Лекция №12 Анализ авс
В логистике АВС-анализ применяют, ставя цель сокращения величины запасов, сокращения количества перемещений на складе, сокращения хищений материальных ценностей, а также преследуя иные цели.
Управление в логистике характеризуется, как правило, наличием большого количества однородных объектов управления, по-разному влияющих на результат деятельности предприятия. Например, управляя запасами предприятий в сферах производства и обращения, иногда приходится принимать решение по десяткам тысяч позиций ассортимента. При этом разные позиции ассортимента заслуживают разного внимания, так как с точки зрения вклада в тот или иной результат торговой или производственной деятельности они не являются равноценными.
В экономике широко известно так называемое правило Парето (20/80), согласно которому лишь пятая часть (20%) от всего количества объектов, с которыми обычно приходится иметь дело, дает примерно 80% результатов этого дела. Вклад остальных 80% объектов составляет только 20% общего результата.
Суть принципа Парето состоит в том, что в процессе достижения какой-либо цели нерационально уделять объектам, образующим малую часть вклада, то же внимание, что и объектам первостепенной важности.
Согласно методу Парето множество управляемых объектов делится на две неодинаковые части.
Широко применяемый в логистике метод АВС предусматривает более глубокое разделение – на три части. При этом среднестатистическое распределение имеет вид, представленный в таблице.
Примерные среднестатистические процентные оотношения групп А, В и С
Группа |
Доля в количестве объектов управления, % |
Доля в результате, % |
А |
20 |
80 |
В |
30 |
15 |
С |
50 |
5 |
Общий порядок проведения анализа АВС
Формулирование цели анализа.
Идентификация объектов управления, анализируемых методом АВС.
Выделение признака, на основе которого будет осуществлена классификация объектов управления.
Оценка объектов управления по вычисленному классификационному признаку.
Группировка объектов управления в порядке убывания значения признака
Построения кривой АВС
Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа А, группа В и группа С
Например, в процессе управления многотысячным ассортиментом склада предприятия оптовой торговли с использованием АВС анализа могут решаться следующие задачи:
сокращение величины запасов;
сокращение количества перемещений на складе;
сокращение хищений материальных ценностей.
Разделить упорядоченный по убыванию признака список на группы А, В и С в пропорции, приведенной в табл. 6, удается далеко не всегда. Общеизвестное правило 20/80 является усредненным соотношением и для разделения конкретной номенклатуры в большинстве случаев не пригодно. Допустим, например, что 8% валообразующей номенклатуры дают 80% оборота, а 20% – 96% оборота. Как в этом случае поступить, включить в группу А 20% номенклатуры, или ограничить ее 8-ю процентами? Решить данную задачу можно графически, построив кривую АВС анализа.
1. Метод определения границ с помощью касательной к кривой А, В и С.
Доля реализации по позиции в общей реализации, исчисленная нарастающим итогом и выраженная в процентах.
Кривая АВС
Рис 30. Разделение исследуемого множества на группы А, В и С с помощью касательной к кривой АВС
Метод
определения границ с помощью петли АВС
анализа
Рис 31. Пример построения петли АВС анализа
Рис. 32. Разделение на группы А, В и С с помощью петли АВС анализа
Влияние вероятностного характера спроса на решения по управлению запасами (анализ ХУ2)
Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле – ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа ХУ2 иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу У включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы У – средние.
В группу 2 включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически прогнозировать объемы реализации товаров группы 2 сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, У или И, является коэффициент вариации спроса (у) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.
Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности. Разделение на группы X, У и 2 может быть осуществлено, например, на основе алгоритма, представленного в таблице №2. Общий алгоритм проведения анализа ХУ2 приводится в табл. 3.
Таблица 2
Возможный алгоритм дифференциации ассортимента на группы X, V и 2
-
Группа
Интервал
X
0<,V<10%
У
10% <, V < 25%
2
25% < V < ос
Таблица 3
Порядок проведения анализа ХУ2
Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента;
Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации;
Направление кривой ХУ2;
Разделение совокупности объектов управления на три группы, группа X, группа У и группа 2.
Построение кривой ХУ2 осуществляется в прямоугольных координатах (рис. 33). По оси ОХ откладывают позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариации спроса, выраженные в процентах к общему количеству позиций ассортимента.
Рис. 33. Кривая анализа ХУ2
Задача «сделать или купить»
Задача «сделать или купить» заключается в принятии одного из двух альтернативных решений – делать комплектующее изделие самим, если это в принципе возможно, выполнять самостоятельно какую-либо работу или же покупать комплектующее (услугу) у другого производителя.
Значимым с точки зрения настоящего курса внешним фактором является степень развития логистики в экономике. Самостоятельное производство комплектующих изделий (или работ) снижает зависимость предприятия от колебаний рыночной конъюнктуры. Предприятие может устойчиво функционировать вне зависимости от складывающейся на рынке ситуации (естественно, в известных пределах). В то же время высокое качество и низкую себестоимость комплектующих (работ) скорее обеспечит производитель, который специализируется на их производстве. Поэтому, отказываясь от собственного производства и принимая решение о закупке комплектующих изделий у специализированного поставщика, предприятие получает возможность поднять качество и снизить себестоимость, однако попадает при этом в зависимость от окружающей экономической среды. Риск потерь, обусловленный ростом зависимости, будет тем ниже, чем выше надежность поставок и чем более развиты в экономике логистические связи. Таким образом, чем выше степень развития логистики в обществе, тем «спокойнее» предприятие отказывается от собственного производства комплектующих и перекладывает эту задачу на специализированного производителя.
Вне зависимости от ситуации во внешней среде на самих предприятиях могут действовать факторы, обусловливающие отказ от собственного производства. Решение в пользу закупок комплектующих и, соответственно, против собственного производства должно быть принято в случае, если:
потребность в комплектующем изделии невелика;
отсутствуют необходимые для производства комплектующих мощности;
отсутствуют кадры необходимой квалификации;
решение против закупок и в пользу собственного производства принимается в том случае, когда:
потребность в комплектующих изделиях стабильна и достаточно велика;
комплектующее изделие может быть изготовлено на имеющемся оборудовании.
Решения типа «сделать или купить» принимают при закупках товарных ресурсов (у изготовителя или у посредника), при выборе между услугами перевозчика и созданием собственного парка транспортных средств, при принятии решения по использованию услуг наемного склада, а также в ряде других случаев.
Задание. Проведите АВС-анализ ассортимента предприятия, в котором Вы работаете.