- •5.4. Висновки 182
- •1.1. Основні означення менеджменту знань
- •1.1.1. Структура менеджменту знань
- •Маркетинґ Проектування Підготовка виробництва Виробництво Збут.
- •1.1.2. Формування знань
- •1.1.3. Введення даних
- •1.1.4. Адміністрування
- •1.1.5. Мотивація
- •1.1.6. Особливості впровадження мз
- •1.2. Менеджмент знань
- •1.3. Базові поняття менеджменту знань
- •1.3.1. Видобування знань
- •1.3.2. Системи пізнання
- •1.3.3. Організація доступу до знань
- •1.3.4. Інновації в області автоматизації
- •1.3.5. Менеджмент знань та інформації
- •1.3.6. Менеджмент знань та Інтернет
- •1.4. Онтологічний інжиніринґ
- •1.4.1. Системи керування знаннями
- •1.4.2. Онтологія
- •1.5. Висновки
- •9. Базові поняття менеджменту знань.
- •2.1. Поле знань
- •2.1.1. Мова опису поля знань
- •2.1.3. «Піраміда» знань
- •2.2. Стратегії одержання знань
- •2.3. Теоретичні аспекти видобування знань
- •2.3.1. Психологічний аспект
- •2.3.2. Лінгвістичний аспект
- •2.3.3. Гносеологічний аспект видобування знань
- •2.4. Теоретичні аспекти структурування знань
- •2.4.1. Історична довідка
- •2.4.2. Ієрархічний підхід
- •2.4.3. Традиційні методології структуризації
- •2.4.4. Об'єктно-структурний підхід (осп)
- •3.1. Класифікація методів практичного видобування знань
- •3.2. Комунікативні методи
- •3.2.1. Пасивні методи
- •3.2.2. Активні індивідуальні методи
- •3.2.3. Активні групові методи
- •3.3. Текстологічні методи
- •3.3.1. Методи структурування
- •3.3.2. Еволюція систем одержання знань
- •4.1. Латентні структури знань і психосемантика
- •4.1.1. Семантичні простори і психологічне градуювання
- •4.1.2. Методи багатовимірного градуювання
- •4.1.3. Використання метафор для виявлення «прихованих» структур знань
- •4.2. Метод репертуарних решіток
- •4.2.1. Основні поняття
- •4.2.2. Методи виявлення конструктів. Метод мінімального контексту
- •4.2.3. Аналіз репертуарних решіток
- •4.2.4. Автоматизовані методи
- •4.3. Керування знаннями
- •4.3.1. Що таке «керування знаннями»?
- •4.3.2. Керування знаннями і корпоративна пам'ять
- •4.3.3. Системи omis
- •4.3.4. Особливості розроблення омis
- •4.4. Візуальне проектування баз знань як інструмент пізнання
- •4.4.1. Від понятійних карт до семантичних мереж
- •4.4.2. База знань як пізнавальний інструмент
- •4.5. Проектування гіпермедіа бд і адаптивних навчальних систем
- •4.5.1. Гіпертекстові системи
- •4.5.2. Від мультимедіа до гіпермедіа
- •4.5.3. На шляху до адаптивних навчальних систем
- •5.1. Важливість правильної класифікації
- •5.1.1. Класифікація й об’єктно-орієнтовне проектування
- •5.1.2. Труднощі класифікації
- •5.2. Ідентифікація класів і об'єктів
- •5.2.1. Класичний і сучасний підходи
- •5.2.2. Об’єктно-орієнтований аналіз
- •5.3. Ключові абстракції й механізми
- •5.3.1. Ключові абстракції
- •5.3.2. Ідентифікація механізмів
- •5.4. Висновки
- •6.1. Поняття онтології
- •6.2. Моделі онтології й онтологічної системи
- •6.3. Методології створення і «життєвий цикл» онтології
- •6.4. Мови опису онтологій
- •6.4.1. Види owl
- •6.4.2. Структура онтологій
- •7.1. Онтологія як засіб формалізації та алгоритмізації знань в інтелектуальній системі
- •7.1.1. Аналіз підходів до навчання онтологій
- •7.1.2. Загальні принципи проектування онтологій
- •7.1.3. Формати та стандарти подання інформації
- •7.1.4. Засоби для створення онтології
- •7.2. Технологія розроблення онтологій в редакторі Protégé
- •7.2.1. Еволюція Protégé
- •7.2.2. Protégé-owl. Мова Web онтологій owl
- •7.2.3. Основні терміни та поняття у Protégé-owl
- •7.2.4. Методика розроблення онтології засобами Protégé
- •Створення й експлуатація онтології
- •7.2.5. Створення онтології
1.4.2. Онтологія
Існують різні підходи, моделі і мови|язики| опису даних і знань. Проте|однак| все більшої популярності останнім часом набувають|придбавають| онтології. Онтологія є специфікацією концептуалізації, формалізованим відображенням основних понять і зв'язків між ними. Раніше цей філософський термін означав вчення про буття, потім він перемістився в область точних наук, де напівформалізовані| концептуальні моделі завжди супроводили математично строгим|суворим| визначенням. Під визначення онтології підпадають багато понятійних структур: ієрархія класів в об'єктно-орієнтованому програмуванні, концептуальні карти (concept| maps|), семантичні мережі тощо|сіті|. На нашу думку можна ще ширше трактувати онтологію — наприклад, як сценарій або процес, який структурує хаос.
Онтологія — це структурна специфікація деякої предметної області, її формалізоване подання, яке містить словник (або імена) вказівників на терміни предметної області і логічні вирази, які описують, як вони співвідносяться один з одним.
Отже, онтології забезпечують словник для відображення і обміну знаннями про деяку предметну область і безліч зв'язків, встановлених між термінами в цьому словнику.
Для опису онтології| існують різні мови|язики| і системи, проте|однак|, найбільш перспективним виглядає візуальний підхід, що дозволяє фахівцям|спеціалістам| безпосередньо «малювати» онтології, що допомагає наочно|наглядний| сформулювати і пояснити|тлумачити| природу і структуру явищ. Візуальні моделі, наприклад, графи мають особливу когнітивну (тобто пізнавальну) силу. Будь-який програмний графічний пакет від PaintBrush| до Visio| можна використовувати як первинний інструмент опису онтології|.
Проте|однак|, проектування і розроблення онтології|, тобто онтологічний інжиніринґ, не є|з'являється| тривіальним завданням|задачею|. Він вимагає від розробників професійного володіння технологіями інженерії знань — від методів видобування|видобування| знань до структуризації і формалізації.
Онтологічний інжиніринґ повинен і може стати “дороговказною ниткою” для всього процесу структуризації комплексних систем автоматизації, оскільки|тому що| він об'єднує дві основні технології проектування великих систем — об'єктно-орієнтований і структурний аналіз. Недаремно|недарма| онтологічний аналіз увійшов до стандарту IDEF5|, який є|з'являється| основним засобом|коштом| специфікації і моделювання бізнес-процесів| сьогодні. Опису проблеми розроблення онтології та засобів її побудови присвячені 6-ий і 7-ий розділи цього навчального посібника.
1.5. Висновки
МЗ є новим вектором у керівничій діяльності організацій, націленій на накопичення і ефективне використання інтелектуального капіталу. Він має стати одним із головних інструментів підвищення конкурентоспроможності організацій.
МЗ базується на ключових напрямах діяльності організації:
маркетинґу;
виробництві;
інжиніринґу;
бенчмаркинґу;
інформаційних технологіях;
менеджменті якості;
керуванні персоналом.
Основною перешкодою під час впровадження МЗ найчастіше буде низька культура організацій і недостатньо високий рівень використання інформаційних технологій.
Ще однією перевагою онтологічного інжиніринґу в МЗ | є|з'являється| цілісний підхід до автоматизації підприємства. При цьому досягаються:
системність — онтологія подає цілісний погляд на предметну область;
одноманітність — матеріал, відображений в єдиній формі, набагато краще сприймається і відтворюється;
Зазаначимо, що онтологія не лише мета, але й засіб формування систем МЗ.
Важливість онтологічного інжиніринґу в системах МЗ | обумовлена також тим, що знання, яке не описане, не тиражується і не зростає, врешті решт стає застарілим і непотрібним|некорисним|. Навпаки, знання, яке розповсюджується|поширюється|, отримується і обмінюється, ґенерує нове знання.
Отже, будь-яка система автоматизації зачіпає проблеми зберігання корпоративних знань, але|та| тільки|лише| системи МЗ орієнтовані на це в явному вигляді|виді|, тим самим сприяючи збереженню|зберіганню| цього цінного|коштовного| ресурсу, а не розчиняючи його в алгоритмах, бізнес-процесах і специфікаціях. МЗ | фактично може стати| наступним|такий| рівнем автоматизації для тих компаній, які вже справилися|впоралися| з|із| автоматизацією даних, і є|з'являється| хорошим|добрим| стартовим майданчиком для тих, хто|КТО| хоче створити інтеґровану систему, а не “мозаїку” окремих функціональних блоків.
Запитання для повторення та контролю знань
1. Що таке менеджмент знань?
2. Структура менеджменту знань.
3. Формування знань.
4. Введення документованих знань.
5. Введення недокументованих знань.
6. Мотивація здійснення менеджменту знань.
7. Особливості впровадження менеджменту знань.
8. Класифікація функцій підприємства.