
- •Случайные явления
- •Природа случайных явлений.
- •Массовые случайные явления.
- •Статистический подход к описанию случайных явлений
- •Опыт, событие, случайная величина.
- •Частота события.
- •Свойства частот.
- •Вероятность события.
- •Выборочное среднее.
- •Выборочные дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
- •Энтропия как мера неопределенности
- •Свойства энтропии
- •Понятие условной энтропии
- •Связь между энтропией и информацией
- •Объективность информации.
- •Понятие и основные задачи теории кодирования
- •Математическая постановка задачи кодирования
- •Равномерное алфавитное двоичное кодирование.
- •Байтовый код
- •Представление символьной информации в компьютере.
- •Кодирование с неравной длительностью элементарных сигналов.
- •Код Морзе
- •Блочное двоичное кодирование
- •Представление и обработка чисел в компьютере
- •Виды систем счисления
- •Перевод целых чисел из одной системы счисления в другую
- •Преобразование Zp z1 Zq
- •Преобразование Zp z10 Zq
- •Алгоритмы перевода z10 Zq
- •Алгоритмы перевода Zp z10
- •Перевод чисел между системами счисления 2 – 8 – 16
- •Кодирование чисел в компьютере и действия над ними
- •Кодирование и обработка в компьютере целых чисел без знака
- •Сложение
- •Умножение
- •Кодирование и обработка в компьютере целых чисел со знаком
ВЕРОЯТНОСТИ СОБЫТИЙ
Случайные явления
Примеры случайных явлений. Человек в своей практической деятельности на каждом шагу встречается со случайными явлениями. Без них не протекает ни один процесс.
Простейшим примером случайных явлений служат ошибки измерений. Мы знаем, что абсолютно точных измерений не существует, и чем точнее измерительный прибор, тем это более заметно. Измеряя один и тот же параметр предмета, например, взвешивая его на аналитических весах много раз, мы всегда получаем близкие, но различные результаты.
Это объясняется тем, что результат каждого измерения содержит случайную ошибку и результаты разных измерений содержат различные ошибки.
Предвидеть, какова будет ошибка данного конкретного измерения, или даже определить ее после измерения принципиально невозможно.
Вторым примером случайных явлений может служить рассеивание снарядов. Снаряды никогда не ложатся в одну и ту же точку, даже тогда, когда прицеливание производится по одной точке. Казалось бы, условия одинаковы для всех выстрелов.
Однако снаряды летят но разным траекториям и попадают в различные точки. Предвидеть заранее, в какую именно точку попадет данный снаряд, принципиально невозможно потому, что мы не можем абсолютно точно знать параметры состояния атмосферы во всех точках траектории, по которой летит снаряд, а от этих параметров зависят аэродинамические силы и их моменты, действуюш;ие на снаряд.
В качестве третьего примера случайных явлений укажем отказы различных технических устройств. Как бы совершенна ни была современная техника, иногда происходят отказы тех или иных приборов. Отказ прибора — случайное явление. Невозможно заранее предвидеть, откажет оп или нет на некотором интервале времени, и если откажет, то в какой момент времени.
Природа случайных явлений.
Как и всякие явления, случайные явления вызываются вполне определенными причинами. Все явления окружающего нас мира взаимно связаны и влияют одно на другое (закон всеобщей связи явлений).
Поэтому каждое наблюдаемое явление связано причинной зависимостью с бесчисленным множеством других явлений и течение его зависит от бесчисленного множества факторов.
Проследить все это бесконечное множество связей и определить действие каждой из пих припципиальпо невозможно. Поэтому, изучая то или ипое явление, человек ограничивается лишь основными факторами, определяющими его течение, и пренебрегает огромным количеством второстепенных явлений.
Это дает возможность глубже проникнуть в сущность явления, установить его закономерность. Вместе с тем, поступая так, человек обедняет явление, схематизирует его. Иными словами, он заменяет изучаемое явление подходящей упрощенной его моделью. Вследствие этого любой закон науки отражает сущность изучаемого явления, но он всегда значительно беднее, уже самого явления. Никакой закон не может характеризовать явление всесторонне, во всей полноте и многообразии.
Наблюдаемые в реальном явлении отклонения от закономерности, вызываемые совместным действием бесчисленного множества неучтенных факторов, и представляют собой случайные явления.
При экспериментальном изучении какого-либо явления с целью установления его закономерностей приходится наблюдать его многократно в одинаковых условиях.
При этом под одинаковыми условиями мы понимаем одинаковые значения всех количественных характеристик контролируемых факторов. Все неконтролируемые факторы будут нри этом различными.
Вследствие этого действие контролируемых факторов будет практически одинаковым при разных наблюдениях одного и того же явления. В этом как раз и проявляются законы данного явления.
Случайные же отклонения от закономерности, вызванные действием неконтролируемых факторов, будут различными при разных наблюдениях, причем предвидеть заранее, какими они будут нри данном конкретном наблюдении, принципиально невозможно.
При многократном наблюдении случайных явлений в них самих можно заметить определенные закономерности.
Изучив эти закономерности, человек получает возможность в известной степени управлять случайными явлениями, ограничивать их влияние, предсказывать результаты их действия и даже целепаправлеппо использовать их в своей практической деятельности. Так, например, можно проектировать:
измерительные системы, обладающие максимальной доступной точностью,
радиоприемные устройства с максимальной помехозащищенностью, обладающие минимальным уровнем шумов,
системы управления движением летательных аппаратов, обеспечивающие наибольшую возможную точность навигации или наименьшее действие «болтанки» на летательный аппарат.
технические системы, обладающие заданной надежностью.