
- •1. Особенности и характеристики информационной эпохи. Безопасность. Виды безопасности
- •1.1. Признаки информационной эпохи
- •1.2. Безопасность. Виды безопасности.
- •1.3. Информационная безопасность
- •1.4. Принципы формирования показателей информационной безопасности
- •Вопросы и задачи
- •2. Угрозы информационной безопасности
- •2.1. Информационные угрозы террористического характера
- •2.2. Информационные угрозы, нарушающие адекватность модели мира
- •2.3. Угрозы в алгоритмах обработки данных
- •2.4. Явные угрозы
- •2.5. Защита от явных угроз
- •2.6. Понятие скрытой угрозы
- •2.7. Проблемы поддержания адекватности модели миру. Понятие информационного фильтра
- •2.8. Математические модели оценки эффективности систем выявления угроз
- •Вопросы и задачи
- •Понятие скрытой угрозы.
- •3. Защита информации.
- •3.1. Виды информации
- •3.2. Методы нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации
- •3.2.1. Характеристики технических средств срытного съема информации
- •3.3. Причины, виды, каналы утечки и искажения информации
- •3.4. Методы и средства обеспечения иб. Методологические, организационные и технические способы защиты информации
- •3.4.1. Политика безопасности
- •3.4.2. Модель нарушителя
- •3.4.3. Организационные меры
- •3.4.4. Технические средства защиты информации
- •3.5. Принципы построения технических средств защиты информации
- •3.6. Целостность и изменчивость в решении задачи обеспечения безопасности данных
- •3.7. Дополнительные требования к системе обеспечения безопасности информации
- •3.8. Оценка надежности обеспечения защиты информации
- •Часть 1.
- •Часть 2.
- •3.9. Контроль и тестирование в системе обеспечения безопасности
- •3.10. Преступления в сфере использования средств вычислительной техники
- •3.10.1. Особенности экспертизы компьютерных правонарушений
- •Вопросы и задачи
- •4. Основы формальной теории информационной войны
- •4.1. История информационных войн
- •4.2. Информационное оружие
- •4.2.1. Информационное оружие в гуманитарной сфере
- •4.2.2. Информационное оружие в технической сфере
- •4.3. Выборы во власть как средство межгосударственной информационной экспансии
- •4.4. Пример информационной войны на примере Белоруссии 2006 г.
- •4.5. Оценка эффективности информационных воздействий
- •4.5.1. Информационная энергия
- •4.5.2. Эффективность перепрограммирования информационных систем
- •4.6. Формальная теория информационной войны
- •4.6.1. Формализация логики целей (формальная модель мира)
- •4.6.2. Осознание картины мира
- •4.6.3. Система отношений информационных субъектов
- •4.7. Стратегия информационной войны
- •4.8. Максимально возможный уровень рефлексии (осознания мира)
- •4.9. Сравнительные характеристики миров
- •4.10. Области приложения формальной теории информационных войн
- •Вопросы и задачи
- •Области приложения формальной теории информационных войн.
- •5. Государственная информационная политика.
- •5.1. Проблемы региональной информационной безопасности
- •5.2. Нормативные правовые акты в сфере обеспечения информационной безопасности
- •Вопросы и задачи
- •Литература по курсу «Основы информационной безопасности»
4.9. Сравнительные характеристики миров
Совокупность миров, о которых говорилось в предыдущей части работы, только тогда может обрести смысл, т.е. превратиться в пространство, когда на нем будет определена мера, т.е. введена операция сравнения миров. Эта мера уже сама по себе превратит хаос в упорядоченное пространство, т.е. в знание, в знание того, кто эту меру применяет.
Содержательный смысл любой научной теории в возможности прогнозирования на результатах сравнения характеристик взаимодействующих объектов. Будь-то классическая физика, изучающая столкновение физических объектов или частиц, психология, изучающая взаимодействие людей, или формальная теория информационной войны, изучающая столкновение информационных систем, где каждая из них представляет собой глубоко индивидуальный мир. И чем сложнее система, тем большая непохожесть на себе подобных ей присуща. Миры любых двух систем различны, уже просто благодаря тому, что системы различаются именами.
Рассмотрим пример. Пусть субъекты X и Y находятся в одной и той же среде и взаимодействуют с одним и тем же объектом Z. При этом одинаково хорошо относятся друг к другу и к объекту Z. Тогда миры названных субъектов выглядят следующим образом.
Wx = x+x + x+y + x+z + x+x+y + x+y+x + x+x+z + x+z+x + x+z+y + x+y+z
Wy = y+x + y+y + y+z + y+x+y + y+y+x + y+x+z + y+z+x + y+z+y + y+y+z
Что же объединяет миры? Как видно из приведенной записи, в них нет ни одного совпадающего члена. Однако если мы выполним с ними ряд допустимых преобразований, то увидим, что субъекты X и Y объединены одним и тем же объектом осознания.
Wx = x+(x + y + z + x+y + y+x + x+z + z+x + z+y + y+z)
Wy = y+(x + y + z + x+y + y+x + x+z + z+x + z+y + y+z)
В данном примере объект осознания один и тот же, что имеет место для небольших коллективов, находящихся в замкнутом пространстве, например, в тюрьме или на необитаемом острове. В реальной действительности и в виртуальном пространстве различия есть всегда, хотя бы на уровне отношений (положительных/отрицательных) моделей друг к другу.
Значит, начинать сравнение миров следует с переименования основных субъектов осознания (x,y). Исключать их нельзя, так они могут и должны содержать собственное отношение (+-) ко всем остальным моделям мира. Итак, первый этап операции сравнения миров связан с переименованием в правой части идентификаторов субъектов, которые осуществляют самое последнее осознание, сравниваемых миров, например: x v, y v (в данном примере только для тех, которые вынесены за скобки). В дальнейшем мир, в котором осуществлено переименование субъекта будем обозначать с соответствующим нижним индексом так: Wx-v.
Wx-v = v+(x + y + z + x+y + y+x + x+z + z+x + z+y + y+z),
Wy-v = v+(x + y + z + x+y + y+x + x+z + z+x + z+y + y+z).
Проведя данную операцию можно утверждать, что, например, миры Wx и Wy совпадают, в смысле определения совпадения структур (см. часть 1).
Однако любая реальность всегда намного сложнее. Во-первых, основные субъекты осознания по-разному относятся к одним и тем же моделям и в большинстве случаев их нельзя вынести за скобку; во-вторых, каждая из моделей мира имеет вес, отличный от других, и соответственно разное влияние на весь окружающий ее мир. Какая-то из них подобно солнцу, а какая-то случайно забредшей кометы, какая-то олицетворяет собой смысл жизни, а какая-то случайное приключение.
Сказанное предполагает, что определяющим при сравнении миров должны стать веса совпадающих моделей.
Для реализации высказанной идеи введем ряд определений.
Вес мира Wx субъекта x:
х = х i , …(4.7.)
где х i вес i-ой модели мира Wx .
Значимость i-ой модели мира Wx:
i = х i /х …(4.8.)
Устойчивость мира. Устойчивость мира определим по аналогии с определением устойчивости знания, но с учетом значимости для мира имеющихся в нем моделей. Для информационной системы потеря «короля» в силу его значимости порой может означать гибель всей системы, несмотря на то, что все остальные фигуры остаются целыми и невредимыми.
Под k-ой степенью устойчивости мира будем понимать:
Vk = k Cnk /( i Ui,k). …(4.9.)
i
Здесь Cnk = n!/(k! (n-k)!); n! = 123…(n-2)(n-1)n. При этом k<n-1, k степень устойчивости;
n общее количество моделей в мире;
Ui,k — количество моделей в мире, которые будут потеряны для системы, в случае реализации операции исключения из мира i-ой последовательности из k объектов. При этом операция исключения из мира выполняется строго в соответствии с правилами применения операций (см. раздел «Формализация логики целей»).
По образцу раздела «Проблема понимания друг друга информационными противниками» введем такие характеристики как:
похожесть миров;
взаимопонимание миров;
взаимная агрессивность миров.
Похожесть миров Wx и Wy будем оценивать через количество совпадающих моделей в мирах, без учета отношений между объектами в моделях (запись операции - ⌂), после выполнения переименования x v, y v и обозначать
pxy = ή(Wx-v ⌂ Wy-v ) / max(ή(Wx-v), ή(Wy-v )),
здесь Wx-v – мир после выполнения в нем переименования x v.
Похожесть мира Wx на мир Wy
px(Wy)= ή(Wx-v ⌂ Wy-v ) / ή(Wy-v ). …(4.10.)
Уровень взаимопонимания миров Wx и Wy будем оценивать через количество совпадающих моделей в мирах, с учетом отношений между объектами в моделях (запись операции - ∩) после выполнения переименования x v, y v, и обозначать
Мxy = ή(Wx-v ∩ Wy-v )/ max(ή(Wx-v), ή(Wy-v )). …(4.11.)
Понимание миром Wx мира Wy
Мx(Wy) = ή(Wx-v ∩ Wy-v )/ ή(Wy-v ).
Далее исследуем вопросы формализации понятия агрессивность мира.
Ранее утверждалось, что агрессивность информационных субъектов проистекает из наличия в их информационном пространстве одинаковых форм (символов), которые несут прямо противоположные смыслы. Например, страна Ирак считает, что, то, что у них богатые запасы нефти – это хорошо, а страна США считает, что это, наоборот – плохо, потому что нефть должна принадлежать США, стране, больше других нуждающейся в нефти.
Уровень агрессивности мира Wx по отношению к миру Wy будем определять через уровень потребностей мира Wx в ресурсах, принадлежащих миру Wy, которые могут быть получены только благодаря уничтожению или перепрограммированию субъекта x.
Таким образом, запись x-y уже однозначно утверждает о неприязни субъекта x к субъекту y, а значит, и неприятие миром Wx мира Wy.
Взаимная агрессивность миров Wx и Wy
Ǘxy = ή(Wx-v ⌂ Wy-v ) - ή(Wx-v ∩ Wy-v )/ ή(Wx-v ⌂ Wy-v ). …(4.12.)
Здесь символом ή в отличии от символа μ раздела «Проблема понимания друг друга информационными противниками» обозначается не количество элементов множества, а сумма весов ( х i), характеризующих элементы данного множества. Для социального пространства вес модели может быть заменен на информационную энергию соответствующей модели.
Таким образом, применение правил преобразования мира меняет мир, и соответственно меняются характеристики мира, позволяющие оценить его устойчивость и отношения с другими мирами. Анализ же временных рядов, состоящих из меняющихся характеристик мира, позволяет прогнозировать результаты реализации угроз по отношению к тому или иному состоянию мира. Более того, появляется реальная возможность моделировать в автоматизированном контуре последствия информационных воздействий, как на элементы информационных систем, так и на сами информационные системы и их совокупности.