
- •Лекция 1. Введение в цифровую обработку сигналов Введение
- •1.1. Предисловие к цифровой обработке сигналов [1i].
- •1.2. Ключевые операции цифровой обработки.
- •1.3. Области применения цифровой обработки.
- •Литература
- •Лекция 2. Цифровые фильтры обработки одномерных сигналов. Введение
- •2.1. Цифровые фильтры.
- •2.1.6. Интегрирующий рекурсивный фильтр.
- •2.2. Импульсная реакция фильтров.
- •2.3. Передаточные функции фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров.
- •2.5. Структурные схемы цифровых фильтров.
- •Литература
- •Лекция 3. Фильтры сглаживания. Метод наименьших квадратов. Введение
- •3.1. Фильтры мнк 1-го порядка.
- •3.3. Фильтры мнк 4-го порядка.
- •3.4. Расчет простого фильтра по частотной характеристике.
- •Литература
- •Лекция 4. Разностные фильтры и фильтры интегрирования. Введение
- •4.1. Разностные операторы.
- •4.2. Интегрирование данных.
- •Литература
- •Лекция 5. Фильтрация случайных сигналов Введение
- •5.1. Фильтрация случайных сигналов.
- •5.2. Спектры мощности случайных сигналов.
- •Литература
- •Лекция 6. Весовые функции. Введение
- •3.1. Явление Гиббса.
- •3.2. Весовые функции.
- •Литература
- •Лекция 7. Нерекурсивные частотные цифровые фильтры Введение
- •7.1. Общие сведения.
- •7.2. Идеальные частотные фильтры.
- •7.3. Конечные приближения идеальных фильтров.
- •7.4. Гладкие частотные фильтры.
- •7.5. Дифференцирующие цифровые фильтры.
- •7.6. Альтернативные методы расчета нцф.
- •Литература
- •Лекция 8. Z-преобразование сигналов и системных функций Введение
- •8.2. Пространство z-полиномов.
- •8.3. Свойства z-преобразования.
- •8.4. Обратное z-преобразование.
- •8.5. Применение z – преобразования.
- •Литература
- •Лекция 9. Рекурсивные цифровые фильтры Введение
- •9.1. Принципы рекурсивной фильтрации.
- •9.2. Разработка Рекурсивных цифровых фильтров [43].
- •9.3. Режекторные и селекторные фильтры.
- •9.4. Билинейное z-преобразование.
- •9.5. Типы рекурсивных частотных фильтров.
- •Литература
- •Лекция 10. Рекурсивные частотные цифровые фильтры Введение
- •10.1. Низкочастотный фильтр Баттеруорта.
- •10.2. Высокочастотный фильтр Баттеруорта.
- •10.3. Полосовой фильтр Баттеруорта.
- •10.4. Фильтры Чебышева.
- •10.5. Дополнительные сведения.
- •Литература
- •Тема 11. Адаптивная цифровая фильтрация данных Введение
- •11.1. Общие сведения об адаптивной цифровой фильтрации.
- •11.2. Основы статистической группировки информации.
- •11.3. Статистическая регуляризация данных.
- •11.3. Статистическая группировка полезной информации.
- •Литература
- •Лекция 12. Оптимальные линейные цифровые фильтры. Введение
- •12.1. Случайные процессы и шумы.
- •12.2. Критерии построения оптимальных фильтров.
- •12.3. Фильтр Колмогорова-Винера.
- •12.4. Оптимальные фильтры сжатия сигналов.
- •12.5. Фильтр обнаружения сигналов.
- •12.6. Энергетический фильтр.
- •Литература
- •Лекция 13. Деконволюция цифровых сигналов введение
- •13.1. Понятие деконволюции.
- •13.2. Инверсия импульсного отклика фильтра.
- •13.3. Оптимальные фильтры деконволюции.
- •13.4. Рекурсивная деконволюция.
- •13.5. Фильтры сжатия сигналов
- •Литература
2.5. Структурные схемы цифровых фильтров.
Структурные схемы. Алгоритмы цифровой фильтрации сигналов (цифровых фильтров) представляются в виде структурных схем, базовые элементы которых показаны на рисунке 2.5.1 вместе с примерами структурных схем фильтров. Как правило, структурные схемы соответствуют программной реализации фильтров на ЭВМ, но не определяют аппаратной реализации в специальных радиотехнических устройствах, которая может существенно отличаться от программной реализации.
Рис. 2.5.1. Структурные схемы цифровых фильтров.
Рис. 2.5.2. Граф
фильтра.
Пример структурной схемы фильтра с передаточной функцией H(z) = (1+b1z)/(1+a1z) и графа, ей соответствующего, приведен на рисунке 2.5.2. С каждым i - узлом графа связано значение сигнала xi(k) или его образа Xi(z), которые определяются суммой всех сигналов или z-образов входящих в узел ветвей. В каждой ij - ветви (из узла i в узел j) происходит преобразование сигнала в соответствии с передаточной функцией ветви, например задержка сигнала или умножение на коэффициент.
Соединения фильтров. Различают следующие соединения фильтров.
Рис. 2.5.3.
Рис. 2.5.4.
Рис. 2.5.5.
Схемы реализации фильтров. По принципам структурной реализации фильтров различают следующие схемы:
Рис. 2.5.6.
yk = bnxk-n – amyk-m,
или по передаточной функции
H(z) = bnzn /(1+ amzm).
2. Прямая каноническая форма содержит минимальное число элементов задержки. Передаточную функцию РЦФ можно представить в следующем виде:
Рис. 2.5.7.
H1(z) = V(z)/X(z) = 1/(1+ amzm),
H2(z) = Y(z)/V(z) = bnzn.
Отсюда: v(k) = x(k) - amv(k-m), (2.5.1)
y(k) = bnv(k-n). (2.5.2)
В разностных уравнениях (2.5.1-2.5.2) осуществляется только задержка сигналов v(k). Граф реализации РЦФ в прямой канонической форме приведен на рисунке 2.5.7.
3. Каскадная (последовательная) форма соответствует представлению передаточной функции в виде произведения:
H(z) =
Hi(z).
Hi(z) - составляющие функции вида (1-riz)/(1-piz) при представлении H(z) в факторизованной форме, где ri и pi - нули и полюсы функции H(z). В качестве функций Hi(z) обычно используются передаточные функции биквадратных блоков - фильтров второго порядка:
Hi(z) = (b0i + b1i z + b2i z2) / (1 + a1i z + a2i z2).
4. Параллельная форма используется много реже, и соответствует представлению передаточной функции в виде суммы биквадратных блоков или более простых функций.
Рис. 2.5.8.