Глава V многоступенчатая выборка

Сущность многоступенчатого отбора

Случайная (или вероятностная) выборка, в том числе в ее стратифицированном варианте, является самой «чи­стой» разновидностью этого типа исследований. Однако для того чтобы реализовать требования случайной вы­борки, очень часто требуются значительные затраты и существование условий, позволяющих обеспечить рандо­мизацию отбора. Особые трудности представляет состав­ление списка единиц обследования.

Конечно, если необходимо провести отбор из 300 уча­щихся в школе, то затраты .труда на подготовку списка, действительно, не будут слишком большими. Но чаще всего исходная совокупность состоит из многих тысяч и даже миллионов элементов. Очевидна нереалистичность составления списка жителей страны, республики, обла­сти, крупного города ². »

Но дело не только и часто даже не столько в списке. Строгое соблюдение требований случайного отбора при­водит к тому, что элементы, подлежащие включению в

выборку, оказываются сильно распыленными по террито­рии, с которой связан объект исследования.

Пусть объектом исследования является молодежь оп­ределенной области. Объем выборки — 200 человек и в области — 300 населенных пунктов. При строгом приме­нении случайного отбора (включая его стратифицирован­ный вариант) окажется, что во многих населенных пунк­тах опросу должен быть подвергнут только один чело­век. А теперь представим, что идет речь о более крупной территории, чем область. Тогда распыленность возра­стает еще больше. Ясно, что в этом случае в бюджете об­следования стремительно возрастают транспортные рас­ходы, увеличивается число интервьюеров, удлиняются сроки сбора первичной информации. Именно поэтому уже давно социологи перешли к многоступенчатому об­следованию.

В такого рода обследованиях (а они составляют боль­шинство во всех странах) приходится выделять проме­жуточные (или первичные) и конечные объекты иссле­дования. Под конечными объектами имеется в 'виду со­вокупность тех элементов, из которых непосредственно состоит объект исследования. Очевидно, что при изуче­нии профессиональной ориентации молодежи в качестве конечного объекта выступает множество школьников, при изучении аудитории газет — читателей и т. д.

Промежуточными объектами в многоступенчатых ис­следованиях оказываются чаще всего те территориаль­ные общности и организации, в которых концентрируют­ся конечные единицы обследования. В социологической практике чаще всего применяется 3—5-ступенчатая выборка

картинка

Особый тип гнезд связан с различной документацией. Можно выделить в качестве гнезда совокупность лиц, оказавшихся на определенных страницах списка избира­телей, похозяйственней книги, классных журналов и т. д. Гнездо можно образовать из совокупности последователь­но расположенных карточек больных в поликлинике и т. п.

Гнезда могут быть образованы и по временному кри­терию. Например, совокупность покупателей, опрошен­ных в магазине между 13 и 15 часами, представляет со­бой гнездо. Временной аспект важен и для гнезд, исполь­зуемых при контент-анализе материалов средств массо­вой коммуникации. Включение в выборку из всей сово­купности газет определенной газеты и отбор из всех но­меров только некоторых означает двукратное использова­ние гнездового подхода¹.

Специфические проблемы использования гнездового подхода возникают при трактовке результатов групповых интервью, групповых дискуссий и т. д.

Разновидности многоступенчатого отбора

Многоступенчатый отбор является наиболее распро­страненным типом выборки. Трудно отыскать крупное социологическое исследование, которое не использовало бы именно этот тип выборки.

Этот отбор, как и в условиях одноступенчатой выбор­ки, может осуществляться как из «естественных» списков исходных единиц, так и из списков, предварительно стра­тифицированных. Кроме того, на отдельных ступенях можно отбирать для выборки типические единицы.

Примером использования многоступенчатой выборки со случайным отбором единиц из «естественного» списка может служить исследование бюджетов времени жителей Пскова. На первой ступени отбирались указанным обра­зом городские районы, а на второй—семьи [22; 121].

Чаще всего на практике предпринимается стратифи­кация исходных списков на каждой ступени обследования

приятия оказались промежуточными единицами отбора, в качестве следующей единицы отбора выступали цеха или участки.

⁴ Например, социологи Тарту при изучении содержания газеты «Эдази» отобрали 24 номера из годового комплекта. В каждом но­мере контентанализу подвергались все материалы.

92

с помощью описанного ранее метода. Очевидно, что в случае, когда списки промежуточных элементов исследования расчленены на страты, возникает возможность заметно повысить точность результатов, при условии, что переменные, использованные для классификации, тесно связаны с изучаемыми показателями.

В советской статистике классическим примером мно­гоступенчатой выборки со стратификацией объектов ис­следования на основе анализа предварительной инфор­мации является осуществляемый ЦСУ СССР отбор семей трудящихся для сети бюджетных обследований, а также для других аналогичных статистических работ и преж­де всего единовременных обследований состава семей, доходов и жилищных условий рабочих и служащих не сельскохозяйственных отраслей народного хозяйства (1958, 1967 и 1972 гг.) [109; 71—126]. Отбор гнезд из предварительно сформированных страт для получения репрезентативных результатов и величин теоретических ошибок репрезентативности должен осу­ществляться обычными процедурами собственно-случай­ной (например, с помощью таблиц случайных чисел) или механической выборки.

В тех случаях, когда отобранное число гнезд из-за ор­ганизационных соображений должно быть минимальным,

(считается, что из каждой страты (например, из каждой отрасли промышленности или из страты, образованной из областей с близкими показателями развития культу­ры) желательно отбирать не менее двух. Наличие хотя бы двух гнезд позволяет вычислять дисперсию для стра­ты. Если же приходится отбирать из страты только одно гнездо, то тогда можно прибегнуть опять-таки либо к таблице случайных чисел, либо использовать вариацию признака, положенного в основу стратификации на дан­ной ступени¹. В частности, можно отобрать из каждой страты ту, так называемую представительную, единицу, которая обладает величиной стратифицированного при­знака, близкой к среднему значению для всей страты.

В социологических исследованиях принципы случай­ного отбора при выборе гнезд из страт применяются, к сожалению, довольно редко, особенно, когда идет речь

' Отбор из каждой страты нескольких единиц позволяет в рам­ках одного и того же обследования проектировать использование метода независимых выборок, о котором шла речь выше.

93

о первых ступенях отбора. Одно из немногих исключе­ний составляет этносоциологическое исследование, осу­ществленное под руководством Ю. В. Арутюняна в Тата­рии [174].