3. Мероприятия по совершенствованию управления запасами предприятия

3.1 Выбор модели управления запасами предприятия

Для повышения точности планирования, организации контроля, регулирования и сокращения логистических издержек проведем АВС - анализ запасов материалов, который подразделяет запасы в виде заделов на три квалификационные группы на основе стоимости их в тысячах рублей.

Идея состоит в том, чтобы сконцентрировать ресурсы на критическом меньшинстве переменных, оставляя без внимания тривиальное большинство.

На класс А единиц наименований приходится высокий годовой объем. Эти единицы могут представить только 15 % общего объема единиц запаса, но они представляют 70-80% от общей стоимости запасов.

К группе В относят запасы среднего уровня важности, которые обеспечивают 15-20% общего объема предприятия. Их удельный вес в натуральном выражении, как правило, составляет около 30%. Остальные с низким объемом затрат на год относят к группе С. Они представляют 5% от годового объема затрат. Достаточно часто они составляют значительную часть в объеме запасов в натуральном выражении, – около 55% названий от общего числа[6].

Результаты АВС - анализа запасов материалов представлены в таблице 18.

Таблица 17 АВС - калькуляция запасов материалов

Складируемые наименования	Годовой оборот, грн.	Удельный вес, %	Класс	Процент единиц наименования	Процент стоимости заказов
Лавсан	49356120,99	66,28	А	20	66,53
Основные и вспомогательные материалы	11793577,29	15,84	А
Хлопок	7917593,43	10,63	В	30	26,81
Топливо	3483329,97	4,68	В
Тара и тарные материалы	649552,97	0,87	В
Отходы производства	253755,46	0,34	С	50	6,65
Запасные части	552252,64	0,74	С
Материалы специального назначения в эксплуатации	188885,04	0,25	С
Инвентарь и хозяйственные принадлежности	61683,14	0,08	С
Бензин в баках	208071,42	0,28	С
	74464822,35	100,00		100	100

На основе АВС - калькуляции запасов материалов можно сделать вывод, что закупки ресурсов должны производиться у значительно более надежных поставщиков по группе А, чем по группе С. То есть закупки полиэфирного волокна, основных и вспомогательных материалов нужно осуществлять более тщательно.

Наименования группы А в противоположность наименованиям групп В и С должны подвергаться более тщательному физическому контролю складирования и по возможности размещаться в наиболее надежных местах, точность записей наименований изделий группы А должна подвергаться более частым проверкам.

Прогнозирование потребности наименований А – группы должно проводиться более тщательно, чем прогнозирование потребности в остальных наименованиях.

Более тщательное прогнозирование, физический контроль, надежность поставок и максимальная надежность учета сохранности – всё это дает метод управления запасами, известный как АВС – анализ.

Проведем также АВС – анализ запасов готовой продукции, который представлен в таблице 18.

Таблица 18. АВС – анализ запасов готовой продукции

Продукция	Годовой объем продаж,грн.	удельный вес, %	годовой объем, ед.	Класс
Нитки	194843163,4	94,77	16280000 км	А
- лавсан/лавсан	-	-	-
- лавсан/хлопок	-	-	-
- штапель	-	-	-
- лавсан	-	-	-
- хлопок	-	-	-
Товарная пряжа	8557758,69	4,16	76274 кл	В
Ниточные изделия	2190185,19	1,07	82,3 тн	С
- "Олень"	-	-	-
- "Радуга"	-	-	-
- "Ленок"	-	-	-
- "Звездочка"	-	-	-
- "Мозаика"	-	-	-
- "Омега"	-	-	-
- "Искорка"	-	-	-
- "Хозяюшка"	-	-	-
	205591107,3	100

Таким образом, мы получили три группы продуктов А, В, С.

Категория А включает виды продуктов с большим объемом продаж (в нашем случае 94,77% от общего объема составляет выпуск ниток), которые требуют детального планирования, постоянного, возможно ежедневного, учета и контроля их наличия, так как являются основными в продажах предприятия.

Категория В включает товарную пряжу, реализационные параметры которой является средними (4,16 % от общего объема); они требуют обычных подходов в планировании, учете и контроле.

Категория С составлена из менее ходовых продуктов (ниточные изделия – 1,07% от общего объема), для которых применимы упрощенные методы планирования, учета и контроля.

Если сопоставить анализ запасов сырья и готовой продукции, можно сказать, что повышения точности планирования, организации контроля требуют такие наименования как полиэфирное волокно, хлопок, основные и вспомогательные материалы, которые в первую очередь идут на изготовление различных групп швейных ниток, которые также нуждаются в усилении контроля их фактического уровня на складе. Таким образом, данные АВС – анализа сырья и готовой продукции практически совпадают.

Политика управления запасами обязательно должна опираться на стратегию, которая даст ответы на вопросы, когда заказывать, сколько заказывать и как управлять запасами. Система управления запасами реализует организационную структуру и текущую политику, обеспечивающие поддержание запаса изделий и эффективное управление им.

Рассмотрим такие модели управления запасами, как:

• идеальная модель управления запасами

• модель производственного запаса

• модель с фиксированным объемом партии

• модель с фиксированным ритмом поставки

• модель «точно в срок»

Для того чтобы выбрать наиболее подходящую модель для предприятия воспользуемся методом расстановки приоритетов. Этот метод используется в случаях качественного описания объекта.

Определим критерии сравнения рассматриваемых моделей управления запасами:

• интенсивность потребления ресурса

• задержки поставок или сроки выполнения заказов. После размещения заказов он может быть поставлен немедленно или потребуется некоторое время на его выполнение;

• расположение поставщика;

• трудоемкость обслуживания;

• величина затрат на содержание запасов.

Для удобства дальнейшей работы введем некоторые обозначения:

Объекты сравнения:

А - идеальная модель управления запасами;

Б - модель производственного заказа;

В - модель с фиксированным объемом партии;

Г - модель с фиксированным ритмом поставки;

Д - модель «точно в срок»;

Хi – Значение критерия i-ого решения.

Теперь составляется система сравнений решений по каждому из критериев.

В данном методе используются матрицы смежности, в которых знаки сравнения заменяются коэффициентами предпочтительности aij со значениями:

≥ заменяется на 2; = - 1; ≤ - 0.

Рассмотрим каждый критерий в отдельности:

Первый критерий - интенсивность потребления ресурса. Идеальная модель управления запасами и модель производственного запаса предполагают, что интенсивность потребления ресурса из запаса известна и постоянна, что не подходит для рассматриваемого предприятия. Модель с фиксированным ритмом поставки также имеет существенный недостаток, что в момент заказа происходит прогнозирование интенсивности потребления ресурса на срок поставки. Если этот прогноз окажется ошибочен, то поступившая партия либо не заполнит склад целиком, либо переполнит его, что также недопустимо.

Во всех остальных рассматриваемых моделях интенсивность потребления ресурса может с равной вероятностью принимать любые значения в заданном интервале. Поэтому объекты сравнения по критерию интенсивности потребления ресурса равнозначны. Таким образом, получается следующая ситуация, отраженная в таблице 19.

Таблица 19 Матрица сравнений по критерию интенсивности потребления ресурса

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	=	<	=	<
Хб	=	=	<	=	<
Хв	>	>	=	>	=
Хг	=	=	<	=	<
Хд	>	>	=	>	=

Матрицы смежности, в которых знаки сравнения заменяются коэффициентами предпочтительности aij представлена в таблице 20.

Приоритет объекта определяется по формуле (33)

Рi=aijХi, (33)

где Р – приоритет объекта по первому критерию.

Нормируемое значение приоритета () можно рассчитать по следующей формуле (34)

i=Рi/Рi. (34)

Таблица 20. Матрица смежности по критерию интенсивности потребления ресурса

	Модели					аij	Р	
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хб	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хв	2	2	1	2	1	8	64	0,413
Хг	1	1	0	1	0	3	9	0,058
Хд	2	2	1	2	1	8	64	0,413
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

Теперь рассмотрим критерий задержки поставок или сроки выполнения заказов.

Идеальная модель управления запасами предполагает, что пополнение запаса происходит мгновенно при снижении его уровня до нуля. На практике это невозможно.

Для моделей Б, В и Г срок изготовления и поставки очередной партии установлен на определенном постоянном уровне. В модели «точно в срок» срок выполнения заказов очень мал для того, чтобы поставщики предприятия «Советская звезда» смогли выполнить заказ в установленные кратчайшие сроки.

Таким образом, получаются следующие неравенства, отраженные в таблице 21.

Таблица 21. Матрица сравнений по критерию срок выполнения заказа

	Модели
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	=	<	<	<	=
Хб	>	=	=	=	>
Хв	>	=	=	=	>
Хг	>	=	=	=	>
Хд	=	<	<	<	=

Матрица смежности, в которой знаки сравнения заменяются коэффициентами предпочтительности aij, представлена в таблице 22.

Таблица 22. Матрица смежности по критерию срок выполнения заказа

	Модели					аij	Р	
	Ха	Хб	Хв	Хг	Хд
Ха	1	0	0	0	1	2	4	0,026
Хб	2	1	1	1	2	7	49	0,316
Хв	2	1	1	1	2	7	49	0,316
Хг	2	1	1	1	2	7	49	0,316
Хд	1	0	0	0	1	2	4	0,026
	-	-	-	-	-	-	155	1,000

Рассмотрим, какая ситуация складывается по критерию расположения поставщика.

Поставки сырья для предприятия «Советская звезда» в основном осуществляются из-за рубежа, то есть модели А, Б, Д не подходят по данному критерию, так как предполагают близкое расположение поставщиков к предприятию.

Выводы по главе:

В главе 3 были разработаны конкретные рекомендации по совершенствованию управления запасами текстильного предприятия «Яркая звезда». В качестве стратегии управления запасами сырья на основе определенных критериев выбрана модель с фиксированной партией поставки, то есть очередной заказ на поставку производится, когда запас материала снижается до определенного уровня. Это может произойти в любой момент, в зависимости от скорости потребления материала. Данный метод предполагает меньший уровень желательного максимального запаса и экономию затрат на содержание запасов на складе за счет сокращения площадей под запасы. Выполнен расчет экономической эффективности от внедрения выбранной модели, определены показатели деловой активности на планируемый период.

Выяснилось, что внедрение данной системы влечет за собой улучшение почти всех показателей эффективности использования запасов, таких как оборачиваемость, коэффициент накопления, рентабельность запасов, длительность производственного и финансового циклов, а также таких ключевых показателей деятельности предприятия как выручка и прибыль от продаж. Снижаются абсолютная сумма средств, вложенных в запасы сырья, готовой продукции и незавершенного производства и затраты на содержание запасов организации.

Выводы

В данной курсовой работе были решены поставленные в начале исследования задачи. Исследование базируется на теоретических основах управления запасами предприятия, раскрыты сущность материальных запасов, их функции роль в производственном процессе, определены существующие методы и модели управления запасами, их преимущества и недостатки.

В этой работе было проанализировано состояние товарных запасов фирмы, их структура и динамика изменения за период 2009-2012 г.г.

Анализ состояния организации показал, что необходим пересмотр системы управления запасами, так как неэффективная стратегия управления повлекла за собой ухудшение финансового положения предприятия. Например, в 2012 году коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами снизился на 15% по сравнению с данными за 2009 год и достиг уровня 0,073, а коэффициент финансовой независимости в части формирования запасов и затрат показал, что товарно-материальные запасы только на 13 % формируются за счет собственных источников финансирования. Также имеют место замедление оборачиваемости запасов на 14%, в 2012году длительность одного оборота составляет 165 дней, что на 23 дня больше, чем в 2011 году. Увеличение длительности производственного цикла составило 20 дней, а финансовый цикл стал длиннее на 43 дня по сравнению с данными за 2011 год. Регрессионный анализ оборачиваемости запасов показал, что возможные значения показателей в будущем будут только падать. А низкие показатели использования запасов привели соответственно к сокращению показателей, отражающих окончательные результаты хозяйствования, таких как выручка от продаж, значение которой за 2012 год снизилось на 15% по сравнению с 2010 годом, прибыль и рентабельность.

На основе теоретической базы и анализа системы обеспечения предприятия всеми материальными ресурсами, организации складского хозяйства определена модель управления запасами, подходящая для конкретного предприятия ОАО «Яркая Звезда». Разработаны параметры модели управления запасами для двух видов сырья, а именно для хлопка и полиэфирного волокна, например, оптимальный размер заказываемой партии для хлопка составил 17,2 т.н., средний размер запаса – 8,6 т.н., точка заказа – 15,6 т.н., резервный запас – 3,9 т.н., емкость склада –25 т.н.

В исследовании были произведены расчет экономической эффективности от внедрения выбранной модели, определены показатели деловой активности на планируемый период.

Показатели финансово-экономической деятельности на планируемый период улучшились. Внедрение данной системы и увеличение выпуска готовой продукции на 10% влечет за собой улучшение почти всех показателей эффективности использования запасов. Ускоряется оборачиваемость всех видов запасов, в частности значение коэффициента оборачиваемости производственных запасов возрастет на 68% и составит 26 оборотов в год, а значение коэффициента оборачиваемости совокупных запасов составит 3,16 оборотов, что на 45% больше, чем его значение до использования модели ЕОQ. Коэффициент накопления соответствует оптимальным значениям (0,85), то есть при использовании выбранной модели предприятие не будет иметь сверхнормативные запасы. Рентабельность запасов возрастет на 13%, а длительность производственного цикла упадет до уровня 114 дней, что на 48 дней меньше значений 2006 года. Сокращение длительности финансового цикла составит 49 дней.

Наряду с ростом многих показателей использования запасов наблюдается и незначительное ухудшение коэффициента текущей ликвидности, значение которого сократится на 5 % и составит 1,97. Показатель маневренности функционирующего капитала увеличится меньше, чем на 1%. Значения данных показателей снизились по причине снижения абсолютной суммы оборотных активов, а привлечение в оборот заемных средств осталось на том же уровне.

Но значительное увеличение прибыли, рентабельности выпускаемой продукции перекрывает то незначительное ухудшение показателей финансовой устойчивости предприятия, которое произойдет при внедрении данной стратегии.

Для внедрения выбранной системы на предприятии «Советская звезда» необходимо создать резервный запас. Очередной заказ на поставку осуществляется, когда запас материала снижается до определенного уровня – точки заказа. Это может произойти в любой момент, в зависимости от скорости потребления материала. Данный метод предполагает меньший уровень желательного максимального запаса и экономию затрат на содержание запасов на складе за счет сокращения площадей под запасы. Управляющим параметром в этой модели является остаточный уровень запаса на складе, поэтому каждое добавление или изъятие материала должно регистрироваться в системе. Необходим более жесткий контроль над запасами, и более быстрая реакция на угрозу исчерпания запаса.

Изучение вопроса по охране труда показало, что задачи обязательного медицинского страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний предусматривают обеспечение социальной защиты застрахованных и экономической заинтересованности субъектов страхования в снижении профессионального риска, возмещение вреда, причиненного жизни и здоровью застрахованного при исполнении им обязанностей по трудовому договору, обеспечение предупредительных мер по сокращению производственного травматизма и профессиональных заболеваний.

Средства на осуществление обязательного социального страхования от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний формируются за счет обязательных страховых взносов страхователей, взыскиваемых штрафов и пени, капитализированных платежей, поступивших в случае ликвидации страхователей.

Несмотря на значительные, порой непредсказуемые колебания факторов внешней среды, необходимо иметь проработанную систему управления запасами если не по всем, то хотя бы по основным номенклатурным позициям материалов и комплектующих.

Таким образом, можно сделать окончательный вывод о том, что за планируемый период при совершенствовании стратегии управления запасами ОАО "Яркая звезда" может переломить негативные тенденции в своей деятельности, связанные управлением запасами и выйти на путь экономического роста и развития.

Список использованных источников

1. Козловский, В.А. и др. Производственный менеджмент. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 574 с.

2. Родионов, А.Р., Родионов Р.А. Управление производственными запасами // Менеджмент в России и за рубежом №1. – 1999 – С. 28-30.

3. Чейз, Р.Б. и др. Производственный и операционный менеджмент. – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2003. – 704 с.

4. Щиборщ, К.В. Управление запасами на промышленном предприятии // Финансовый менеджмент №5. – 2001. – С. 43-48.

5. Григорьев, М.Н. и др. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: Учебное пособие. – Спб.: Изд. Дом «Бизнес-Пресса», 2006. – 368 с.

6. Козловский, В.А. и др. Логистический менеджмент: Учебное пособие. – Спб.: Издательство «Лань», 2002. – 272 с.

7. Гаджинский, А.М. Логистика. – М.: ИВЦ «Маркетинг», 1998. – 228 с.

8. Семененко, А.И., Сергеев В.И. Логистика. Основы теории. – Спб.: Союз, 2001. – 544 с.

9. Макаров, В.М. Производственный менеджмент. Модели и методы организации производственного процесса: Практикум. – Спб.: Изд. СПБГТУ, 2001. – 73 с.

10. Ефимова, О.В. Оборотные активы предприятий и их анализ // Бухгалтерский учет №9.  2000.  С. 7278.

11. Аникин, Б.А. Логистика.  М.: ИНФРА-М, 1999.  327 с.

12. Кузин, Б.И. и др. Методы и модели управления фирмой. – Спб.: Питер, 2001. – 432 с.

13. Новиков, О.А., Уваров, С.А. Логистика: Учеб. пособие. - Спб.: Бизнес-пресса, 1999. – 208 с.

14. Козловский, В.А., Маркина, Т.В., Макаров, В.М. Производственный и операционный менеджмент. – Спб.: Специальная литература, 1998. – 456 с.

15. Радионов, Р.А., Радионов, А.Р. Управление сбытовыми запасами и оборотными средствами предприятия (практика нормирования): Учебное пособие. - М.: Дело и Сервис, 1999. – 400 с.

16. Родионова, В.Н. и др. Логистика: Конспект лекций. – М.: Инфра-М., 2002. – 160 с.

17. Микитьянц, С.Р. Модели процессов материально-технического снабжения. Л.: Издательство ЛГУ, 1974. – 99 с.

18. Зеваков, А.М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. – Спб.: Питер, 2005. – 352 с.

19. Селезнева, Н.Н., Ионова, А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 639 с.

20. Любушин, Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 487 с.

21. Шеремет, А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. - М.: ИНФРА-М, 2003. – 585 с.

22. Пястолов, С.М. Экономический анализ деятельности предприятий. Учебное пособие для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. – М.: Академический проект, 2004. – 576 с.

23. Ковалёв, В.В., Волкова, О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Учебник. – М.: ООО «ТК Велби», 2002. – 456 с.

24. Чуев, И.Н., Чуева, Л.Н. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006. – 368 с.

25. Маркарьян, Э.А., Герасименко, Г.П. Финансовый анализ: учеб. пособие – М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2002. – 424 с.

26. Закон РФ «О медицинском страховании граждан в Российской Федерации» № 1499-1 от 29 июня 1991 года (с последующими изменениями и дополнениями).

27. Гришин, В.В., Семенов, В.Ю. и др. Обязательное медицинское страхование: организация и финансирование. - М.: Омега, 1995. – 386 с.

28. Федеральный закон РФ «Об обязательном социальном страховании от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний» №125-ФЗ от 24 июля 1998 г. (с изменениями на 2 января 2000 года).

29. Шинкаренко, И.Э. Страхование ответственности /Справочник. - М.: Финансы и статистика, 1999. – 658 с.

30. Ахмедов, С.А., Рахманов, Ф.П. Оценка качества услуг учреждений здравоохранения в условиях страховой медицины. - М.: ИСЭПН РАН, 1997. – 374 с.

Размещено на

27