
- •Глава I
- •Глава II ошибки репрезентативности
- •Глава III случайная выборка
- •Глава IV районированная выборка*
- •Глава V многоступенчатая выборка
- •Метод типичных единиц в многоступенчатой выборке
- •Глава VI неслучайные методы отбора
- •Основные принципы квотного отбора
- •Глава VII формирование объекта исследования
- •Глава VIII
- •Причины смещения результатов почтового опроса
- •Глава IX проблемы многофазной выборки
- •6 И более 4
В. Э. ШЛЯПЕНТОХ
ПРОБЛЕМЫ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Глава I
ПРОБЛЕМА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Социология прибегает к самым различным видам обследований. Они отличаются друг от друга способом сбора информации (опрос, изучение документов, эксперимент, наблюдение), территориальными масштабами обследования (общегосударственные, или национальные, региональные и монографические), временными критериями (однофазовые и многофазовые обследования), степенью компетентности аудитории (массовые и экспертные опросы) и, наконец, методами отбора единиц исследования (сплошные и несплошные обследования).
Социология наиболее тесно связана с такой разновидностью несплошного обследования, как выборка, однако немалое значение для нее имеют и другие разновидности отбора единиц исследования.
Роль сплошных и несплошных обследований
Практически все объекты социологических исследований представляют собой определенные совокупности (или множества) элементов. Так, при изучении профессиональной ориентации молодежи в качестве объекта часто выделяют совокупность выпускников школ. Множество, состоящее из потенциальных покупателей, составляет объект исследования для тех, кто хочет изучать и прогнозировать спрос на потребительские товары.По естественным причинам социологи особенно охотно используют информацию, основывающуюся на изучении практически всех элементов, образующих объект исследования, т. е. всех школьников, всех покупателей, всех семей и т. д.Такие данные, как интенсивность посещений кинотеатров населением СССР, процент женщин среди работников различных отраслей народного хозяйства, средний размер вклада в сберегательных кассах страны, численность книг и журналов в библиотеках страны, собираются органами государственной статистики в процессе оплошного учета соответствующих явлений. Данные, например, о посещаемости кино, публикуемые в изданиях ЦСУ СССР, основываются на непрерывном учете платных посещений во всех кинотеатрах всех населенных пунктов страны, а сведения о размерах книжно-журнальных фондов — на отчетах, представляемых регулярно всеми массовыми, а также научными, учебными, техническими и другими специальными библиотеками страны. К сплошному обследованию прибегают непосредственно не только органы ЦСУ СССР, но и социологи. Исследование профессиональной ориентации выпускников школ Новосибирской области (1962—1969гг.) основывалось на опросе всех выпускников школ.Многие опросы, проводимые при подготовке планов социального развития, охватывают всех работников соответствующих предприятий и учреждений.Особенно часто сплошному обследованию в промышленной социологии подвергаются лица, уволившиеся с предприятия или вновь принятые, представители отдельных профессий и др.Статистические данные, полученные с помощью сплошных обследований, являются, как правило, наиболее надежными.Но, как ни привлекательно использование материалов сплошных обследований, социолог очень часто вынужден отказаться от надежд на их получение. Во многих случаях сплошное обследование требует огромных материальных затрат, привлечения армии интервьюеров и счетчиков, длительных сроков на обработку первичной информации. Неудивительно, что переписи населения страны осуществляются не чаще одного раза в 10 лет.Если бы наука не разработала специальные методы, позволяющие обойтись без сплошных обследований, то тогда эффективность социологических исследований, и сейчас нас далеко не всегда удовлетворяющая, была бы еще ниже, так как социологам пришлось бы обходиться весьма скудной информацией. К счастью, они могут рассчитывать на использование различных разновидностей несплошных обследований. К ним прибегают не только социологи, но и в возрастающей степени органы государственной статистики, стремящиеся наилучшим образом сочетать сплошные и несплошные методы обследования.При определенных обстоятельствах несплошное обследование может обеспечить даже более точные и глубокие результаты, чем сплошное. Такая ситуация возникает тогда, когда меньший объем изучаемой совокупности позволяет более тщательно изучить ее каждый элемент.Возможность подробно и глубоко, а часто и на протяжении длительного времени изучать небольшую совокупность единиц исследования, даже если они сконцентрированы в одном «гнезде» (населенном пункте, предприятии и т. д.), может обеспечить получение результатов, превосходящих по своей ценности данные, собираемые в ходе массовых и в то же время поверхностных опросов.Основными разновидностями несплошного наблюдения являются метод большого массива, случайная и неслучайная выборки.
Метод большого массиваМетод большого массива предполагает, что изучению подвергается либо большая часть элементов, либо элементы, играющие главную роль в том явлении, которое выступает в качестве объекта исследования. В силу этих обстоятельств предполагается, что результаты, полученные на большом массиве, должны мало отличаться от данных, собранных при сплошном обследовании.
В качестве примера применения указанного метода можно указать на проведенное Т. М. Ярошенко изучение с помощью контент-анализа 147 публикаций, содержащих результаты эмпирических социологических исследований [215]. Автором было просмотрено 668 работ, которые приводились в библиографическом бюллетене «Новая советская философская литература за 1971 год». Конечно, даже в этом самом авторитетном библиографическом издании бывают пропуски, однако имеются всё основания полагать, что в бюллетене фиксируется основная масса соответствующих изданий.
Другой пример использования указанного метода также связан с контент-анализом. В. Н. Дмитриевский и А. Н. Алексеев, изучая театральный репертуар, пришли к выводу, что из всего списка пьес, включенных в репертуар 300 театров страны, для анализа достаточно взять за каждый год 50 пьес, имевших в течение года наибольший успех у зрителей. На эти пьесы-лидеры» приходится 50 тыс. представлений, или половина всех спектаклей [114; 36].
В качестве примера другого типа можно указать на разнообразные экспертные опросы, к участию в которых привлекается основная масса ведущих специалистов в определенной области или руководителей предприятий или учреждений. Например, польские социологи провели в 1969 г. опрос руководителей предприятий и учреждений Вроцлавского региона о проблемах индустриализации. В выборку было включено 80% всех высших руководителей указанных организаций [224; 229—231].
Специфической сферой применения метода большого массива является изучение так называемых редких единиц (например, представителей редких профессий) в случае, если эти единицы концентрируются в отдельных регионах, предприятиях и т. д. Тогда целесообразно изу-
12
чить большинство единиц в таких гнездах [273; 107—109] (подробнее об этом см. ниже).
Метод большого массива наиболее часто сочетается с другими процедурами несплошного обследования, в том числе и с выборочными. В частности, он находит применение при многоступенчатом отборе, когда на первых ступенях отбирается большинство гнезд или когда в отобранных больших гнездах изучению подвергаются все единицы. Так, например, в исследовании текучести рабочих в хлопчатобумажной промышленности СССР (1965 г.) в качестве объекта была взята совокупность 58 прядильных и 64 ткацких производств, на которые приходилось 44% всех рабочих, занятых в этих производствах [57, 93]1.
Функции выборочного метода
Метод большого массива весьма близок к сплошному обследованию, и его применение требует нередко также больших затрат. Поэтому решающее значение в социологии из всех методов несплошного обследования приобрели случайная выборка и такая разновидность неслучайной выборки, как анкетирование.
Выборочный'метод позволяет на основе изучения небольшого числа элементов, или выборочной совокупности, получать характеристики, относящиеся ко всей исходной, или генеральной, совокупности. Например, согласно результатам опроса примерно 500 подписчиков «Литературной газеты» в 1970 г. 61% из них имели законченное высшее образование. Число подписчиков газеты достигло к началу 1971 г. 1,2 млн. человек. Следовательно, общее число подписчиков с высшим образованием составило к этому моменту примерно 700 тыс. человек.
Распространение результатов выборки на генеральную совокупность далеко не всегда является такой простой операцией, как это может показаться из приведенного ниже примера2. Так, польский социолог 3. Гостков-
1 О применении метода большого массива см. также [147; 63].
2 Следует отметить, что только в 15% всех социологических публикаций за 1970—1973 гг. авторы специально останавливались на проблеме распространения полученных ими результатов на более широкую совокупность.
13
ский в 60-х годах в Варшаве и Люблине провел изучение аудитории 4 еженедельных журналов («Политика», «Культурное обозрение», «Новая культура» и «Литературная жизнь»). В качестве объекта исследования выступала совокупность покупателей этих изданий в киосках [221; 126—139].
Рассмотрим, как были истолкованы результаты анкетирования читателей «Культурного обозрения». В течение 7 дней опроса в городе было продано 5000 номеров журнала. 103 опрошенных покупателя этого издания были распределены на группы в зависимости от их ответов, касающихся частоты чтения. Оказалось следующее: (пропущены данные)
Для того чтобы получить представление об общем числе покупателей журнала в данном городе, необходимо сначала подсчитать так называемый показатель частоты покупки (и чтения) журнала в каждой группе.
3. Гостковский его определил как выражение t/i, где t — число недель (и, следовательно, номеров журнала), учитываемых в обследовании (в данном обследовании период равнялся 7—9 неделям), i—число номеров, прочитанных респондентами за этот же период. Показатель частоты чтения для каждой группы респондентов приведен в таблице. Очевидно, что, чем реже читатели обращаются к журналу, тем большее число лиц в данной группе (при неизменном числе продаваемых экземпляров) будет держать журнал в руках хотя бы один раз за указанный период. С учетом этих соображений число читателей «Культурного обозрения» в Варшаве 3. Гостковский определил на основе выборки следующим образом:
сначала он установил объем каждой из групп респонден-
14
тов с помощью прямой экстраполяции выборочных данных. Так, число читателей в первой группе равно 5 000 x4/100=200, второй - 5 000x 7/100=350 и т. д.
Затем полученные величины были умножены на показатели частоты: 200x8,7+350x4,5 и т. д. В результате социолог определил, что число читателей «Культурного обозрения» равно примерно 11 тыс. человек. Нередко методы распространения, результатов выборочного обследования являются еще более сложными.
Следует в заключение этого раздела отметить, что выборочный метод представляет собой разновидность неполной индукции, познавательные возможности которой уже много веков со времен Сократа и Аристотеля обсуждаются в философской литературе1. В данной работе не предполагается детальное рассмотрение этой проблемы2. Однако к некоторым ее аспектам мы вернемся при обсуждении вопроса о применении выборочного метода в различных разновидностях монографического обследования.
Прямая и обратная задачи репрезентативности
Применение несплошного обследования привело к возникновению проблемы репрезентативности (или представительности). Это означает, что данные, полученные в процессе несплошного обследования (и не только выборочного), обладают определенным уровнем репрезентативности, характеризующим степень их отклонения от
4 Некоторые буржуазные философы и социологи не только выступают против фетишизации результатов, полученных с помощью математической теории выборки, но и в той или иной мере подвергают сомнению вообще правомерность распространения данных за' пределы той совокупности, в рамках которой они получены [255; 84—87], [358; 126—130], [354; 97—115], [333; 31], [300; 515—518].
Приводимые ими доводы — генеральная совокупность всегда может быть дополнена новыми элементами, она находится в процессе постоянного изменения, искажение результатов выборки из-за воздействия исследователя на объекты изучения, слабый учет взаимодействия между единицами и др., — несомненно, отражают реальную диалектику познания. Однако они не могут служить основанием для отказа от широкого применения выборочного метода в социологических исследованиях.
2 Из отечественных социологов наибольшее внимание философским проблемам репрезентативности уделил в своей диссертации Ю. П. Воронов [40].
15
«истинных» характеристик, которые могут быть получены тогда, когда явление изучается в полном объеме1.
Низкая степень отклонения характеристик несплошного обследования от «истинных» обеспечивается с помощью специальных методов, вычленяющих из исходной совокупности такую ее часть, которая оказывается репрезентативной.
Задачу вычленения репрезентативной части исходной совокупности можно условно именовать прямой. Наряду с прямой задачей по обеспечению репрезентативности получаемых данных социологи нередко решают и обратную задачу2.
С известной условностью можно утверждать, что любые сведения репрезентативны по отношению к какой-то совокупности явлений [211; 418—419], что изученный объект является частью какого-то более объемного «сверхобъекта».
Относительно просто обратная задача решается тогда, когда исследователь имеет в своем распоряжении сведения о различных генеральных совокупностях, принадлежность к которым данной выборки он может установить, используя аппарат проверки статистических гипотез3. Так, с помощью этого же аппарата выясняется принадлежность нескольких выборок к одной и той же исходной совокупности.
Близкий характер носит так называемая диагностическая задача по определению принадлежности отдельных единиц к тем или иным совокупностям. Эта задача решается с помощью методов распознавания образов и факторного анализа [131], [149; 77—148].
Гораздо чаще исследователь стоит перед проблемой определения принадлежности выборки к совокупности. заранее ему не известной.
4 Некоторые исследователи считают, что понятие репрезентативности можно связывать только со случайной выборкой. Автор исходит из более широкой трактовки этого понятия.
2 В этом аспекте предлагается трактовать все задачи математической статистики как обратные по отношению к задачам теории вероятностей. В то время как в теории вероятностей ищут оптимальные в определенном смысле выборочные характеристики, в математической статистике «восстанавливают» по имеющимся характеристикам «истинные» параметры генеральной совокупности [17}, [23].
3 На связь методов оценки гипотез с проблемами выборки обращают внимание и другие авторы [289; 157], [261].
16
Указанная проблема возникает при проектировании исследования и при истолковании его результатов.
Рассмотрим вначале первый аспект. После того как определен непосредственный объект исследования (подробнее об этом ниже), возникает задача по выяснению того, к какому классу объектов относится объект данного исследования, в какую «матрешку», состоящую из объектов различной степени укрупненности, он входит, какое место занимает данный объект в структуре социальной системы1.
В известном смысле данная проблема рассматривается в системном анализе в терминах «сверхсистема», «система», «подсистема». Если же использовать термины прямой и обратной задачи репрезентативности, то определение сверхобъекта можно рассматривать как задачу по восстановлению той совокупности, которую представляет изучаемый объект.
Определение сверхобъекта чрезвычайно важно прежде всего для того, чтобы осуществить реальный отбор единиц совокупности для сбора информации. В ряде исследований необходимость выделения объекта высшего уровня для организации отбора отсутствует. Так, например, дело обстоит во многих индустриальных и аграрных исследованиях, в которых единицы совокупности отбираются из числа работников соответствующих предприятий. В то же время во многих исследованиях выделение сверхобъекта требует к себе специального внимания.
Так, в исследованиях, в которых в качестве объекта выступают читатели газеты (или газет), процесс отбора связан с использованием, по сути дела, трех совокупно-стей более высокого уровня: 1) население страны, 2) потенциальные читатели (т. е. лица, отвечающие определенным требованиям, например касающимся грамотности и возраста), 3) фактические читатели. «Население страны» и «потенциальные читатели» и являются в данном случае сверхобъектами исследования.
Можно следовать нескольким стратегиям в выборе сверхобъектов. Первая из них предполагает выбор в качестве исходной совокупности семей, выписывающих или покупающих соответствующие издания, вторая — исполь-
1 На эту проблему, однако, обращало внимание мало исследователей. Исключение составляют [127; 34—35], [229; 103—104], [279-1437].
17
зование в качестве исходной совокупности населения всей страны. Преимущество первого пути связано с экономическими моментами. Очевидно, что совокупность подписчиков «Литературной газеты» намного меньше, чем общее число взрослых жителей. Однако нужно учесть, что, следуя первой стратегии, мы не можем достаточно полно зафиксировать лиц, являющихся реальными читателями газеты (в частности, лиц, читающих газеты в библиотеке, на витринах, пользующихся экземплярами газет соседей или учреждения) 1. Поэтому есть основания полагать, что второй вариант обеспечит более репрезентативные данные. Именно он был реализован во время изучения миграции читателей «Известий» (1968 г.) [197].
Конечно, при использовании в качестве сверхобъекта населения страны приходится осуществлять большое число ненужных посещений семей. Дело в том, что по предварительным расчетам (оправдавшимся в ходе обследования) на каждые 100 семей должно приходиться примерно 60% лиц, не являющихся подписчиками газеты.
Описанные выше подходы используются социологами и при изучении кинозрителей или телезрителей. Только рассматривая все население, чаще всего старше 10 лет, как сверхобъект, они могут выделить в качестве непосредственного объекта исследования совокупность кинозрителей или телезрителей [85; 47].
Проблема сверхобъекта остро стоит в исследованиях, опирающихся на контент-анализ материалов средств массовой информации [282; 127—135], [343; 12—14]. В таких исследованиях в качестве генеральной совокупности выступает обычно определенное периодическое издание или материалы радио- или телепередач за определенный период времени, однако исследователь редко связывает свои выводы только с изученными изданиями и пы-
1 Во время изучения аудитории «Правды» (1968 г.) была предпринята попытка повысить репрезентативность данных при использовании первого варианта стратегии. Поэтому в качестве непосредственных объектов исследования были взяты наряду с подписчиками покупатели, а также читатели газет, вывешенных на витрине. В проекте нового обследования (второй этап) газеты «Правда» (1976 г.) в качестве объекта явилось все взрослое население страны.
На первом этапе для обеспечения сопоставимости показателей, как и в 1968 г., в качестве объекта выступали подписчики газеты.
18
тается определить и здесь сверхобъект в виде совокупности периодических изданий.
Проблема сверхобъекта в указанном смысле приобретает особое значение при исследовании так называемых редких элементов. Сошлемся, например, на геронтологи-ческие исследования, для которых в качестве объекта выступает совокупность лиц старше 100 лет, или на исследования, изучающие семьи, имеющие 5 и более детей, лиц, имевших в прошлом опыт работы на Севере, и т. п.1.
Удачный выбор сверхобъекта, т. е. такой совокупности, где эти «редкие элементы» встречаются наиболее часто, может существенно сократить расходы на исследование. Не случайно, что геронтологи в качестве такого сверхобъекта часто выбирают население Закавказья, где число долгожителей более высокое, чем в других районах страны.
Эта же проблема возникает и при отборе экспертов. Чрезвычайно важно установить, где концентрация специалистов в необходимой области наиболее высокая, с тем чтобы рассматривать совокупность соответствующих учреждений как сверхобъект.
Рассмотрим теперь второй аспект проблемы, относящийся к трактовке полученных с помощью выборки результатов.
В тех случаях, когда исследователь распространяет выборочные показатели на ту совокупность, из которой отбор производился строго в соответствии с принципами случайной выборки, никаких трудностей в истолковании данных не возникает.
Иное положение имеет место тогда, когда социологи
1 Интересным примером поиска «редких единиц» может служить исследование взаимоотношений поколений, осуществленное группой американских социологов. В качестве объекта было решено взять мужчин, имеющих прямые контакты с живущими детьми и внуками мужского пола в возрасте не моложе 15 лет. Сначала были выделены 840 тыс. человек, включенных в систему медицинского обслуживания Южной Калифорнии, из них было выделено 58328 дедушек, из которых было отобрано 7112. Этим лицам была направлена анкета для того, чтобы выяснить, есть ли у них сейчас живые дети и внуки. Из числа ответивших (70%) только 585 имели живых детей и внуков. Из этих 585 человек всего 84 поддерживали с ними прямые связи и могли сообщить адреса других родственников, каждый из которых получил анкету. В результате объем предполагаемой выборки оказался равным 252. Однако в исследовании приняло участие только 182 человека [298; 269—270]. См. также [323; 235—240].
19
не сумели по разным причинам обеспечить случайный отбор из исходного множества или когда они хотят распространить полученные результаты за пределы использованной ими генеральной совокупности.
В качестве примера, относящегося к первой ситуации, сошлемся на трактовку информации, полученной после обработки писем читателей в редакции газет и журналов.
Вывод о том, что письма читателей, поступающие в редакции, не представляют всей совокупности читателей, был одним из первых результатов социологических исследований периодической печати в 60-е годы. Различия между двумя совокупностями оказались наиболее сильными по таким параметрам, как возраст, род занятий, пол, местожительство и т. д. [30], [118], [143].
В связи с этим встал вопрос о том, кого же представляют авторы писем, в частности писем — откликов на опубликованные в газете статьи?
Этот вопрос детально изучался нами на примере материалов дискуссии «Инженер и время», которую проводила «Литературная газета» в 1969 г. [98], [99], [141;80—81].
В поисках решения вопроса о том, кого и в какой степени представляют авторы — участники дискуссии «Инженер и время», было решено провести специальное сравнительное исследование об отношении к указанной проблеме читателей разных категорий.
В сравнительном исследовании было выделено четыре процедуры: 1) почтовый опрос инженеров и техников—читателей «ЛГ», 2) интервьюирование этой же категории читателей, проживающих в Москве, 3) интервьюирование инженеров и техников, проживающих в Москве, но не читающих регулярно газету, 4) повторный опрос авторов откликов.
Сопоставления состава авторов писем и аудитории «ЛГ» выявили, как и следовало ожидать, большие различия, которые оказались особенно велики по роду деятельности, полу, возрасту и т. д. Так, например, 70% авторов писем оказались инженерно-техническими работниками, в то время как среди подписчиков «ЛГ» их было тогда около 1/5.
На основе проведенного исследования был сделан вывод о том, что авторы писем-откликов, действительно не репрезентируя совокупность всех читателей, тем не ме-
20
нее образуют совокупность лиц, представляющих наиболее активных в социальном отношении людей, к тому же профессионально заинтересованных в проблематике той или иной дискуссии.
Этот вывод может быть подтвержден, например, тем, что среди авторов писем-откликов более половины — лица с большим стажем работы по специальности (свы-' ше 20 лет), а среди приславших почтовую анкету—40% и проинтервьюированных — только 30%. В то же время на вопрос, приходилось ли Вам ранее обращаться в редакции с письмами, положительно ответило 79% авторов откликов, 39% из числа лиц, приславших почтовую анкету, и только 3% из числа опрошенных на предприятии4.
Аналогичные проблемы возникают при истолковании результатов исследований театральных зрителей, посетителей музеев, пассажиров .и т. д.
Действительно, социолог не может выделить заранее генеральную совокупность театральных зрителей, которая ему необходима, например, для изучения вопроса о том, почему одни театры и спектакли предпочитаются другим. И здесь необходимая для истолкования полученных результатов гипотетическая совокупность, которая может быть определена после сбора первичного материала.
Одним из подходов к решению данной задачи является сравнение состава зрителей на различных спектаклях одного и того же театра2. Если удается установить устойчивость тех или иных характеристик зрителей, то тогда открывается путь к формированию гипотез от исходной совокупности зрителей данного театра. Так, например, проведенный нами совместно с Н. Раевич опрос зрителей Московского театра сатиры в 1974 г. показал, что доля женщин среди зрителей 4 спектаклей находилась в интервале 61—67%, лиц с высшим образованием (законченным и незаконченным) — 59—65%. Примерно 1/3 всех зрителей моложе 25 лет3. Достаточно стабильным оказался и
' Среди читателей «ЛГ» (1970 г.) доля лиц, обратившихся в редакцию за последние 2—3 года, составила порядка 30%. По данным А. И. Верховской, 67% всех авторов писем в редакцию ранее обращались в газеты, телевидение, радио [30, 137].
2 Этот подход близок к методу независимых выборок (подробнее о нем ниже).
3 О других выборочных исследованиях театральной аудитории см. [З], [146].
21
ряд других индикаторов. Исследование Е. М. Торшило-вой посетителей Музея изобразительных искусств им. А. С. Пушкина в Москве также выявило значительную стабильность показателей, инвариантных к моментам опроса. В частности, для гипотетической совокупности ее исследования характерно преобладание женщин в возрасте до 25 лет [187].
Г. И. Курьян избрала при исследовании проблем туризма в качестве непосредственного объекта изучения совокупность пассажиров на авиалиниях, связывающих Центр и Восток страны (число опрошенных 3097 человек). По ее мнению, в качестве сверхобъекта для этой выборки выступает «наиболее мобильная и платежеспособная часть населения страны» [95; 10].
Аналогичная проблема, по существу, стояла перед Б. Д. Грушиным, когда он анализировал итоги опроса среди пассажиров поездов дальнего следования, отправлявшихся из Москвы [55; 369—370].
Перейдем теперь к.тем ситуациям, при которых проблема сверхобъекта возникает тогда, когда социолог выходит за пределы использованной им генеральной совокупности.
Особенно часто так поступают те, кто прибегает к монографическим исследованиям. Именно эти исследования по самому их замыслу предполагают, что данные, полученные в отдельном населенном пункте, предприятии, были экстраполированы на более обширные совокупности.
Исходя из общих соображений можно утверждать, что результаты профессионально проведенного социологического исследования обладают репрезентативностью различной степени по отношению к нескольким исходным совокупностям1. Однако необходимы веские свидетельства в пользу того, что обследование, проведенное в одном городе или одной области, можно, даже с оговорка-
4 Строго говоря, репрезентативность результатов любой выборки характеризуется вектором, каждый из компонентов которого отражает уровень репрезентативности различной степени по отношению к различным совокупностям. 100%-ная репрезентативность имеет место по отношению к самой выборке, т. е. в случае, если рассматривать выборку как представляющую «саму себя». В книге «Человек и его работа» мы найдем прямые размышления авторов о том, в какой мере полученные данные репрезентативны по отношению к различным контицгентам молодежи [195; 64—65].
22
ми, распространить за пределы этих территориальных единиц. Между тем изучение социологических публикаций свидетельствует о том, что многие авторы, не осознавая трудностей выделения сверхобъекта и решения обратной задачи репрезентативности, часто «расширяют» недозволенным образом объем совокупности, на которую можно непосредственно распространить полученные выводы.
Примечательно, что к расширительному толкованию результатов выборки тяготеют не только авторы исследований, но и потребители социологической продукции.
Естественно, что от такого расширительного толкования почти свободны результаты всесоюзных исследований (мы сейчас оставляем в стороне вопрос о том, как решена прямая задача, т. е. как исследователь организовывал выборку из известной ему генеральной совокупности). Иначе дело обстоит с разнообразными «точечными» исследованиями, в которых в качестве исходной совокупности выступает либо регион (город, область), либо отдельное предприятие или учреждение, в то время как полученные результаты распространяют на республику или даже всю страну.
Нередко авторы социологических публикаций не только не приводят каких-либо статистических свидетельств об обоснованности расширительного толкования выдвигаемых выводов, но и не высказывают ни сожалений о том, что они этого не могут сделать, ни соображений, из которых было бы видно, что проблема ими, по крайней мере в той или иной степени, осознается.
Важное значение имеет еще одно обстоятельство. Наряду с теми социологами, которые тяготеют к расширительной трактовке полученных ими результатов, имеется немало авторов локальных и монографических обследований, избегающих делать выводы обобщенного характера. Однако отсутствие специальных оговорок придает этим публикациям известное общенаучное или общепрактическое значение, что толкает читателей, не всегда знакомых с проблемой репрезентативности, к восприятию опубликованных результатов в более общем плане, чем, быть может, этого хотели авторы.
Высказываясь решительно против стремления подменить тщательно спроектированное и реализованное выборочное обследование слабо или ничем не обоснованными
23
поисками гипотетической совокупности, следует вместе с тем признать, что социологическая практика не может обойтись без решения обратной задачи репрезентативности, без выяснения природы того сверхобъекта, в который входит изученное множество. В значительной мере это объясняется тем, что на разного рода монографические («точечные») исследования приходится большая часть всех проведенных в стране социологических исследований 1.
Столь большая распространенность «точечных» исследований понятна. Во-первых, именно в таких исследованиях заинтересованы многочисленные предприятия и учреждения, которые вовсе не намерены расходовать средства на сбор сведений, не имеющих прямого отношения к их производственной деятельности. Во-вторых, «точечные» обследования гораздо более доступны для реализации, чем обследования, охватывающие значительную территорию. В-третьих, именно «точечные» обследования чаще всего гарантируют, как уже отмечалось, существенно более высокое качество работы, чем исследования второго типа.
Использование «точечных» социологических исследований для получения выводов более широкого характера требует обеспечения сопоставимости показателей различных исследований и активного применения методов вторичного анализа. Отечественная социология обладает известным опытом сравнения результатов исследований в различных областях и получения на основе этих сравнений выводов, которые могут быть отнесены (с известной условностью) ко всей стране.
Еще до революции ряд локальных исследований земских статистиков (А. И. Шингарев [201], А. М. Стопани [183] и др.) после подтверждения другими авторами стали базой для выводов самого широкого характера.
Примечателен и опыт советской социологии. Так, в СССР не проводились всесоюзные исследования профессиональной ориентации молодежи. Однако результаты
1 Вот что показал проведенный Ф. Шереги анализ социологических публикаций за 1970—1973 гг. В 72% всех публикаций, указывается, что территорией исследования был город, рабочий поселок, село, в 8% —область и район, в 7%—республика. В 12% публикаций соответствующая информация отсутствует. Число исследований, охвативших всю территорию страны, не превышает 1%.
24
многолетних исследований В. Н. Шубкина в Новосибирской области, а также проведенных по его же методике исследований в Ленинграде, в Бурятии, Эстонии и других районах страны позволяют фиксировать общие закономерности в данной области.
Заслуживает внимания и сравнительный анализ результатов исследований по социологии печати [208]. Данные, полученные эстонскими и свердловскими социологами в начале 60-х годов на основе локальных обследований, по ряду позиций подтвердились спустя несколько лет на всесоюзном материале [189], [139], [196], [197]. Затем результаты всесоюзных исследований получили подтверждение в материалах, полученных в 70-е годы в Бурятии и Молдавии [135], [184]. Вместе с тем следует подчеркнуть, что методика обобщения результатов локальных исследований, как и другие проблемы вторичного анализа, разработаны еще недостаточно. Это обстоятельство существенно затрудняет решение указанной ранее задачи. Одна из первых попыток в этой области на примере исследований об адаптации молодежи к трудовой деятельности предпринята Т. Ф. Кончаниным [91].
В настоящее время проблемы сопоставимости результатов различных исследований привлекают растущее внимание многих социологов.
Репрезентативность экспериментальных исследований
Выше отмечалось, что проблема выявления «сверхобъекта» органически присуща монографическим исследованиям. Особенно остро она стоит для социального эксперимента, а также для обследований, основанных на наблюдении и глубинном интервьюировании. И дело не только в том, что ограниченные ресурсы не могут позволить экспериментатору или наблюдателю использовать выборку большого объема. Не меньшее значение имеет и другое обстоятельство. Пытаясь выявить взаимосвязи между определенными признаками, экспериментатор или наблюдатель вправе существенно снизить обычные требования теории выборки. Это он может сделать при условии, что основные, скажем, социально-демографические и контекстуальные (условия жизни, социальное окружение, общий культурный фон и др.) факторы
25
следует рассматривать как «закрепленные» на постоянном уровне.
При выполнении этого условия (из него часто исходят также биологи, медики) экспериментатор и наблюдатель вправе, мотивируя свое решение ограниченными возможностями и поисковым характером исследования, формировать свой объект из наиболее доступных единиц, обладающих нужным ему свойством, с тем чтобы распространять полученные выводы на совокупность, обладающую общими признаками с элементами выборки. При этом ученый отказывается в этих условиях — даже если методика безупречна и если он, в частности, свел до минимума воздействие условий исследования на его участников—от стремления выяснить при этом степень распространенности выявленных закономерностей.
В такой ситуации социолог может оценить относительную надежность полученных им результатов не через вычисление ошибок репрезентативности (соответствующие расчеты не имели бы никакого смысла), а через организацию повторных исследований (особенно на фоне переменных, не «закрепленных» в первичном эксперименте), сравнение сформированных различным образом подгрупп изучаемых единиц1, выяснение прогностических возможностей полученных результатов, а также через установление наличия (или отсутствия) опровергающих примеров (так называемый метод фальсификации)2.
В качестве специальной методической проблемы выделяется в связи с этим определение степени близости объекта эксперимента и тех объектов, на которые предполагается распространение результатов эксперимента [102]. Заметим, что методы по оценке ошибок репрезентативности, статистической надежности выдвигаемых гипотез в рамках монографического обследования можно использовать только внутри изучаемого объекта, для оп-
4 В этой связи заслуживает внимание методика проверки полученных выводов в монографическом обследовании, осуществленном А. финифтер [260].
2 Разумно в этой связи разграничение на «теоретическую» (или целевую) и «статистическую» (или репрезентативную) выборки. Теоретическая выборка определяет круг единиц, необходимых для проверки гипотезы, в то время как статистическая выборка используется для выяснения степени распространенности различных признаков. Первый вид выборки связывается с методом «фальсификации», другой — «верификации» [267; 105—114], [354; 105—109], [238; 73—74].
26
ределения внутренней, но не внешней обоснованности (или валидности) получаемых результатов *.
Примером эксперимента, который опирается на ослабленные требования к выборке, может служить исследование по определению понимания печатного текста лицами с разным уровнем образования. Здесь предполагается, что образование является основной переменной, определяющей усвоение содержания печатных материалов, и что другие социально-демографические и контекстуальные факторы могут с определенным риском не учитываться.
Руководствуясь, видимо, этими соображениями, исследователь данной проблемы М. С. Мацковский, проверяя влияние различных факторов на понимание текста (длины фраз, числа слов в фразах и т. д.), сформировал в рамках осуществленного им эксперимента под-выборки из представителей различных образовательных групп (по 29—32 в каждой) [111; 21].
Из соображений, приведенных выше, видно, что автор не разделяет ту крайнюю точку зрения, согласно которой принципы построения выборки для лабораторного или даже полевого эксперимента, наблюдения, глубинного интервьюирования должны быть столь же жесткие, как для массовых опросов2. Однако он считает, что отход от этих принципов должен всегда строго оговариваться. Особое значение при этом имеет доказательство того, что факторы, не учитываемые в эксперименте, не окажут влияния на его внешнюю валидность, т. е. на распространение выводов на другие объекты.
Однако исследователи, применяющие указанные выше методы сбора информации, далеко не всегда уделяют аспекту репрезентативности должное внимание. Это особенно касается социальных психологов, которые чаще, чем представители других общественных наук, работают с небольшими совокупностями.
Низкий уровень репрезентативности был характерен
1 Даже биологические эксперименты и наблюдения (например, осуществляемые в этологии — науке о поведении животных) далеко не всегда дают надежные, воспроизводимые результаты, что можно установить из книги Р. Хайнда [191] и К. Лоренца [295]. Видимо, контекстуальные факторы и здесь сильно влияют на репрезентативность результатов.
2 Такой позиции придерживаются авторы книг [94; 86—88], [339; 233—236].
27
до последнего времени для результатов многих социально-психологических исследований, осуществленных на Западе1. Причина этого явления лежит в одних случаях в специфических условиях исследования, в других — в применении необоснованных методов отбора, в-третьих,— в небольшом объеме выборки, а чаще всего—во всех трех факторах одновременно.
Классическим примером экспериментов, результаты которых оказалось невозможным распространить, главным образом из-за условий проведения, за их пределы, стали иельские исследования К. Ховлэнда и Дж. Клэп-пера.
В 40-е и 50-е годы эти американские ученые провели серию лабораторных экспериментов для выяснения эффективности отдельных средств массовой информации. Эксперименты показали, что средства массовой информации способны существенным образом влиять на позиции и мнения лиц, оказавшихся под их воздействием. В процессе этих исследований был зафиксирован ряд «эффектов», например, характеризующих воздействие средств массовой информации в условиях сильного и слабого различия между позициями коммуникатора и реципиента информации, роль авторитета коммуникатора и др. Однако исследования этих же проблем на базе массовых опросов (П. Лазарсфельд, Б. Берельсон, В. Мак Фи, С. Липсет) не подтвердили результаты иельских экспериментов [228], [284].
В связи с этим возникла (вероятно, в таком масштабе впервые) проблема сравнения результатов социально-психологического эксперимента и массовых опросов. Детальный анализ причин резких различий между двумя типами исследований был дан К. Ховлэндом [283]. Ему удалось выявить причины, объясняющие, по его мнению, почему лабораторные эксперименты свидетельство-
1 Примечательны в этом отношении многие доклады, представленные на Московский международный конгресс психологов (1966г.) [112].
Безразличие многих западных социальных психологов к проблемам репрезентативности в 50—60-е годы демонстрирует книга западногерманского социального психолога Г. Малецке «Психология массовых коммуникаций». Автор сделал обзор практически всех известных к началу 60-х годов на Западе работ в соответствующей области социальной психологии. В подавляющем большинстве случаев вопросы репрезентативности в этих работах даже не ставятся [297].
28
вали о сильном воздействии средств массовой коммуникации на ориентации людей, в то время как массовые опросы демонстрировали обратное.
Некоторые из этих причин связаны с поведением людей в специфических условиях лабораторного эксперимента, другие — с резким отличием состава участников эксперимента и массового опроса (см. также 305а).
Низкий уровень репрезентативности многих исследований в буржуазной социологии и социальной психологии в значительной степени объясняется также ориентацией исследователя на доступные ему категории лиц. По данным, приводимым Э. Боргаттой и Дж. Борнштедтом, 70% всех экспериментов, результаты которых опубликованы в 2 ведущих американских психологических журналах, основываются на выборке, состоящей из студентов. Более того, оказалось, что в большинстве экспериментов участвовали только женщины [232; 112—113].
Принципы формирования выборок для монографических исследований многие социологи совершенно не затрагивают, в то время как структура состава участников эксперимента или глубинного интервью чаще всего решающим образом сказывается на результатах.
Наконец, немаловажную роль играет и объем выборки, нередко чрезвычайно малый для серьезных выводов [351], [348], [259]. Нерепрезентативный характер многих социальных экспериментов, осуществленных на Западе, отмечают и многие буржуазные социологи1.
Следует отметить, что в последнее время зарубежные социальные психологи начинают все чаще и чаще отдавать отчет в значении проблемы репрезентативности. В изданной в начале 70-х годов книге о новых результатах в американской социальной психологии в методике каждого исследования значительное внимание также уделено выборке [341 а]. Появляются работы, в которых специально рассматриваются проблемы репрезентативности социально-психологической информации [276], [272], [247], [342].
Вопросы репрезентативности результатов социально-психологических исследований еще далеко не всегда беспокоят и отечественных ученых. Можно привести множе-
1 С резкой критикой этих экспериментов выступал в свое время П. Сорокин [345]. См. также [227; 713—716], [280; 963—966], [353;31—57], [332; 90].
29
ство примеров, иллюстрирующих высказанное положение. Обратимся, например, к материалам второго Тбилисского международного коллоквиума по социальной психологии (1970 г.) [45]. На нем было заслушано 33 доклада, основанных на результатах наблюдений и экспериментов, однако только в трех докладах были сообщены более или менее ясные сведения, касающиеся репрезентативности результатов. В б докладах не приводится вообще никаких сведений о характере выборочного обследования, несмотря на то, что эти доклады содержат разнообразные обобщения.
Примерно такое же положение характерно и для материалов Всесоюзной конференции по социальным потребностям [145], для изданных недавно книг о личности [90], [173].