками, і хто здійснюватиме остаточне введення інформації.
Відсутність достатньої мотивації, складність процедури прийняття рішень або введення знань можуть привести до того, що вони просто не вводитимуться і система перестане працювати. Тому необхідно створити захисний механізм у вигляді вибіркового моніторинґу або формалізованого розгляду стану справ із введенням знань. Головним при цьому має бути призначення власника процесу, який повинен нести відповідальність за конструювання такого механізму і оцінювання ефективності розгляду і надходження даних.
Введення недокументованих знань. Недокументовані знання, як правило, мають найбільшу цінність для МЗ, і одночасно вони найменш доступні для колективного використання і включення в СМЗ.
Недокументовані знання складають страховий фонд працівника організації, який він ретельно оберігає і ніколи не віддасть у колективне користування. Існують, правда, обдаровані особи, готові безперервно ділитися своїм досвідом і знаннями, виходячи з переконання, що зростання їх знань і досвіду випереджає запозичення і використання з боку його колег по роботі.
Такі люди, як правило, мають своїх учнів і послідовників, і саме вони — лідери в розвитку МЗ. Ці люди можуть і хочуть працювати в командах, і їх треба виділити і включити в роботи з побудови і впровадження МЗ.
Правила введення недокументованих знань можуть бути мотивовані і примусові. До мотивованих правил ми ще повернемося. Під примусовими правилами розуміються встановлені процедурами або розпорядчою документацією дії з документування отримуваних даних і введення їх у відповідні бази знань. До них можна, наприклад, віднести:
обов'язкову звітність (конференції, виставки, контакти із замовником);
визначення відповідальності за поповнення бази знань і її моніторинґ;
обов'язкову реєстрацію ориґінальних розрахункових методик і програм, які використовуються під час проектування і виготовлення;
реєстрацію листування із замовником.