1.4. Онтологічний інжиніринґ

Онтологічний інжиніринґ — ядро концепції «керування знаннями», яке виникло|появлялося| в середині 90-х років минулого століття в крупних корпораціях, де проблеми опрацювання інформації набули|набули| особливої гостроти і стали критичними|. При цьому стало очевидним, що основним вузьким місцем є|з'являється| опрацювання знань, накопичених фахівцями|спеціалістами| компанії, оскільки|тому що| саме знання забезпечують перевагу перед конкурентами.

Фактично МЗ| — це модне гасло|лозунг| в менеджменті і його зв'язок з|із| інженерією знань (knowledge| engineering|) на сьогодні ефемерна|ефемер|. МЗ | займається проблемою організації інформації в компанії, адже часто інформації в компаніях накопичено навіть більше, ніж вони здатні|здібні| оперативно опрацьовувати. Різні організації намагаються|пробують| вирішувати це питання по-своєму, але|та| при цьому кожна компанія прагне збільшити ефективність опрацювання інформації.

1.4.1. Системи керування знаннями

Керування знаннями — це сукупність процесів, які керують створенням, розповсюдженням, опрацюванням і використанням інформації всередині підприємства.

«Містком» до інтелектуальних технологій є поняття «знання», яке трактується в МЗ украй вільно і широко. Так, ресурси знань розрізняються залежно від галузей індустрії і додатків, але, як правило, включають керівництво, листи, новини, інформацію про замовників, відомості про конкурентів і технології, що накопичилися в процесі розроблення. Самі ці ресурси можуть міститися в різних місцях: у базах даних, базах знань, у картотечних блоках, у фахівців і можуть бути роззосереджені по всьому підприємству. При цьому часто одна частина підприємства дублює роботу іншої лише тому, що неможливо знайти і використовувати знання, що міститься в сусідніх підрозділах.

Отже системи МЗ повинні (але це наразі лише декларація) інтеґрувати різноманітні технології:

• електронну пошту й Інтернет;

• бази і сховища даних (Data Warehouse);

• системи групової роботи з інформацією;

• системи підтримки ухвалення рішення;

• локальні корпоративні системи автоматизації;

• системи документообігу і workflow;

• контекстний пошук.

При цьому, жодна з цих технологій не включає «знання» в контексті інтелектуальних (експертних) систем, тобто баз знань.

Фактично, системи, що позиціонують|позиціюють| себе як СКЗ (системи керування знаннями), реалізують лише окремі елементи вищенаведеного| списку. Всі вони працюють або з|із| неструктурованою інформацією, або з|із| даними.

Тому природним першим інструментарієм МЗ стали сховища даних, які працюють за принципом центрального складу. Як правило, сховища містять|утримують| багаторічні|багатолітні| версії звичайної|звичної| БД, що фізично розміщуються в тій самій базі. Коли всі дані містяться|утримуються| в єдиному сховищі, вивчення і аналіз зв'язків між окремими елементами може бути пліднішим. Надалі ідея сховища була розвинена в поняття корпоративної пам'яті (corporate| memory|), яка, за по аналогією з людською пам'яттю, дозволяє накопичувати|скупчувати| інформацію з|із| попереднього досвіду|досліду| і, нібито, уникати повторення помилок, що є|з'являється| чисто декларативним твердженням|затвердженням|.

Корпоративна пам'ять зберігає інформацію з різних джерел підприємства і робить цю інформацію доступною для фахівців при вирішенні виробничих завдань.

Корпоративна пам'ять, в ідеалі, включає і знання фахівців.

Корпоративна пам'ять повинна не дозволяти зникнути знанням фахівців, які|спеціалістів| вибувають (відхід|догляд| на пенсію, звільнення і ін.), і зберігати великі обсяги|обсяги| даних, інформації і знань з|із| різних джерел підприємства. Тобто|цебто| ситуація to| be| (як треба|як належить|) повинна виходити за рамки даних до знань. Тоді можна буде виділити два рівні корпоративної пам'яті.

Рівень 1. Рівень експліцитний, | або явної інформації — це дані і знання, які можуть бути знайдені в документах організації у формі|у формі| повідомлень|сполучень|, листів, статей, довідників, патентів, креслень, відео-| і аудіо-записів|, програмного забезпечення тощо.

Рівень 2. Рівень імпліцитний,| або прихованої інформації — це персональне знання, невідривно пов'язане з індивідуальним досвідом|дослідом|. Воно може бути передане|передавати| через прямий контакт — «віч-на-віч» через процедури видобування|видобування| знань. Саме приховане знання — те практичне знання, яке є|з'являється| ключовим|джерельним| при ухваленні|прийнятті| рішення|розв'язанні| і керуванні технологічними процесами.

Насправді ці два типи інформації, подібні до двох сторін однієї медалі, однаково важливі в структурі корпоративної пам'яті.

При розробленні систем МЗ можна виділити певні етапи.

• Накопичення. Стихійне і безсистемне накопичення інформації в організації.

• Видобування. Процес виявлення джерел даних і знань, їх видобування і описування. Це один з найбільш складних і трудомістких етапів. Від його успішності залежить подальша життєздатність системи.

• Структуризація. На цьому етапі мають бути виділені основні поняття, вироблена структура подання інформації, що матиме максимальну наочність, простоту зміни і доповнення.

• Формалізація і програмна реалізація. Подання структурованої інформації у форматах машинного опрацювання — тобто на мовах опису даних і знань, та організація автоматизованого опрацювання і пошуку інформації за запитом.

• Обслуговування. Корекція формалізованих даних і знань (додавання, оновлення): «чищення», тобто видалення застарілої інформації; фільтрація даних і знань для пошуку інформації, необхідної користувачам.

Правила виконання перших чотирьох етапів передбачають володіння інструментами інженерії знань, досить молодої науки, що народилася при розробленні інтелектуальних систем.

Вже класичною помилкою практично всіх автоматизованих систем є верховенство і домінування етапу 4, тобто програмної реалізації над наочною постановкою етапів 1-3. У системах МЗ це особливо небезпечно, оскільки саме наочні знання є ядром таких систем.