Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
praktikum.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.07 Mб
Скачать

Вопросы для самоподготовки*

  1. Статистика как способ измерения закономерностей развития общества.

  2. Связь статистической науки с другими науками.

  3. Особенности предмета статистического изучения. Общие совокупности как предмет статистики.

  4. Признаки единиц совокупности: существенные и несущественные, первичные и вторичные, статические и динамические, количественные и атрибутивные.

  5. Деятельность государственной статистики. Функции и структура статистических органов в современных условиях.

  6. Задачи и виды наблюдения.

  7. Объект, программа и инструментарий наблюдения.

  8. Источники данных: непосредственное наблюдение, опрос, документальное наблюдение.

  9. Способы собирания статистической информации.

  10. Организационные формы статистического наблюдения: переписи и отчетность предприятий.

  11. Методы проверки достоверности статистических данных.

  12. Взаимосвязь двух этапов статистического исследования: группировки и сводки.

  13. Задачи, решаемые с помощью группировок.

  14. Виды группировок: типологическая, аналитическая, структурная.

  15. Функции аналитической группировки как метода изучения связей. Порядок ее проведения.

  16. Измерение силы и тесноты связи на основе аналитической группировки: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

  17. Задачи и значение сводки.

  18. Статистические показатели. Система показателей, их задачи и значение; методика построения.

  19. Порядок проведения статистической сводки.

  20. Методы представления результатов группировки и сводки: табличный метод и графики. Порядок построения и оформления.

  21. Средние как типические характеристики единицы совокупности. Условия достоверности средних величин.

  22. Формы (способы расчета ) средних и их применение.

  23. Средняя арифметическая как основная форма средних. Свойства средней арифметической.

  24. Простые и взвешенные средние. Порядок применения взвешенных средних.

  25. Задачи изучения вариации.

  26. Ряд распределения, правила его построения и графического изображения.

  27. Показатели размеров вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации; их расчет по сгруппированным и не сгруппированным данным.

  28. Структурные средние: мода и медиана.

  29. Вариация как отражение однородности и развития совокупности.

  30. Коэффициент эксцесса и коэффициент асимметрии.

  31. Причины применения несплошного наблюдения.

  32. Виды несплошного наблюдения.

  33. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.

  34. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

  35. Средняя и предельная ошибки выборочной средней и относительной величины.

  36. Виды выборочного наблюдения, влияние вида выборки на величину ошибки выборки.

  37. Понятие о допустимом пределе ошибки. Определение объема выборки, необходимого для заданной степени точности.

  38. Исходные предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.

  39. Построение и анализ поля корреляции.

  40. Выбор формы уравнения регрессии.

  41. Расчет параметров уравнения.

  42. Интерпретация коэффициента парной регрессии.

  43. Теоретическая линия регрессии.

  44. Основные проблемы построения уравнения множественной регрессии: установление круга факторов и выбор формы уравнения.

  45. Расчет параметров уравнения множественной регрессии.

  46. Интерпретация чистых и стандартизированных коэффициентов регрессии.

  47. Коэффициенты эластичности.

  48. Измерение тесноты корреляционной связи: индекс корреляции, линейный коэффициент парной корреляции: порядок расчета, пределы изменения и аналитическое значение.

  49. Частная корреляция.

  50. Использование показателей корреляции при выборе формы уравнения регрессии и круга переменных.

  51. Статистическое оценивание параметров корреляции и регрессии.

  52. Основные направления использования результатов регрессион­ного анализа.

  53. Задачи статистического изучения динамики.

  54. Динамические ряды и их виды.

  55. Понятие о системе динамических рядов.

  56. Порядок статистического изучения динамики.

  57. Подбор исходных материалов и приведение их в сопоставимый вид. Установление хронологических границ изучения; периодизация динамики. Условия, обеспечивающие сопоставимость данных в рамках одного периода и между периодами.

  58. Графические изображения динамических рядов, их системы.

  59. Виды и значения показателей динамики: абсолютный прирост, относительный рост и прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение 1 % прироста.

  60. Средний уровень интервального и моментного динамических рядов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]