Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УЧЕБНЫЙ КОМПЛЕКС ТЕМА 1 студ.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.42 Mб
Скачать

III. Операции над матрицами

1). Транспонирование матрицы -

- переход от матрицы к матрице , в которой строки и столбцы поменялись местами. Матрица называется транспонированной по отношению к матрице .

, .

Пример:

= ;

2). Умножение матрицы на число.

Произведением матрицы на число называется матрица , каждый элемент которой для .

Т.е., чтобы умножить матрицу на число, надо умножить на это число каждый элемент матрицы.

Пример:

, тогда

Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.

Пример: Вынести за знак матрицы общий множитель.

= .

Произведение матрицы на число есть нулевая матрица: .

3) Сложение матриц.

С уммой двух матриц А и В одинакового размера называется матрица С=А+В, каждый элемент которой

Т.е., чтобы сложить две матрицы одинакового размера, надо сложить их соответствующие элементы.

Пример:

4) Умножение матриц.

Умножение матрицы на матрицу определено, когда число столбцов матрицы равно число строк матриц , т.е. они согласованы.

Произведением матриц называется такая матрица , каждый элемент которой равен сумме произведений элементов строки матрицы на соответствующие элементы столбца матрицы .

Пример:

5) Возведение в степень.

Целой положительной степенью квадратной матрицы называется произведение матриц, равных , т.е.

. По определению полагают, .

Пример:

УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ

    1. Даны матрицы

; ; ; ;

Назвать их элементы, строки, столбцы, размерность, для матриц A и B – элементы главной диагонали.

    1. Выполнить сложение матриц A и B:

а) , ; б) , ;

в) , .

    1. Выполнить умножение A и B:

а) , ; б) , ;

в) , .

    1. Найти транспонированную матрицу для матрицы:

а) ; б) ; в) ; г) .

    1. Записать системы линейных алгебраических уравнений в матричной форме:

а). б). в).

II. «определители квадратных матриц и их свойства»

1. Определение определителя квадратной матрицы.

Необходимость введения определителя – числа, характеризующего квадратную матрицу А, - тесно связана с решением систем линейных уравнений. Именно определитель квадратной матрицы системы дает

ответ на вопрос, имеет ли решение система уравнений.

Определитель матрицы А обозначается или .

Определителем квадратной матрицы первого порядка , или определителем первого порядка, называется число : .

Пример: Вычислить определитель квадратной матрицы первого порядка .

Решение:

Определителем квадратной матрицы второго порядка где i=j=1,2, или определителем второго порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:

Пример: Вычислить определители матриц второго порядка А= В=

Решение:

Определителем матрицы третьего порядка А= где i=j=1,2,3, или определителем третьего порядка, называется число, которое вычисляется по формуле:

Определитель третьего порядка удобно вычислять, пользуясь правилом Сарруса или правилом треугольников:

(+)

(главная диагональ)

(-)

(другая диагональ)

Пример: Вычислить определители квадратных матриц третьего порядка

А= В=

Решение:

Определение определителя квадратной матрицы n-го порядка, n >3, весьма громоздко и требует введения новых сложных понятий. Поэтому рассмотрим достаточно доступный способ вычисления определителя n-го порядка, где .

Пусть дана квадратная матрица А n-го порядка.

Минором элемента матрицы n-го порядка называется определитель матрицы (n-1)–го порядка, полученной из матрицы А вычеркиванием строки i и столбца j.

Например, минором элемента матрицы А третьего порядка является определитель второго порядка, получаемый вычеркиванием второй строки и третьего столбца:

Пример: Для данной матрицы А = записать миноры элементов .

Решение:

; .

Алгебраическим дополнением элемента матрицы n-го порядка называется его минор, взятый со знаком :

Пример: Записать алгебраические дополнения элементов матрицы А= .

Решение: Воспользуемся уже найденными минорами этих элементов.

; ;

; .

Т.е., минор и алгебраическое дополнение одного и того же элемента матрицы могут либо совпадать (если сумма индексов есть число четное), либо быть числами противоположными (если сумма индексов есть число нечетное).

Важное значение для вычисления определителей n-го порядка, где . имеет следующая теорема: