
- •Методичні вказівки
- •Лабораторна робота №1 аналіз індивідуального ринку
- •I. Загальні положення
- •Завдання виконуються індивідуально, номер варіанту відповідає порядковому номеру в академічній групі, k – порядковий номер групи на потоці.
- •II. Теоретичні відомості
- •III. Завдання
- •Лабораторна робота №2 Застосування теорії ігор для вибору оптимального рішення у конфліктних ситуаціях
- •I. Загальні положення
- •II. Теоретичні відомості
- •III. Завдання
- •Прибутки фірми “Світанок” (платіжна матриця), тис. Грн
- •Лабораторна робота №3 Формування оптимальної асортиментної структури підприємства
- •I. Загальні положення
- •II. Теоретичні відомості
- •III. Завдання
- •Матриця прибутків підприємства від різних видів діяльності за минулий період
- •Лабораторна робота №4 Застосування теорії масового обслуговування в матеріально-технічному постачанні для оптимізації матеріальних потоків
- •I. Загальні положення
- •II. Теоретичні відомості
- •III. Завдання
- •III. Завдання
- •Список рекомендованої літератури
- •Методичні вказівки
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
Методичні вказівки
до виконання лабораторних робіт
з курсу “Основи теорії систем та системний аналіз”
для студентів напряму підготовки 6.030601 “Менеджмент”
за професійним спрямуванням “Логістика”
|
Затверджено на засіданні кафедри маркетингу і логістики протокол № 5 від 14 грудня 2009р. |
.
Львів 20
1
0
Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з курсу “Основи теорії систем і системний аналіз” для студентів напряму підготовки 6.030601 “Менеджмент” за професійним спрямуванням “Логістика” /Укл.: О.Б. Гірна, С.В. Леонова – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 32 с.
.
|
Укладачі |
Гірна О.Б., канд. екон. наук, доц. Леонова С.В., асистент
|
|
Відповідальний за випуск |
Крикавський Є.В., д.е.н., проф. |
|
Рецензенти: |
Карий О.І., канд. екон. наук, доц. Завербний А.С., канд. екон. наук, доц.
|
ВСТУП
Якщо система – це сукупність взаємодіючих між собою частин, причому властивості об'єкта визначаються складом елементів цього об'єкта, властивостями його окремих складових, характером і напрямками їхніх взаємодій, то об'єктом у розумінні його залучення в якусь область господарської діяльності можна вважати відкритий динамічний суспільно-технічний об'єкт, що реалізує певні господарські цілі. Приймемо також, що за своїм характером організований господарський об'єкт буде локалізований у просторі і часі. У таке широке визначення входять господарські об'єкти різного класу: міжнародне господарство, господарство країни, регіону, міжнародний концерн, об'єднання підприємств, одноосібне підприємство й окремий клієнт-споживач. Отже, великі або складні системи – це сукупність елементів, які зв’язані причинно-наслідковими зв’язками і їм притаманна така властивість як структурованість, становлять предмет дослідження операцій. Дослідження операцій – наука, яка розробляє методи і засоби управління складними системами організаційного типу з метою отримання оптимальних рішень. Пошук оптимального управління залежить від вибраного критерію. Перед системою (організацією) стоїть загальна мета і досягнення цієї мети оптимальним способом і є оптимальним розв’язком. Такі загальні закономірності є притаманні і логістичній системі. Доцільно зауважити, що пріоритетну роль в побудові логістичної системи, так само як і звичайної, відіграє системний підхід, сутність якого полягає в узгодженні часткових цілей з метою підпорядкування загальній меті, при цьому здійснюється побудова моделі процесу функціонування системи, яка повинна не тільки відтворити, але й пояснити явище – стати основою для прогнозування.
В математичному моделюванні існує два підходи до побудови моделі: теоретико-ігровий або теоретико-імовірнісний, які широко використовуються також для моделювання і логістичних систем. Розглянемо деякі задачі економіко-математичного моделювання, які можна застосувати для аналізу логістичної системи:
Використання економетричної моделі для аналізу індивідуального ринку
Задача теорії ігор
Задача векторної оптимізації
Задача теорії масового обслуговування
Побудова множинної регресії для аналізу попиту на товари тривалого користування.