- •Оглавление
- •1.Основы теории систем
- •1.1.Подходы к исследованию окружающего мира
- •1.2.Система и её основные признаки
- •1.2.1.Определение системы. Понятие «Система» является абстракцией, созданной человеком для облегчения задачи понимания мира. Наиболее простым и ёмким определением понятия является:
- •1.2.2.Признаки и свойства системы
- •1.2.3.Системообразующие факторы
- •1.2.4.Основная классификация систем
- •1.2.6.Дескриптивное и конструктивное определения системы
- •1.2.7.Способы выделения систем
- •1.3.Свойства, функции и цели системы
- •1.4.Условия применения системного подхода
- •1.5.Контрольные вопросы
- •2.Функционирование сложных систем
- •2.1.Целостность систем
- •2.2.Жизненный цикл сложных систем
- •Характеристика этапов жизненного цикла системы
- •2.3.Возрастание и убывание энтропии и негэнтропии
- •2.4.Синергетический подход и самоорганизация сложных систем
- •2.5.Функционирование сложных систем
- •2.5.1.Принципы функционирования систем
- •2.6.Контрольные вопросы
- •3.Управление в сложных системах
- •3.1.Основы теории управления
- •3.4.Системы управления
- •3.5.Управление в организационных системах
- •3.5.1.Организационные системы
- •3.5.2.Организационное управление и управление в технике
- •3.6.Контрольные вопросы
- •4.Моделирование
- •4.1.Основные понятия моделирования
- •4.2.Принципы моделирования
- •4.3.Виды моделирования
- •4.4.Характеристика известных способов моделирования
- •4.5.Теория игр и принятие решений
- •4.6.Моделирование бизнес-процессов
- •4.6.4.Информационное моделирование. Методология idef1x – это и формализованный язык для семантического моделирования данных, и инструмент для анализа информационных структур систем различной природы.
- •4.6.5.Моделирование семантики. Семантической моделью называют систему значений или область объектов, которые превращают формулы логического исчисления в истинные или ложные утверждения.
- •4.7.Контрольные вопросы
- •5.2.Виды измерительных шкал
- •5.3.Квалиметрия в системном анализе
- •5.4.Представление справочников на шкалах
- •5.5.Контрольные вопросы
- •6.Системный анализ
- •6.1.Системный анализ как метод исследования
- •6.1.2.Характеристика основных подходов, используемых в системном анализе
- •6.2.Онтологический аспект системного анализа
- •6.2.3.Концепции и язык описания онтологий в idef5. Процесс построения онтологии, согласно методологии idef5 состоит из пяти основных действий:
- •6.2.4.Виды схем и диаграмм idef5. Существует четыре основных вида схем, которые используются для накопления информации об онтологии в графической форме.
- •Виды онтологических схем
- •6.2.5.Онтологическое представление классификации системных понятий. Рассмотрим верхний уровень онтологической схемы научного знания представленного на рис.75.
- •6.3.Гносеологический и структурный аспекты системного анализа
- •6.4.Этапы системного анализа
- •6.4.2.Модель предметной области
- •6.4.8.Пример применения системного анализа для образовательной деятельности. Рассмотрим систему планирования учебного процесса.
- •6.5.Системный анализ в экономике
- •6.6.Системная инженерия
- •6.7.Контрольные вопросы
- •Гетерогенные системы
- •Гомогенные системы
- •Гомеостаз
- •Равновесие системы
- •Развитие
- •Семантическая модель
- •Симметрия
4.7.Контрольные вопросы
Что такое зафиксированная в пространстве, наблюдаемая, физически реализуемая совокупность звеньев структуры системы?
Каково соотношение понятий «изоморфизм», «гомоморфизм» и «полиморфизм»?
Что такое модель системы?
Что такое моделирование?
Каковы принципы моделирования?
Какой принцип утверждает, что модель строится для решения только определенного вида задач?
Какие виды моделирования Вы знаете?
Каковы принципы имитационного моделирования?
Как связаны понятия «вербализация» и «визуализация» при моделировании бизнес-процессов?
Что общего и различного в функциональном, объектно-ориентированном и информационном моделировании?
Каким образом связаны понятия «сущность» и «атрибут» в информационной модели?
Что представляет собой граф достижимости в сети Петри?
5.Измерение в системном анализе
5.1.Понятие шкалы
5.1.1.Роль измерений в системном анализе. Современное общество ориентировано на высокие технологии, которые опираются на высокую точность исполнения отдельных операций. Например, для изготовления современной микроэлектроники необходимо наносить линии толщиной в несколько микрон. Такая точность в технике повышает требования к точности и в других сферах. Поэтому при решении исследовательских задач необходимо задумываться о мере точности ожидаемых результатов. Решение этой задачи в точных науках связано с понятием погрешности измерений. Погрешность измерения – оценка отклонения измеренного значения величины от её истинного значения [9]. Для измерения же с той или иной погрешностью используется шкала. Шкала – сопоставление результатов измерения какой-либо величины и точек числовой прямой [9].
В настоящее время шкалы активно используются и в управленческих науках. С помощью шкал можно ранжировать различные элементы сложных систем.
5.1.2.Шкалы и их атрибуты. С точки зрения метрологии в основе измерения лежит сопоставление значений качественных или количественных характеристик исследуемой системы значениям соответствующих шкал (обычно метрических).
Формально
шкалой называется кортеж из трех
элементов
,
где X реальный объект, Y шкала,
гомоморфное отображение X на Y [4].
При этом:
X = {x1, x2 … xn, Rx} измеряемая система, включающая множество свойств xi, на которых в соответствии с целями измерения задано некоторое отношение Rx. В процессе измерения необходимо каждому свойству xi X поставить в соответствие признак или число, его характеризующее;
Y = { (x1), (x2), … (xn), Ry} знаковая система с отношением, являющаяся отображением измеряемой системы в виде некоторой образной или числовой системы, соответствующей измеряемой системе;
Ф – гомоморфное отображение X на Y, устанавливающее соответствие между X и Y так, что { (x1), (x2), … (xn)} Ry только если (x1, x2 … xn) Rx.
Тип шкалы определяется по Ф = {1, 2, … m}, множеству допустимых преобразований xi yi.
В соответствии с приведенными определениями, охватывающими как количественные, так и качественные шкалы, измерение системы X с отношением Rx состоит в определении знаковой системы Y с отношением Ry, соответствующей ей. Предпочтения Rx на множестве XX в результате измерения переводятся в знаковые соотношения Ry на множестве YY.
Шкалы разделяются по типу, в соответствии с тем, какие отношения они отражают. Каждой шкале соответствуют допустимые для данной шкалы математические преобразования. Выделяют три основных атрибута измерительных шкал, наличие или отсутствие которых определяет принадлежность шкалы к той или иной категории:
Упорядоченность данных показывает, что один пункт шкалы, соответствующий выраженности измеряемого свойства, больше, меньше или равен другому пункту (рис.49).
Рис.49. Примеры упорядоченности шкал
Например, школьников в классе можно упорядочить по росту или алфавиту.
Интервальность пунктов шкалы означает, что интервал между любой парой чисел, соответствующих выраженности измеряемого свойства, больше, меньше или равен интервалу между другой парой чисел. Например, расстояния между городами можно измерить и, соответственно, можно найти 2 пары городов, находящихся на одном расстоянии (интервалы равны) или на разных расстояниях (интервалы не равны) (рис.50).
Рис.50. Примеры интервальности шкал
Нулевая точка (или точка отсчета) означает, что набор чисел, соответствующих выраженности измеряемого признака, имеет точку отсчета, обозначаемую за 0, что соответствует полному отсутствию измеряемого и свойства (рис.51). Например, про некоторый сосуд можно сказать, что он пуст, т.е. количество воды в нём – 0, а про времена года нельзя сказать, что наступило их отсутствие.
Рис.51. Примеры шкал с нулевой точкой и без неё
Под измерительной шкалой подразумевается некоторый ряд элементов, с которым можно соотносить для измерения значения свойств реальной системы.
