
- •1.Дискретизация аналоговых сигналов. Эффекты размножения и наложения спектров. Выбор частоты дискретизации.
- •Дискретизация периодического аналогового сигнала с ограниченным спектром. Эффект наложения спектров. Выбор частоты дискретизации
- •Реализовать такой фильтр можно только при условии
- •2.Прореживание и интерполяция дискретных сигналов.
- •Нулевого и первого порядков
- •3.Цифровые фильтры. Понятие о рекурсивных и нерекурсивных цф, бих- и ких-фильтрах. Импульсная характеристика цф.
- •4.Определение выходного сигнала фильтра по входному сигналу и импульсной характеристике
- •5. Системная функция цифрового фильтра. Нули и полюсы системной функции. Формы программной реализации фильтров (прямая и каноническая)
- •В виде последовательного соединения двух фильтров
- •6. Частотная характеристика цифрового фильтра.
- •7. Критерии устойчивости цифровых фильтров.
- •8.Коэффициенты системной функции устойчивого звена второго порядка
- •9. Нерекурсивный цифровой фильтр с линейной фчх.
- •Выходной сигнал фильтра определяется следующим соотношением
- •10. Синтез нерекурсивного фильтра с линейной фчх методом ряда Фурье и «окна»
- •11. Синтез нерекурсивного фильтра с линейной фчх методом наименьших квадратов
- •Функция d(θ) определяется следующим образом
- •12. Синтез нерекурсивного фильтра с линейной фчх методом наилучшей равномерной (чебышевской) аппроксимации
- •Сформируем взвешенную функцию ошибки
- •13. Синтез рекурсивных цифровых фильтров методом билинейного z-преобразования.
- •14. Нерекурсивный 90-градусный фазорасщепитель.
- •15. Всепропускающая цифровая цепь
- •16.Рекурсивный 90-градусный фазорасщепитель
- •17. Генераторы пилообразных, прямоугольных, треугольных и трапецеидальных колебаний
- •18. Цифровые синусно-косинусные генераторы.
- •19. Цифровые преобразователи частоты (преобразователь с выходным фильтром, квадратурный преобразователь частоты)
- •Пусть сигнал на входе преобразователя описывается соотношением
- •20. Цифровые амплитудные детекторы (детектор-выпрямитель, детектор с блоком извлечения квадратного корня)
- •21. Синхронный амплитудный детектор с управляемым косинусно-синусным генератором.
- •22. Фазовые детекторы (детектор с выходным фнч, квадратурный детектор).
- •Пусть сигнал на входе детектора описывается соотношением
- •23.Квадратурный фазовый детектор с пилообразной детекторной характеристикой.
- •24.Автокорреляционный частотный детектор с выходным фнч.
- •25. Квадратурный автокорреляционный частотный детектор.
- •26.Квадратурный автокорреляционный частотный детектор с внутренним амплитудным ограничением.
5. Системная функция цифрового фильтра. Нули и полюсы системной функции. Формы программной реализации фильтров (прямая и каноническая)
Системной функцией цифрового фильтра называется отношение Z-преобразования выходного сигнала фильтра к Z-преобразованию входного сигнала
.
Воспользовавшись (2.6) и теоремой о дискретной свертке (раздел 2.1), выразим Z-преобразование Y(z) выходного сигнала фильтра yn через Z-преобразование X(z) входного сигнала xn
Y(z) = H(z) X(z),
где
.
Из последних соотношений следует, что системная функция H(z) представляет собой Z-преобразование импульсной характеристики цифрового фильтра.
Полюсом системной функции называется значение комплексной переменной z, при котором системная функция H(z) стремится к бесконечности.
Нулем системной функции называется значение комплексной переменной z, при котором системная функция H(z) равна нулю.
Рассмотрим формы программной реализации фильтра:
Прямая форма
На рисунке 2.5 представлен алгоритм функционирования цифрового фильтра при прямой форме реализации. Прямая форма следует из определения фильтра как линейной системы. Следовательно, n – ый отсчет выходного сигнала фильтра yn должен быть связан линейными соотношениями с отсчетами входного сигнала в данный и предшествующие моменты дискретного времени xn, xn-1, ..xn-N и отсчетами выходного сигнала в предшествующие моменты времени yn-1, yn-2, .. yn-N. Соответствующие коэффициенты пропорциональности B0, B1, .. BN, A1, A2, .. AN определяют свойства фильтра.
Рисунок 2.5 – Прямая форма программной реализации фильтра
Согласно схеме рисунка 2.5 запишем разностное уравнение
Выразим Z - преобразование выходного сигнала Y(z) через Z-преобразование входного сигнала
Из последнего соотношения получим
. (2.7)
Таким образом, системная функция цифрового фильтра в общем случае представляет собой дробно-рациональную функцию. Полином числителя описывает нерекурсивную часть фильтра, а полином знаменателя – рекурсивную.
Чтобы найти нули системной функции, нужно полином числителя приравнять нулю и найти корни полученного уравнения.
Чтобы найти полюсы системной функции, нужно полином знаменателя приравнять нулю и найти корни полученного уравнения.
Отметим, что знаки перед коэффициентами A в выражении для системной функции и в разностном уравнении противоположны.
2. Каноническая форма.
Представим выражение (2.7) в виде произведения двух функций
,
(2.8)
Согласно (2.8) цифровой фильтр с системной функцией H(z) можно представить в виде последовательного соединения двух фильтров с системными функциями HA(z) и HB(z) (рисунок 2.6).
Рисунок 2.6 – Представление фильтра с прямой формой реализации
в виде последовательного соединения двух фильтров
Действительно,
.
Заменив укрупненный алгоритм рисунка 2.6 детальным, получим схему фильтра, изображенную на рисунке 2.7.
Рисунок 2.7 – Детальный алгоритм представления фильтра с прямой реализацией