
- •Оглавление
- •1.Основы теории систем
- •1.1.Подходы к исследованию окружающего мира
- •1.2.Система и её основные признаки
- •1.2.1.Определение системы. Понятие «Система» является абстракцией, созданной человеком для облегчения задачи понимания мира. Наиболее простым и ёмким определением понятия является:
- •1.2.2.Признаки и свойства системы
- •1.2.3.Системообразующие факторы
- •1.2.4.Основная классификация систем
- •1.2.6.Дескриптивное и конструктивное определения системы
- •1.2.7.Способы выделения систем
- •1.3.Свойства, функции и цели системы
- •1.4.Условия применения системного подхода
- •1.5.Контрольные вопросы
- •2.Функционирование сложных систем
- •2.1.Целостность систем
- •2.2.Жизненный цикл сложных систем
- •Характеристика этапов жизненного цикла системы
- •2.3.Возрастание и убывание энтропии и негэнтропии
- •2.4.Синергетический подход и самоорганизация сложных систем
- •2.5.Функционирование сложных систем
- •2.5.1.Принципы функционирования систем
- •2.6.Контрольные вопросы
- •3.Управление в сложных системах
- •3.1.Основы теории управления
- •3.4.Системы управления
- •3.5.Управление в организационных системах
- •3.5.1.Организационные системы
- •3.5.2.Организационное управление и управление в технике
- •3.6.Контрольные вопросы
- •4.Моделирование
- •4.1.Основные понятия моделирования
- •4.2.Принципы моделирования
- •4.3.Виды моделирования
- •4.4.Характеристика известных способов моделирования
- •4.5.Теория игр и принятие решений
- •4.6.Моделирование бизнес-процессов
- •4.6.4.Информационное моделирование. Методология idef1x – это и формализованный язык для семантического моделирования данных, и инструмент для анализа информационных структур систем различной природы.
- •4.6.5.Моделирование семантики. Семантической моделью называют систему значений или область объектов, которые превращают формулы логического исчисления в истинные или ложные утверждения.
- •4.7.Контрольные вопросы
- •5.2.Виды измерительных шкал
- •5.3.Квалиметрия в системном анализе
- •5.4.Представление справочников на шкалах
- •5.5.Контрольные вопросы
- •6.Системный анализ
- •6.1.Системный анализ как метод исследования
- •6.1.2.Характеристика основных подходов, используемых в системном анализе
- •6.2.Онтологический аспект системного анализа
- •6.2.3.Концепции и язык описания онтологий в idef5. Процесс построения онтологии, согласно методологии idef5 состоит из пяти основных действий:
- •6.2.4.Виды схем и диаграмм idef5. Существует четыре основных вида схем, которые используются для накопления информации об онтологии в графической форме.
- •Виды онтологических схем
- •6.2.5.Онтологическое представление классификации системных понятий. Рассмотрим верхний уровень онтологической схемы научного знания представленного на рис.75.
- •6.3.Гносеологический и структурный аспекты системного анализа
- •6.4.Этапы системного анализа
- •6.4.2.Модель предметной области
- •6.4.8.Пример применения системного анализа для образовательной деятельности. Рассмотрим систему планирования учебного процесса.
- •6.5.Системный анализ в экономике
- •6.6.Системная инженерия
- •6.7.Контрольные вопросы
- •Гетерогенные системы
- •Гомогенные системы
- •Гомеостаз
- •Равновесие системы
- •Развитие
- •Семантическая модель
- •Симметрия
1.4.Условия применения системного подхода
1.4.1.Задачи системного подхода и системное мышление. Системный подход, как и любой другой подход к исследованию, создан человеком для решения определённых задач. Основными задачами системного подхода являются:
изучение феномена целостности системы;
исследование закономерностей соединения элементов в систему посредством структуры;
изучение функций и компонентов системы;
исследование взаимовлияния системы и среды и методов обеспечения устойчивости системы.
Успешное применение системного подхода возможно только при наличии системного мышления у исследователя.
Под системным мышлением понимают совокупность методов и способов исследования, описания и конструирования систем, применяемых для решения практических и научных задач.
Различают следующие виды мышления:
наглядно-действенное – первая ступень мышления; характеризуется тем, что решение задачи осуществляется с помощью реального, физического преобразования ситуации, опробования свойств объекта;
словесно-логическое – характеризуется использованием понятий, логических конструкций;
наглядно-образное – воссоздает все многообразие реальных характеристик предмета.
Выделяют следующие типы мышления:
теоретическое – направлено на открытие законов, свойств объекта;
практическое – связано с постановкой целей, выработкой планов и проектов;
логическое (аналитическое) – связано с анализом действий;
интуитивное – характеризуется быстротой протекания, отсутствием четко выраженных этапов, минимальной осознанностью.
Системное мышление присуще людям, использующим системный анализ для решения практических задач. Человек мыслящий системно рассматривает каждый объект, процесс или явление и как целое, т.е. сущность, имеющую некоторую структуру, состав элементов, и как часть некоторой более общей системы, для которой этот объект, процесс или явление только компонент.
Особенностью системного подхода является приоритет целого над частным, сложного над простым. При традиционном подходе мысль движется от простого к сложному, при системном анализе – сначала объект разделяется на части (анализ), а затем из частей формируется его целостное видение (синтез).
Развитие системного анализа проходит через накопление, обобщение и систематизацию мыслительных конструкций для осмысления и структурирования сложных ситуаций (рис.14).
Рис.14. Схема мыслительного процесса в системном анализе
Системному мышлению присуща внутренняя парадоксальность.
Парадокс целостности подразумевает, что познание системы как целого невозможно без того, чтобы не заглянуть внутрь системы, без анализа ее частей.
Известны два способа разбиения (декомпозиции) системы: первый, когда после разбиения целостной системы в итоге получаем элементы или части, которые не несут на себе целостные свойства исходной системы. Такое разбиение малопригодно. Второй способ разбиения, когда удается выделять такие элементы, которые сохраняют в специфической форме целостные свойства исследуемой системы.
Парадокс иерархичности заключается в том, что решение задачи описания любой системы возможно лишь в контексте описания этой системы как элемента более широкой системы (надсистемы). Описание системы как элемента более широкой системы возможно только при условии наличия описания данной системы как таковой. Парадокс иерархичности представляет собой взаимную обусловленность решения двух задач: описания системы как таковой и описания этой системы как элемента более широкой системы.
Парадоксы целостности и иерархичности составляют основную сущность системного мышления.
1.4.2.Потенциал целеориентированной системы. Системы, с которыми предстоит иметь дело специалистам по прикладной информатике, в подавляющем большинстве являются целеориентированными. Искусственные целеориентированные системы созданы для достижения некоторой цели.
Для эффективного функционирования таких систем, необходимо наличие цели, ресурсов и алгоритма (рис.15). Отсутствие какого-либо компонента приводит к следующим ситуациям:
Нет цели – неопределенная ситуация. Система может перестать функционировать как единое целое. Отсутствие цели либо приведёт к преобразованию системы в ценностноориентированную, либо к функционированию системы в интересах отдельных её компонентов.
1) Нет цели.
2) Нет ресурсов.
3) Нет алгоритма.
Рис.15. Связь цели, ресурсов и алгоритма с функционированием системы
Пример: коррупция государственной системы.
Нет ресурсов – проблемная ситуация. Система не может достигнуть цели. Целью становится поиск ресурсов.
Пример: при отсутствии оборотных средств у предприятия целью становится не столько получение прибыли, сколько заём оборотных средств.
Нет алгоритма – критическая ситуация. Система в принципе не может достигнуть цели. Такое возможно при отсутствии необходимого опыта, технологий, специалистов и т.п. Это ситуация системного кризиса, которая приводит либо к возрождению, либо к катастрофе системы.
Пример: технологическое отставание предприятия, приводящее к потере рынка и, следовательно, прибыли.
Потенциал (Р) целеориентированной системы можно определить соотношением:
,
(1.0)
где n – число элементов системы.
В хорошо организованной системе взаимодействия структурных элементов (а1, а2,...аn) системы А согласованы, целенаправленны и синхронизированы на достижение общей цели. Потенциал Р такой системы по определенному параметру (например, научному, экономическому и др.) больше суммы потенциалов всех составляющих элементов подсистем.
Р(А) Р(а1) + Р(а2) + ... + Р(аn), (1.0)
Когда степень организованности системы не очень высокая или даже низкая из-за несогласованного и нецеленаправленного взаимодействия элементов системы, потенциал системы равен или меньше суммы потенциалов его составных элементов:
Р(А) Р(а1) Р(а2) + ... + Р(аn), (1.0)
При этом исчезает интегративное свойство системы, и система перестает существовать. Данное соотношение можно рассматривать как один из критериев существования системы.
Анонимом целеориентированных являются ценностноориентированные системы (рис.16). Системы, ориентированные на ценности – более сложные. Их поведение основано на общих ценностях. Для ценностноориентированных систем важен процесс действия, оцениваемый по некоторым критериям ценностей. В ценностноориентированных системах нередко возникают ситуации, когда в их функционировании невозможно четко определить цель.
Рис.16. Целеориентированные и ценностноориентированные системы
Целеориентированные могут со временем эволюционировать в ценностноориентированные и наоборот.