53.Анализ и обобщение социологической информации

Социальные явления и процессы имеют массовый характер. Поэтому одним из главных инструментов социологического анализа является статистика - наука о том, как собирать, анализировать и интерпретировать данные о массовых явлениях и процессах.

Традиционно выделяют три основные функции статистики -описание, обобщение и объяснение (анализ). Понятие обработки данных связывают, в первую очередь, с методами описательной или дескриптивной статистики, которые применяются для получения обобщенных сведений об обследованной совокупности объектов (например, людей). Если исследование проводилось выборочным методом, результаты статистической обработки относятся только к выборке. Для того чтобы обобщить их на генеральную совокуп­ность, применяются специальные процедуры статистического вы­вода или индуктивной статистики (некоторые из них рассматри­ваются в главе "Выборочный метод в социологическом исследова­нии"). Методы статистического анализа данных предназначены главным образом для исследования связей между переменными.

Большинство статистических методов могут применяться (и до последнего времени широко применялись) "вручную", что, как правило, связано со значительным объемом рутинных вычислитель­ных процедур. Широкое распространение персональных компьютеров значительно упростило статистическую обработку и анализ данных. Поэтому в настоящей главе основное внимание будет уделяться не выполнению расчетов, но представлению результатов обработки и анализа данных и их интерпретации.

Данными называют формализованную и структурированную информацию, собранную в ходе исследования. Структурирование предполагает определение списка измеряемых показателей (пере­менных) и списка объектов, подлежащих непосредственному обсле- дованию (выборка). Формализация включает процедуры построения; выборки, доступа к информации, ее фиксации, а также измеритель­ные процедуры. Общепринято представлять статистические данные в виде матрицы типа "объект-признак". В матрице данных каждая строка отводится одному объекту, а каждый столбец - одному признаку - переменной.

К мерам центральной тенденции относятся мода, медиана и среднее арифметическое. Все они в определенном смысле характе­ризуют центр распределения.

Мода, или частотное среднее, представляет собой наиболее часто встречающееся значение признака, т.е. значение, обладающее максимальной частотой. Если значения переменной сгруппированы в интервалы, говорят о модальном интервале. Так, модальный воз­раст минчан - 35-39 лет. Мода является наиболее универсальным показателем центра распределения. Она определена не только для количественных, но также для номинальных и порядковых шкал.

Медианой называется значение признака, которому соответст­вует накопленная частота, равная 50 %. Медиана определяется для порядковых и количественных признаков: одна половина выборки имеет значение признака ниже, чем медианное, вторая - выше, чем медианное. Если объем выборки невелик, медиану можно найти как значение, находящееся в середине вариационного ряда, который по­лучится, если упорядочить все измеренные значения переменной по возрастанию, Если переменная сгруппирована в интервалы, говорят о медианном интервале, для населения Минска это 30-34 года.

Выбор методов обработки и анализа информации зависит от целей и задач исследования, а также от способов измерения исполь­зуемых показателей. Как правило, при решении реальных задач не удается обойтись одним каким-либо методом, поэтому их применя­ют комплексно - последовательно, на разных стадиях решения зада­чи, или параллельно, на одной и той же стадии, для более глубокого анализа материала.