
- •Содержание
- •1.Математическое моделирование систем управления
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Математическое описание динамики сар
- •1.3. Аналитическое построение математической модели
- •1.4.Задачи проектирования многомерных систем управления
- •1.5.Преобразование Лапласа. Понятие передаточной функции
- •1.6.Типовые воздействия
- •1.7.Типовые звенья обыкновенных линейных систем
- •Идеальное интегрирующее звено (интегратор)
- •Идеальное дифференцирующее звено
- •Неидеальное интегрирующее звено
- •Дифференцирующее инерционное звено
- •Идеальное форсирующее звено
- •Апериодическое звено первого порядка
- •Колебательное звено
- •1.8.Топология систем управления. Способы соединения элементов
- •Последовательное соединение
- •Параллельное соединение
- •Соединение с обратной связью
- •1.9.Вычисление передаточных функций сложных соединений
- •1.10.Свободное и вынужденное движение
- •1.11.Характеристическое уравнение. Понятие корневого годографа
- •1.12. Построение частотных характеристик сау
- •2.Методы анализа качества систем управления
- •2.1.Понятие устойчивости систем управления
- •2.2.Критерии устойчивости Гурвица и Рауса (алгебраические)
- •2.3.Критерии устойчивости Михайлова и Найквиста (частотные)
- •2.4.Корневые показатели качества
- •2.5. Анализ качества сау по переходной характеристике
- •2.6. Анализ качества сау по частотным характеристикам
- •2.7.Статические и астатические системы
- •3.Основы оптимизации и методы синтеза систем управления
- •3.1. Постановка задачи параметрической оптимизации
- •3.2. Методика решения задачи параметрической оптимизации
- •4.Синтез адаптивных систем управления
- •4.1.Постановка задачи синтеза самонастраивающихся систем
- •4.1. Процедура синтеза закона управления
- •4.2.Синтез адаптивного управления при помощи пи- регулятора
- •4.3.Экстремальные системы управления
- •4.4.Оптимальное управление
- •4.5. Аналитическое конструирование регулятора
- •5.Дискретные и цифровые системы управления
- •5.1.Общие сведения
- •5.2.Модели дискретных процессов
- •5.3.Квантование непрерывных сигналов и теорема прерывания
- •5.4.Использование z - преобразования
- •5.5.Устойчивость и качество дискретных систем
- •5.6.Цифровые системы управления
- •6.Отдельные вопросы теории управления
- •6.1. Управляемость и наблюдаемость
- •6.2.Инвариантные системы управления
- •6.3. Расчет и анализ чувствительности
- •6.4. Робастные системы управления
- •7.Литература
2.3.Критерии устойчивости Михайлова и Найквиста (частотные)
Частотные критерии устойчивости стационарных линейных систем были найдены Найквистом и Михайловым. Запишем характеристическое уравнение САУ при s = i с целью его рассмотрения в частотной области:
B(i) = bn (i)n + bn-1 (i)n-1+ ...+ bo = A () e i () = P() + i Q() = 0.
При изменении от 0 до , вектор B(i) начинает описывать в комплексной плоскости кривую, которую называют кривой Михайлова:
Рис. 1.19. Кривая Михайлова САУ
Михайлов
доказал что, для того чтобы САУ была
устойчива необходимо и достаточно,
чтобы вектор кривой B(i)
при
=
повернулся, нигде не обращаясь в 0, вокруг
начала координат против часовой стрелки
на угол (
n)/2,
где n
- степень характеристического уравнения.
Отметим, что в неустойчивых системах
нарушается последовательность прохождения
кривой Михайлова квадрантов комплексной.
В
1932 году Найквистом был опубликован
критерий, позволяющий судить об
устойчивости замкнутой системы по
амплитудно-фазовой характеристике Z(
)
разомкнутой системы, что позволило
значительно упростить расчеты. Примем
во внимание тот факт, что если система
управления в разомкнутом состоянии
неустойчива, то ее характеристическое
уравнение имеет k
корней, лежащих в правой полуплоскости
s.
Рассмотрим функцию
-
(1.31)
В числителе этой функции содержится характеристический полином замкнутой системы, в знаменателе – характеристический полином разомкнутой системы. Пусть степень полинома A(s) = a0 sm + a1 sm-1+ ...+ am
не выше степени n полинома B(s)= b0 sn + b1 sn-1+ ...+ bn . Тогда степени числителя и знаменателя (2.1) одинаковы и равны n. В плоскости s функция 1+ Z(i) изображается вектором, начало которого находится в точке (-1,0), а конец расположен на амплитудно-фазовой характеристике разомкнутой системы.
Для того, чтобы установившееся движение в замкнутой системе было устойчивым, необходимо и достаточно, чтобы при возрастании от 0 до вектор 1+ Z(i), скользящий своим концом по амплитудно – фазовой характеристике разомкнутой системы, повернулся вокруг точки (-1, ) в направлении по часовой стрелке k/2 раз, где k – число правых корней характеристического уравнения разомкнутой системы. Под правыми корнями здесь понимаются корни, расположенные в правой полуплоскости комплексной плоскости s.
2.4.Корневые показатели качества
Отметим, что основными показателями качества системы управления являются устойчивость, быстродействие и точность. Динамическое поведение САУ характеризуется устойчивостью и быстродействием. Статическое поведение САУ есть установившееся движение. Оно характеризуется точностью САУ, т.е. отклонением управляемой переменой от командного сигнала (статической ошибкой ).
Рассмотрим описание динамики САУ в комплексной области. Основными характеристиками здесь являются: степень устойчивости, демпфирование, колебательность, которые определяются по расположению корней характеристического уравнения замкнутой САУ (полюсам). Если требования на качество известны, то по ним легко определить область расположения полюсов эталонной САУ, а именно:
|
(1.32) |
Здесь
приняты следующие обозначения:
- степень устойчивости;
- показатель колебательности. Область
ограничена линией равной степени
устойчивости
и линиями постоянного демпфирования
.
Область выглядит следующим образом:
где
.
Необходимым и достаточным условием устойчивости системы управления согласно первой теореме Ляпунова считается выполнение условия:
i
< 0;
(si
= i
+ ii
, i=
)
где si - корни характеристического уравнения замкнутой системы. Рассмотрим влияние вида корней характеристического уравнения на поведение системы управления во времени в переходном и установившемся режимах.
1. Пусть все корни САУ действительные: si = i < 0 , ( i = 1,…, n). Тогда переходная функция будет иметь следующий вид:
Рис. 1.21. Переходная функция САУ при si = i < 0
2.
Пусть среди корней характеристического
уравнения есть комплексно – сопряженные
корни вида: sk
=
k
i,
k
< 0, тогда
переходная функция будетиметь вид:
Рис. 1.22. Переходная функция САУ при sk = k i, k < 0
3. Пусть САУ имеет только действительные корни характеристического уравнения и среди них есть по меньшей мере один, имеющий вид: s k = k > 0, тода переходная функция САУ будет иметь вид:
Рис. 1.23. Переходная функция САУ при s k = k > 0
4. Пусть среди корней характеристического уравнения есть комплексно – сопряженные корни вида: sk = k i, k > 0, тогда переходная функция будет иметь вид:
h(t)
t
Рис. 1.24. Переходная функция САУ при sk = k i, k > 0
5. Пусть все корни характеристического уравнения есть комплексно – сопряженные корни вида: sk = i, тогда переходная функция будет иметь вид автоколебаний (теория автоколебаний в курсе не рассматривается):
h(t)
t
Рис. 1.25. Переходная функция САУ при sk = i
Для оценки качества САУ в комплексной плоскости понадобятся знания следующих характеристик:
степени устойчивости
= | max Re(si)|, Re(si) < 0, ( i = 1,…, n),
запасом устойчивости по амплитуде называется относительное
увеличение коэффициента усиления разомкнутой системы, при котором
устойчивая система доходит до границы области устойчивости;
колебательности
= |Im (sдом) / Re (sдом)|; = arctg ,
колебательность обычно имеет значение 1 - 2, но в отдельных случаях
допускается до 3;
времени регулирования
Tрег = (1/) ln (1/ );
- демпфирования (затухания)
=
1 - exp
(-2
/ ),
демпфирование допускается в пределах 90-98%;
- переходной функции
функции веса
В введенных формулах приняты следующие обозначения: si - корень характеристического уравнения замкнутой САУ; sдом - доминантный полюс, т. е. полюс минимального модуля; А(s) и В(s) – соответственно полиномы числителя и знаменателя передаточной функции замкнутой САУ; n - порядок полинома В(s); - малое действительное положительное число, характеризующее максимально допустимое отклонение управляемого параметра от заданного командного сигнала после окончания действия переходного процесса.
Следует подчеркнуть, что корни полинома с действительными коэффициентами всегда являются либо действительными числами, либо попарно - сопряженными комплексными величинами.