15) Звено запаздывания, его частотные и переходные характеристики

Звено запаздывания входит в состав моделей многих промышленных объектов управления . Передаточная функция звена запаздывания не является дробно-рациональной, что затрудняет теоретический анализ свойств системы. Звено запаздывания с хорошей степенью приближения может быть вынесено за пределы контура САР. Физический смысл этого представления состоит в том, что инерционно-колебательные свойства и чистое запаздывание контура разделены и могут рассматриваться отдельно. Входной сигнал последовательно преобразуется инерционной частью и звеном запаздывания. Последовательность этих процессов может быть произвольной. Инерционная часть (дробно-рациональная) формирует фронт переходного процесса, а звено запаздывания устанавливает правильную задержку. Линейной системой с запаздыванием называется такая, которая содержит в своей структуре хотябы одно звено, в котором есть неизменное запаздывание во времени τ изменения выходной координаты после начала изменения входной . Инерционное звено первого порядка (апериодическое) - Уравнение динамики: Tpy + y = ku. Передаточная функция: W(p) = . Переходная характеристика может быть получена с помощью формулы Хевисайда:

Инерционные звенья второго порядка:Его уравнение: T₁²p²y + T₂py + y = ku. Передаточная функция:

W(p) =

16. Уравнения состояния.

Рассмотрим методику решения уравнения состояния линейной стационарной системы, находящейся в свободном движении. При этом внешние воздействия на систему не действуют ( X_вх(t)= 0 ) и поведение системы описывается однородным векторным дифференциальным уравнением:. Решение этого уравнения ищем в виде:, где Ф(t) – фундаментальная матрица; X(t₀) – вектор, описывающий состояние системы в начальный момент времени t₀.

Для стационарных линейных САУ решение матричного уравнения (6.15) можно получить по аналогии с решением скалярного дифференциального уравнения в виде: где – матричная экспонента.

Из сравнения выражений (6.16) и (6.17) следует, что фундаментальная матрица равна: Ф(t) = exp(At

Существует несколько способов определения фундаментальной матрицы.

Первый способ основан на известном разложении экспоненты в ряд. Для выражения (6.18) такое разложение принимает вид:exp(At) = 1 + , где 1 – единичная матрица.

Указанный способ определения фундаментальной матрицы обычно используется при численных расчетах для фиксированного момента времени t = t₀.

При этом exp(At₀) = 1 + At₀ + A²+ A³ +…….

Вычисление подобного выражения для электронных вычислительных машин является стандартной задачей, не представляющей каких-либо затруднений даже для систем высокого порядка.

Второй способ вычисления фундаментальной матрицы предполагает использование аналитического выражения для Ф(t). Для его определения выполним преобразование Лапласа над обеими частями матричного дифференциального уравнения (6.15):

или ,

откуда

Матрица [р1 – А] называется характеристической матрицей, ее определитель det[p1-A] = 0 представляет собой характеристическое уравнение САУ в матричной форме.

Умножая обе части уравнения (6.19) слева на матрицу [р1 – А]^-1, обратную по отношению к [р1 – А], получим: X(p) = [р1 – А]^-1X(0).

Выполнив обратное преобразование Лапласа над последним уравнением, имеем X(t) = L^-1{[р1 – А]^-1}X(0).

Из последнего выражения следует, что фундаментальная матрица равна:

В качестве примера определим фундаментальную матрицу системы, передаточная функция которой равна:

Преобразуем выражение (6.21) к виду:.

Используя метод прямого программирования, составляем для рассматриваемой системы схему переменных состояния (рис. 6.7), в качестве которых выбираем выходной сигнал системы и его первую производную, т.е. , а .