
- •Матрицей размера называется прямоугольная таблица чисел, содержащая строк и столбцов. Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
- •II. Виды матриц
- •III. Операции над матрицами
- •2). Умножение матрицы на число.
- •3) Сложение матриц.
- •4) Умножение матриц.
- •5) Возведение в степень.
- •II. «определители квадратных матриц и их свойства»
- •1. Определение определителя квадратной матрицы.
- •Теорема (частный случай теоремы Лапласа): Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения.
- •Свойства определителей.
- •III. «ранг матрицы»
- •Упражнения для самостоятельного решения
- •IV. «обратная матрица».
- •VI. «методы решения линейных неоднородных алгебраических уравнений »
- •«Метод Крамера».
- •«Матричный метод».
- •«Метод Гаусса».
- •Пример решения системы всеми тремя методами
- •Упражнения для самостоятельного решения
- •Вопросы для самопроверки
- •1. Операции над матрицами.
- •2. Свойства определителей.
- •Задания для самопроверки
- •Литература
Упражнения для самостоятельного решения
Проверить, что ранги указанных матриц равны 2, 3, 2, 1
соответственно:
С помощью элементарных преобразований вычислить ранг указанных матриц:
IV. «обратная матрица».
Определение:
Матрица
называется обратной
по отношению к квадратной
матрице
,
если при умножении матрицы
на матрицу
как справа, так и слева, получается
единичная матрица:
Замечание: Только квадратная матрица имеет обратную. Матрица, обратная данной, тоже квадратная.
Определения: 1. Если определитель матрицы ≠ 0, то матрица называется невырожденной или неособенной.
Если определитель матрицы =0, то матрица называется вырожденной или особенной.
Присоединенная матрица
, получается из матрицы , транспонированной по отношению к матрице , заменой элементов матрицы на их алгебраические дополнения.
Теорема (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы):
Обратная матрица
существует и единственна тогда и только
тогда, когда матрица
невырожденная, т.е.
.
Ее элементы вычисляются по формуле:
.
Алгоритм построения обратной матрицы
данной матрицы не существует обратной.
|
Пример:
|
|
|
Получили присоединенную матрицу:
|
4.
|
УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
Найти матрицу, обратную данной:
1)
; 3)
; 5)
;
2)
; 4)
; 6)
.
Проверить для матриц
B и D
правильность нахождения обратной
матрицы (должны быть верными равенства:
).
V. «СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ НЕОДНОРОДНЫХ
АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ»
-
- система m
линейных уравнений с n
переменными, где произвольные числа
- коэффициенты при переменных,
- свободные члены уравнений.
Решением такой системы называется совокупность значений переменных х1, …, хn, при подстановке которых каждое уравнение системы обращается в верное равенство.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Две системы называются равносильными, если они имею одно и тоже множество решений.
Получают их с помощью элементарных преобразований:
1. изменение порядка уравнений в системе;
2. умножение или деление обеих частей любого уравнения системы на одно и то же неравное нулю число;
3. почленное сложение уравнений системы.
Рассматриваемую систему уравнений можно записать в матричной форме:
,
где
А – матрица коэффициентов при переменных, или матрица системы;
Х – матрица–столбец переменных;
В – матрица–столбец свободных членов, т.е.
;
;
.
Мы будем рассматривать системы, где
m=n, т.е.
количество уравнений в системе и
количество входящих в них переменных
равны. Тогда матрица А системы квадратная
и имеет определитель
,
который называют определителем системы.
Такие системы можно решить одним из трех следующих методов:
метод Крамера;
матричный метод;
метод Гаусса.