
- •1.Дискретизация аналоговых сигналов. Эффекты размножения и наложения спектров. Выбор частоты дискретизации.
- •Дискретизация периодического аналогового сигнала с ограниченным спектром. Эффект наложения спектров. Выбор частоты дискретизации
- •Реализовать такой фильтр можно только при условии
- •2.Прореживание и интерполяция дискретных сигналов.
- •Нулевого и первого порядков
- •3.Цифровые фильтры. Понятие о рекурсивных и нерекурсивных цф, бих- и ких-фильтрах. Импульсная характеристика цф.
- •4.Определение выходного сигнала фильтра по входному сигналу и импульсной характеристике
- •5. Системная функция цифрового фильтра. Нули и полюсы системной функции. Формы программной реализации фильтров (прямая и каноническая)
- •В виде последовательного соединения двух фильтров
- •6. Частотная характеристика цифрового фильтра.
- •7. Критерии устойчивости цифровых фильтров.
- •8.Коэффициенты системной функции устойчивого звена второго порядка
- •9. Нерекурсивный цифровой фильтр с линейной фчх.
- •Выходной сигнал фильтра определяется следующим соотношением
- •10. Синтез нерекурсивного фильтра с линейной фчх методом ряда Фурье и «окна»
- •11. Синтез нерекурсивного фильтра с линейной фчх методом наименьших квадратов
- •Функция d(θ) определяется следующим образом
- •12. Синтез нерекурсивного фильтра с линейной фчх методом наилучшей равномерной (чебышевской) аппроксимации
- •Сформируем взвешенную функцию ошибки
- •13. Синтез рекурсивных цифровых фильтров методом билинейного z-преобразования.
- •14. Нерекурсивный 90-градусный фазорасщепитель.
- •15. Всепропускающая цифровая цепь
- •16.Рекурсивный 90-градусный фазорасщепитель
- •17. Генераторы пилообразных, прямоугольных, треугольных и трапецеидальных колебаний
- •18. Цифровые синусно-косинусные генераторы.
- •19. Цифровые преобразователи частоты (преобразователь с выходным фильтром, квадратурный преобразователь частоты)
- •Пусть сигнал на входе преобразователя описывается соотношением
- •20. Цифровые амплитудные детекторы (детектор-выпрямитель, детектор с блоком извлечения квадратного корня)
- •21. Синхронный амплитудный детектор с управляемым косинусно-синусным генератором.
- •22. Фазовые детекторы (детектор с выходным фнч, квадратурный детектор).
- •Пусть сигнал на входе детектора описывается соотношением
- •23.Квадратурный фазовый детектор с пилообразной детекторной характеристикой.
- •24.Автокорреляционный частотный детектор с выходным фнч.
- •25. Квадратурный автокорреляционный частотный детектор.
- •26.Квадратурный автокорреляционный частотный детектор с внутренним амплитудным ограничением.
Нулевого и первого порядков
Риcунок 1.15 - Блок-схема алгоритма прореживания, обработки и последующей
интерполяции дискретного сигнала
3.Цифровые фильтры. Понятие о рекурсивных и нерекурсивных цф, бих- и ких-фильтрах. Импульсная характеристика цф.
Цифровым фильтром дискретного сигнала называется линейная частотно-избирательная система, реализуемая на основе вычислительного устройства.
Пусть при действии на входе цифрового фильтра последовательности отсчетов xn на его выходе действует последовательность yn .
Если n-ый отсчет выходного сигнала фильтра yn зависит только от отсчетов входного сигнала в данный и предшествующие моменты дискретного времени xn, xn-1 ..и т.д., то такой фильтр называется нерекурсивным.
Если n-ый отсчет выходного сигнала фильтра yn зависит не только от отсчетов входного сигнала в данный и предшествующие моменты дискретного времени xn, xn-1 ..и т.д., но и от отсчетов выходного сигнала в предшествующие моменты времени, то такой фильтр называется рекурсивным.
Импульсной характеристикой цифрового фильтра называется выходной сигнал фильтра при действии на его входе единичного отсчета и нулевых начальных условиях.
На рисунке 2.2 показаны входной сигнал фильтра в виде единичного отсчета xn и реакция фильтра на этот сигнал – импульсная характеристика hn.
Фильтр с конечной импульсной характеристикой называется КИХ-фильтром (КИХ-конечная импульсная характеристика). Фильтр с бесконечной импульсной характеристикой называют БИХ-фильтром.
Рисунок 2.2 – Единичный отсчет xn и импульсная характеристика hn
4.Определение выходного сигнала фильтра по входному сигналу и импульсной характеристике
Определение выходного сигнала цифрового фильтра по входному сигналу и импульсной характеристике основано на определении импульсной характеристики и принадлежности фильтра к линейным системам, для которых справедлив принцип суперпозиции.
На рисунке 2.3 приведен пример определения выходного сигнала фильтра в случае, когда входной сигнал xn содержит два отсчета x0 = 2 и x1= 2, а импульсная характеристика 3 отсчета: h0 = 1, h1=0.5, h2 = 0.25.
Сначала определим реакцию фильтра на отсчет x0, считая, что x1=0. Если бы вместо x0 действовал единичный отсчет, то выходным сигналом была бы импульсная характеристика.
Рисунок 2.3 – Определение выходного сигнала фильтра по входному сигналу и импульсной характеристике
Так как фильтр линейная система, то при входном отсчете в x0 раз больше единичного, выходной сигнал будет представлять собой импульсную характеристику, все отсчеты которой умножены на x0, - x0 hn.
Определим реакцию фильтра на отсчет сигнала x1 при x0 =0. При x1=1 выходной сигнал фильтра представлял бы собой импульсную характеристику, запаздывающую на один отсчет hn-1. При отсчете x1, отличном от единицы, реакцией фильтра будет запаздывающая на один отсчет импульсная характеристика, все отсчеты которой умножены на x1, - x1 hn-1.
Согласно принципу суперпозиции полученные реакции суммируются.
В результате
,
,
…..
В общем случае
(2.6)
Согласно последнему соотношению
Однако в рассмотренном примере x2 = 0, поэтому, как видно из рисунка,
В общем случае
В данном примере x2
= x3 = 0, h3
= 0, поэтому
Соотношение 2.6 представляет собой дискретную свертку последовательностей xn и hn, т.е. выходной сигнал фильтра представляет собой дискретную свертку входного сигнала и импульсной характеристики фильтра.
На рисунке 2.4 дано графическое представление дискретной свертки при конечной импульсной характеристике фильтра, содержащей N+1 отсчет. Из рисунка видно, что yn зависит только от отсчетов входного сигнала xn, xn-1, .. xn-N, следовательно, данный фильтр является нерекурсивным.
Рисунок 2.4 – Нерекурсивный цифровой фильтр