- •Содержание
- •1.Математическое моделирование систем управления
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Математическое описание динамики сар
- •1.3. Аналитическое построение математической модели
- •1.4.Задачи проектирования многомерных систем управления
- •1.5.Преобразование Лапласа. Понятие передаточной функции
- •1.6.Типовые воздействия
- •1.7.Типовые звенья обыкновенных линейных систем
- •Идеальное интегрирующее звено (интегратор)
- •Идеальное дифференцирующее звено
- •Неидеальное интегрирующее звено
- •Дифференцирующее инерционное звено
- •Идеальное форсирующее звено
- •Апериодическое звено первого порядка
- •Колебательное звено
- •1.8.Топология систем управления. Способы соединения элементов
- •Последовательное соединение
- •Параллельное соединение
- •Соединение с обратной связью
- •1.9.Вычисление передаточных функций сложных соединений
- •1.10.Свободное и вынужденное движение
- •1.11.Характеристическое уравнение. Понятие корневого годографа
- •1.12. Построение частотных характеристик сау
- •2.Методы анализа качества систем управления
- •2.1.Понятие устойчивости систем управления
- •2.2.Критерии устойчивости Гурвица и Рауса (алгебраические)
- •2.3.Критерии устойчивости Михайлова и Найквиста (частотные)
- •2.4.Корневые показатели качества
- •2.5. Анализ качества сау по переходной характеристике
- •2.6. Анализ качества сау по частотным характеристикам
- •2.7.Статические и астатические системы
- •3.Основы оптимизации и методы синтеза систем управления
- •3.1. Постановка задачи параметрической оптимизации
- •3.2. Методика решения задачи параметрической оптимизации
- •4.Синтез адаптивных систем управления
- •4.1.Постановка задачи синтеза самонастраивающихся систем
- •4.1. Процедура синтеза закона управления
- •4.2.Синтез адаптивного управления при помощи пи- регулятора
- •4.3.Экстремальные системы управления
- •4.4.Оптимальное управление
- •4.5. Аналитическое конструирование регулятора
- •5.Дискретные и цифровые системы управления
- •5.1.Общие сведения
- •5.2.Модели дискретных процессов
- •5.3.Квантование непрерывных сигналов и теорема прерывания
- •5.4.Использование z - преобразования
- •5.5.Устойчивость и качество дискретных систем
- •5.6.Цифровые системы управления
- •6.Отдельные вопросы теории управления
- •6.1. Управляемость и наблюдаемость
- •6.2.Инвариантные системы управления
- •6.3. Расчет и анализ чувствительности
- •6.4. Робастные системы управления
- •7.Литература
4.2.Синтез адаптивного управления при помощи пи- регулятора
Пусть динамика нестационарного объекта управления описывается передаточной функцией вида:
.
Требуется спроектировать схему управления объектом при нестационарности задающего воздействия g, при нестационарности параметров объекта k и a. Найти функцию управления объектом, позволяющую поддерживать качество управления на заданном уровне, обеспечивая выполнение условий:
| s Y(s) - g | s=0 ,
s , ( = 2, 1).
Выберем ПИ- регулятор. Введем в рассмотрение два вектора х = (kp, ki),
p = (k, a). Схема регулятора имеет вид:
Запишем характеристическое уравнение САР в параметрической форме:
.
Зададим
эталоную САР через расположение корней
характеристического уравнения:
,
уравнение примет вид:
s2 + 5 s + 6 = 0.
Составим целевую функцию:
.
Последнее слагаемое характеризует статическую ошибку, учитывая, что величина статической ошибки должна подчиняться условию:
| s Y(s) – g| , (s = 0).
Параметры регулятора определятся из уравнений:
По сути это есть зависимость x = x(k, a). Таким образом, сигналы, подаваемые ЭВМ на регулятор будут формироваться в соответствии с законом:
V(tm) = х (a, k, tm) - х (a, k, tm-1)).
V
1(tm)
=
,
V2(tm)
=
.
Схема 1 системы адаптивного управления примет вид:
Рассмотрим процедуру синтеза закона управления для схемы 2 адаптивного управления, воспользовавшись полученной ранее формулой (4.6) при f = 0.
Поскольку управляющее воздействие должно вырабатываться только по завершению переходного процесса, положим s = 0, тогда
.
4.3.Экстремальные системы управления
Задача оптимизации обычно состоит в отыскании и поддержании таких управляющих воздействий, при которых обеспечивается экстремум некоторого критерия качества функционирования объекта управления. Эта задача может решаться автоматически с помощью экстремальных регуляторов, осуществляющих в процессе работы поиск оптимальных управляющих воздействий. Системы, реализующие автоматический поиск и сопровождение экстремума некоторого показателя качества работы объекта, называются экстремальными системами управления или системами автоматической оптимизации. Системы автоматической оптимизации, благодаря реализации в них алгоритмов поиска оптимальных управлений, обладают рядом преимуществ, главным из которых является их свойство нормально функционировать в условиях неполной априорной информации об объекте и о действующих на него возмущениях. Применение экстремальных систем управления целесообразно в тех случаях, когда критерий качества работы объекта имеет ярко выраженный экстремум и имеются возможности реализации поиска и поддержания оптимального (экстремального) его режима функционирования. Развитие теории и техники экстремальных систем управления достигло в настоящее время значительного уровня. Промышленностью выпускаются типовые экстремальные регуляторы (автоматические оптимизаторы) для ряда технологических процессов.
Экстремальные системы управления составляют один из наиболее теоритически и практически развитых классов адаптивных систем. Экстремальными называются такие объекты автоматического управления, в которых статическая характеристика имеет экстремум, положение и величина которого не известны и могут изменяться непрерывным образом.
Обычно
экстремальный регулятор осуществляет
поиск и поддержание таких значений
координат объекта
,
при которых выход
достигает экстремального значения.
Такой режим работы объекта и системы в
целом является оптимальным в смысле
минимума или максимума критерия качества.
Примером одномерного экстремального
объекта может служить самолет. Зависимость
километрового расхода топлива y
от скорости полета x
характеризуется наличием экстремума,
величина и положение которого изменяются
при изменении веса самолета за счет
расхода топлива.
В зависимости от количества экстремумов объекты разделяются на одноэкстремальные и многоэкстремальные, причем в последнем случае задача управления заключается в отыскании глобального экстремума, т.е. наибольшего максимума или наименьшего минимума. В зависимости от числа управляющих воздействий, формируемых в экстремальном регуляторе, различают одномерные и многомерные системы экстремального управления. По характеру работы во времени экстремальные системы могут быть непрерывными и дискретными. В зависимости от характера поискового сигнала различают экстремальные системы с детерминированными и случайными поисковыми сигналами.
